Курсы по Big Data в Санкт-Петербурге

Большие данные включают в себя работу с огромнейшими массивами данных с целью обработки и дальнейшего использования в прикладных задачах. Лучшие курсы по Big Data в Санкт-Петербурге позволяют не только стать профессионалом этой сферы, но и помогают в изучении прикладных задач (в частности, машинного зрения и нейронных сетей). Обучение доступно как с нуля, так и при наличии узкопрофессиональных навыков.

Курсы открывают безграничные возможности по работе с бесконечным количеством данных. При этом доступны следующее профессиональное развитие:

• Видение себя как специалиста в сфере аналитики данных;
• Построение сложных научных и коммерческих работ с использованием ИИ;
• Работа в больших организациях с полноценным базами данных.

При этом обучение строится на том, что вы:

• Узнаете, почему математика так важна для программирования – без знаний линейной алгебры невозможно понимание алгоритмизации.
• Научитесь «заставлять» машину видеть, читать, слышать.
• Напишите целый ряд программ, которые можно будет в дальнейшем использовать для научных работ.
• Познаете основы некоторых языков программирования.

Несмотря на то, что обучение доступно каждому, настоятельно рекомендуется измерить свои силы перед началом, чтобы не попасть на курс для начинающих с нуля или слишком сложную программу.

«Введение в математический анализ» от Cs Центр

Невозможно переоценить известность этой платформы в в Санкт-Петербурге. Это полноценное введение в математику для программирования, которое не только даёт начальные познания для решения прикладных задач, но и закрепляет крайне полезные навыки параллельного вычисления и анализа. В дальнейшем на рассказываемой теории будет строиться работа с программами.

После обучения BigData в в Санкт-Петербурге слушатель сможет воспроизводить сложнейшие задачи, а также решать их без затруднения. Лекторы стараются создавать такие курсы, чтобы одновременно заполнить их полезной теорией, но и не вдаваться в обилие имён-теорем.

«Основы вероятностей для начинающих» от МФТИ

Нельзя начинать программирование в больших данных, не зная ничего о теории вероятностей. Для кого-то она может быть известна как «что-то произойдёт или нет», однако в целом это более сложная наука, которая включает в себя несколько ответвлений.

Программа включает в себя все моменты, которые нужны для понимания работы алгоритмизации, так как большая часть процессов линейна и требует лишь заучивания формул. На теоретической основе этого курса будет строиться работа с машинным обучением (которое является таким же случайным процессом), а также компьютерная архитектура.

«Введение в машинное обучение» от НИУ ВШЭ

Это профессиональный курс, который прошёл не один десяток лет, чтобы стать самым лучшим в интернет-среде. Его ведут лучшие профессора Физтеха, которые к тому же готовы ответить на все сопутствующие вопросы и дать рекомендации при личном обращении. Также появляется возможность поиска людей с похожими желаниями.

Возможна работа как в виде вебинаров, когда можно лишь задавать вопросы лектору, так и с выполнением домашних заданий и дальнейшей экзаменацией. Однако стоит понимать, что задачи могут быть крайне сложными, требующими дополнительных познаний в математической сфере.