Курсы по Data Engineering

Какое направление?

Что изучить?

Какая цель?

Нетология

С нуля

Акции и скидки

Топ-школы

Развить навыки

Быстро попасть в IT

Лучшее в Сравни

Бесплатно

ВАУ курсы

Хобби

С трудоустройством

Поможем выбрать курс

Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации

Имя

Номер телефона

Согласен с правилами предоставления информации

Личный опыт

Как стать аналитиком и изменить свою жизнь: 3 истории успеха

Три наших героя доказывают на своих примерах‚ что учиться можно в любом возрасте. Кому-то обучение может помочь перейти работать в совершенно другую сферу‚ а кому-то — остаться на своей работе и улучшить бизнес-процессы. Вот три вдохновляющие истории об этом.

Как менеджер‚ повар и многодетная мама стали бьюти-специалистами: 3 истории успеха

Вот три истории о том‚ как героини с абсолютно разным жизненным опытом не побоялись и начали своё дело в индустрии красоты.

Личный опыт: как я училась критическому мышлению

Критическое мышление помогает в работе и в личной жизни. Наш редактор Мария Дергачева прошла трёхмесячный курс, чтобы понять, как отличать факт от фейка, узнавать неизвестное и быть объективнее.

Как тренер по плаванию‚ юрист и строитель стали программистами: 3 истории успеха

Программирование — очень привлекательная для многих сфера. Вот три истории о том‚ как представители совершенно разных профессий ушли в IT и остались этим довольны‚ кратно увеличив свои зарплаты.

Как научиться управлять бизнесом с нуля: 3 истории успеха

Вот три вдохновляющие истории‚ которые доказывают‚ что в управление бизнесом могут влиться люди с самым разным образованием и в любом возрасте.

Отзывы о курсах аналитики

Академия «Синергия»

Курс «Основы SQL»

Добрый день!Оплатил курс сразу, после оплаты конечно немного долго шло зачислени... ЧитатьДобрый день! Оплатил курс сразу, после оплаты конечно немного долго шло зачисление. Потом прислали договор и анкету на зачисления в группу. После зачисления был прелдоставлен доступ к личному кабинету. Из плюсов-спасибо куратору который вовремя написал и предупредил что все задания нужно выполнить и сдать до указанной даты, иначе-отчисление. Из минусов-не очень полно наполненность курса, совсем новечку думаю немного сложновато покажется. В курсе было несколько ведущих, девушка объясняла понятнее всех (плюсек ей в копилку) В целом хорошо, основной документ прислали почтой, сертификаты можно самостоятельно скачать из личного кабинета)

Karpov.Courses

Аналитика Данных — курс-огонь!

С ноября 2024 по май 2025 учился на курсу Аналитик данных. Успешно его закончил.... ЧитатьС ноября 2024 по май 2025 учился на курсу Аналитик данных. Успешно его закончил. Очень динимичная и обширная программа. А именно: Python базовый, Python для аналитики (Pandas, Seaborn, Matplotlib и др.), PYTHON Для статистики, SQL, GIT, DataLense, Airflow, продуктовая аналитика, статистика. Дружественная атмосфера с поддержкой от экспертов. Дружное комьюнити студентов. Замечательные лекторы, особенно Анатолий Карпов, простым языком, ясно и понятно. Пришел на курс по реккомендации товарища, теперь сам могу смело реккомендовать!

Skypro

Сложное сделали простым

Всегда было сложно выстроить логику анализа, но здесь в SkyPro помогли разобрать... ЧитатьВсегда было сложно выстроить логику анализа, но здесь в SkyPro помогли разобраться. Сначала были уроки по Excel, научился пользоваться формулами и строить сложные таблицы. Большое внимание уделяют «очистке данных», как её называют тут, разъясняют, как работать с пропусками и ошибками. После Excel перешли сразу к изучению SQL, ооох. Там был вообще кошмар, но мне дали хорошие шаблоны для первых запросов, с ними получилось. Наставники советуют смотреть дополнительные материалы, рекомендуют книги для изучения, часто присылают ссылки на бесплатные справочники. В каждом модуле есть итоговая работа в виде курсовой. На выходе имеем и знания, и готовое портфолио, которое через их Центр карьеры помогают составить

ProductStar

Обучение на аналитика в ProductStar

Учусь на курсе аналитики в ProductStar, и это действительно крутой опыт! Програм... ЧитатьУчусь на курсе аналитики в ProductStar, и это действительно крутой опыт! Программа построена очень логично: от основ до продвинутых тем, всё без воды, только практика. Преподаватели — эксперты из индустрии, которые не просто дают теорию, но и делятся реальными кейсами и лайфхаками. Особенно нравятся домашние задания — они максимально приближены к рабочим задачам аналитика. Есть обратная связь: менторы разбирают ошибки и помогают улучшить решения. После курса чувствую себя увереннее в инструментах (SQL, Python) и понимаю, как принимать data-driven решения. Рекомендую ProductStar тем, кто хочет войти в аналитику или прокачать навыки! Карьерные консультации и помощь с резюме — отличный бонус!

Нетология

Отзыв на обучение системный аналитик

Наконец то решила сменить профессию. Всегда считала себя гуманитарием, поэтому р... ЧитатьНаконец то решила сменить профессию. Всегда считала себя гуманитарием, поэтому решила не ходить в сферу программирования и остановилась на аналитике. Долго выбирала системный или бизнес аналитик. Решила, что «системный» мне нравится больше. Сравнила цены, программы, условия, посмотрела отзывы. Выбрала Нетологию. Обучение было с апреля 2024 по декабрь 2024. И это было очень не просто — совмещать дом-работу-учебу. Причем учеба была действительно учебой — лекции, домашки. Лекции были очень не простые — 3 часа после работы, когда тебе дают очень важный и нужный материал, то еще удовольствие. На учебу уходило много времени, несколько раз запускала, потом догоняла. И в итоге в декабре совсем перестала все успевать и запустила. Но! Видимо я такая не одна: -) и Нетология предлагает отличные условия. Модули закрываются не сразу, а около месяца ± у тебя есть возможность догнать и сдать работы. А на диплом дали дополнительно 4 месяца. Так же, если ты «космически» не успеваешь, то один раз можешь перевестись на другой поток. Это очень большой плюс. Темы были разные, какие-то давались тяжко, например SQL, какие-то легче. На какие-то темы требовалось больше времени, например Figma. В любом случае нужно понимать, что это только основы основ, когда ты «окунаешься» в работу и видишь реальное ТЗ, ты понимаешь, что ты так мало изучил. Но есть куда стремиться) Что касается практики, то тут мне не очень повезло, я попала на практику — на реальные проект, но там все оказалось не так, как я ожидала. У разработчиков и тестеров было все классно: ставились задачи, задачи контролировались, разбирались. А со мной, как с системным аналитиком, было все сложно. Куратору было вообще без разницы на меня, никто не проверял, что я сделала, как я сделала. Ни обратной связи, вообще ничего. В итоге промучившись 2 месяца, я ушла с этой практики. И больше интересной практики (именно по моему направлению) у меня не случилось. Было предложение решать задачи и кейсы, но это все не участие в реальном проекте. Я думаю, что это связанно именно с направлением. Практику программистам, тестерам и дизайнером найти намного проще. С поиском работы — тоже отдельная история, нам рассказывали какие студенты-молодцы, и как быстро они смогли найти работу, уже даже пройдя половину курса. Со мной этого не случилось. Я получила «550» отказов, сделала кучу тестовых заданий на вакансии с «копеечной» зарплатой. И везде слышала про отсутствие опыта работы в данной сфере. На работу я устроилась, но не аналитиком. Но в сферу ИТ, я попала). Сейчас нарабатываю опыт, и все равно буду пытаться дальше устроится аналитиком, так как сфера действительно классная и интересная. И диплом я все-таки сдала) Тепеь жду когда он до меня доедет). В целом, обучением я осталась довольна. Спасибо Нетологии

Яндекс Практикум

Сильная онлайн-школа

Решил сменить профессию, долго выбирал на кого и где учится, в итоге остановился... ЧитатьРешил сменить профессию, долго выбирал на кого и где учится, в итоге остановился на курсе «Бизнес-аналитик от Яндекс Практикума. С первых месяцев обучения я понял, что это сильная программа для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой. В целом, курс оправдывает ожидания, но есть и нюансы. Я шёл с нулевым опытом в аналитике и хотел структурированного обучения с практикой. Практикум дал хорошую базу: я научился работать с BPMN, проводить сбор требований, моделировать процессы AS IS и TO BE, работать в профильных ПО. Из основных плюсов могу выделить: 1. Программа построена для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания. 2. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой. 3. Темы идут от простого к сложному, есть теория и интерактивные тренажёры. 4. Разбор ошибок после каждого задания. 5. Реальные эксперты из индустрии. Из незначительных минусов: 1. Иногда ревьюеры строгие и придираются к мелочам, а некоторые, наоборот, пропускают ошибки. 2. Практикум не гарантирует работу, только помогает с резюме и советами. 3. Стоимость чуть выше, чем у других школ, но можно платить ежемесячно частями. В целом я рекомендую начать тут учится, знаний много и хороший упор именно на практику.

SF Education

Обучение супер продуктивное

Долго искала подходящий курс и, наконец, нашла! «Инвестиционный советник», курс... ЧитатьДолго искала подходящий курс и, наконец, нашла! «Инвестиционный советник», курс реально бомба. Программа — огонь, много практики, все четко и понятно. Отдельное спасибо за модули про акции и инвестиционные стратегии — раньше для меня это был китайский язык, а теперь все стало прозрачно. Чувствую себя гораздо увереннее на рынке, даже начала составлять свой инвестиционный портфель.

Geekbrains

Очень хорошо, но куда так гнать

Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только... ЧитатьЗаписалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года. Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом. Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное. Дисциплины Разработчик 1. Введение в программирование 2. Математика и информатика для программистов 3. Введение в контроль версий 4. Знакомство со специализациями 5. Знакомство с языками программирования 6. Знакомство с базами данных 7. Буткемп 1 Выбор 8. Введение в информатику Программист 1. Знакомство с языком Python 2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие) 3. Компьютерные сети 4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API 5. Алгоритмы и структуры данных 6. Объектно-ориентированное программирование 7. Исключения в программировании и их обработка 8. Контроль версий углублённо (GIT) 9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация 10. Операционные системы и виртуализация (Linux) 11. Веб-вёрстка HTML/CSS 12. Вводный курс по Big Data 13. Контейнеризация 14. Итоговая контрольная работа Программист 15. Выбор технологической специальности 16. Искусственный интеллект (Передовые технологии) 17. Нереляционные базы данных и MongoDB 18. Основы информационной безопасности 19. Введение в IoT Аналитик 1. UNIT-Экономика 2. Знакомство с веб-технологиями 3. Основы анализа данных в Excel 4. Основы языка Python для аналитиков 5. Базы данных и SQL 6. Введение в BI 7. Конфликтология 8. Финансовая математика 9. Введение в продуктовую аналитику 10. Промежуточная контрольная работа 11. Теория вероятностей и математическая статистика 12. A/B-Тестирование 13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель 14. Итоговая контрольная работа Аналитик После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала) 1. Основы программирования на Go 2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go 3. Разработка Приложений на Go 4. По идее Диплом После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика. 1. Погружение в Python 2. ETL: Автоматизация подготовки данных 3. Сбор и разметка данных 4. Spark Apache 5. Transfer learning 6. Диплом Data Engineer Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат. Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет. Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная? Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать. Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте. Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления. А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста. А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел? Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.

Eduson Academy

Хвалебная речь

У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был... ЧитатьУ меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы. Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше. За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую

Читать все отзывы

Часто задаваемые вопросы по курсам по Data Engineering

Сколько времени займет обучение?

Продолжительность программы зависит от уровня подготовки. На подготовку начинающего специалиста Data Engineer, который сможет сразу начать работать, требуется минимум полгода. Есть курсы с программой по 12 и более месяцев.

Получу ли я диплом или сертификат?

После многих курсов выдается сертификат, но не у всех. Сравнить программы обучения вы можете на нашем сайте. Преимущество сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.

Что такое Data Engineering?

Data Engineer – это специалист в сфере Big Data, который занимается поиском информации в разных источниках и ее обработкой, чтобы затем с ней могли работать аналитики.

Кому подойдут курсы?

Новичкам;
Программистам;
Начинающим аналитикам.

Чему я научусь?

Оптимизация инструментов обработки данных;
Адаптация датасетов для дальнейшей работы и аналитики;
Создание сервисов, которые используют результаты обработки больших объемов данных;
Формирование архитектуры данных в компании.

Как проходит обучение?

Вебинары и практика на основе реальных кейсов;
Просмотр материалов в удобное время;
Закрепление знаний на практике;
Фидбек от кураторов;
Общение с преподавателями и другими учениками.

Форматы могут отличаться в зависимости от курса.

Недостатки бесплатных курсов

Многих привлекает возможность получить знания по Data Engineering с помощью бесплатных курсов. Но у такого подхода есть свои недостатки:

Материалы не всегда актуальные и качественные;
Нет наставников, обучаться нужно самостоятельно;
Программа включает только базовые знания;
Нет сертификата после обучения.

Преимущества платных курсов

У платной программы обучения есть много плюсов по сравнению с бесплатными курсами:

Материалы подготавливаются экспертами, и преподают специалисты отрасли;
Есть много практики и домашних заданий, которые помогают выполнять преподаватели;
После обучения можно сразу начать работать по новой профессии.

Сколько я смогу зарабатывать?

Уровень	Зарплата
Junior	100-150 тыс. руб
Middle	150-250 тыс. руб
Senior	250-300 тыс. руб

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Да. Некоторые онлайн-школы предлагают трудоустройство во время обучения (но обычно лучшим ученикам). Другие гарантируют трудоустройство или помогают с составлением резюме, подготовкой к собеседованию и т. д. Выбрать подходящий курс можно на нашем сайте.

Рейтинг лучших школ по Data Engineering 2025

Школа	Рейтинг	Количество оценок	Отзывы
Нетология	4.80	604	1266
Simulative	4.60	21	33
Karpov.Courses	4.60	56	86
Яндекс Практикум	4.50	303	1138

*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта

Рейтинг лучших курсов по Data Engineering 2025

Курс	Школа	Рейтинг школы	Цена	Рассрочка	Длительность
Дата-инженер	Нетология	4.80	90 300 ₽	3 958 ₽	12 месяцев
Инженер данных с нуля	Яндекс Практикум	4.50	169 000 ₽	18 000 ₽	11 месяцев
Симулятор «Инженер данных» (Базовый)	Simulative	4.60	89 100 ₽	4 583 ₽	12 месяцев
Инженер данных	Karpov.Courses	4.60	87 400 ₽	8 667 ₽	5 месяцев
Инженер данных	Яндекс Практикум	4.50	98 000 ₽	19 000 ₽	6.5 месяцев
Симулятор «Инженер данных» (Продвинутый)	Simulative	4.60	130 500 ₽	6 875 ₽	12 месяцев
Инженер данных с нуля	Karpov.Courses	4.60	90 250 ₽	9 104 ₽	6 месяцев
Симулятор «Fullstack-аналитик» (Базовый)	Simulative	4.60	195 900 ₽	9 167 ₽	17 месяцев
Симулятор «Fullstack-аналитик» (Продвинутый)	Simulative	4.60	246 100 ₽	11 646 ₽	17 месяцев

Лучшие онлайн-курсы по Data Engineering

"Дата-инженер" от "Нетология"
"Инженер данных с нуля" от "Яндекс Практикум"
"Симулятор «Инженер данных» (Базовый)" от "Simulative"
"Инженер данных" от "Karpov.Courses"
"Инженер данных" от "Яндекс Практикум"
"Симулятор «Инженер данных» (Продвинутый)" от "Simulative"
"Инженер данных с нуля" от "Karpov.Courses"
"Симулятор «Fullstack-аналитик» (Базовый)" от "Simulative"
"Симулятор «Fullstack-аналитик» (Продвинутый)" от "Simulative"

ТОП онлайн-курсов по Data Engineering

1. «
Дата-инженер» от Нетология

Курс научит автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных, писать приложение на Kafka Streams DSL, использовать в работе Spark SQL, применять навык data literacy, презентовать важные для бизнеса данные и др.

Стоимость указана по тарифу «Базовый с нуля». Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

«Расширенный с нуля» (17 месяцев): все наполнения тарифа «Базовый с нуля», а также больше модулей программы и проектов в портфолио, курс «основы Java».
«Продвинутый для опытных» (9 месяцев): позволит расширить компетенции специалистов с опытом работы с SQL и Python.

Школа	Нетология4.81266
Длительность	12 месяцев
Стоимость	90 300 ₽
Цена в рассрочку	3 958 ₽/мес
Программа трудоустройства	Отсутствует
Документ об окончании	Диплом о профессиональной переподготовке/сертификат о прохождении курса и справка об обучении
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обучения	Более 4 проектов

2. «
Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум

Курс научит студентов:

работать с Python, SQL и другими инструментами для работы с данными;
создавать витрины и хранилища, проектировать пайплайны;
собирать, очищать, структурировать данные и готовить их к анализу.

Школа	Яндекс Практикум4.51138
Длительность	11 месяцев
Стоимость	169 000 ₽
Цена в рассрочку	18 000 ₽/мес
Программа трудоустройства	Есть
Документ об окончании	Диплом о профессиональной переподготовке / сертификат о прохождении курса и справка об обучении
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обучения	9+ проектов по ходу обучения, выпускной или пет-проект

3. «
Симулятор «Инженер данных» (Базовый)» от Simulative

Курс поможет освоить весь стек инженера данных на реальных задачах бизнеса с нуля.

Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

«Продвинутый»: все наполнение тарифа «Базовый», а также возможность сдачи проектов вне дедлайнов, 3 индивидуальных живых созвона с преподавателями, пожизненный доступ к живым мастер-классам, расширенная карьерная поддержка, доступ ко всем обновлениям материалов, карьерный курс по прохождению собеседований и самопрезентации, живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.
«VIP»: все наполнение тарифа «Продвинутый, а также персональный план обучения и чат с куратором, техническим ментором и HR, еще больше созвонов с преподавателями и тестовых технических собеседований, индивидуальный итоговый проект, полная карьерная поддержка HR и ментора, симулятор прохождения собеседований.

Школа	Simulative4.633
Длительность	12 месяцев
Стоимость	99 000 ₽
Цена в рассрочку	4 583 ₽/мес
Программа трудоустройства	Отсутствует
Документ об окончании	Диплом об окончании курса
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обучения	Проекты по результатам прохождения программы и финальный проект

4. «
Инженер данных» от Karpov.Courses

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки.

Необходимый уровень знаний:

SQL: знание базового синтаксиса (SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING), умение составлять подзапросы и делать все виды JOIN, навык работы с оконными функциями;
Python: знание синтаксиса языка, понимание базовых структур данных (список, словарь, кортеж), владение основами ООП (класс, объект);
Инфраструктура: умение работать с командной строкой, знание базовых команд Linux, опыт работы с Git.

Школа	Karpov.Courses4.686
Длительность	5 месяцев
Стоимость	92 000 ₽
Цена в рассрочку	8 667 ₽/мес
Программа трудоустройства	Отсутствует
Документ об окончании	Сертификат
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обучения	Логическая модель DWH, воссоздание etl-процессов (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, проект по идентификации ботов

5. «
Инженер данных» от Яндекс Практикум

Обучение проектированию пайплайнов, обработке данных разными инструментами, созданию витрин и хранилищ. Для прохождения курсы необходимы знания SQL и Python.

Школа	Яндекс Практикум4.51138
Длительность	6.5 месяцев
Стоимость	98 000 ₽
Цена в рассрочку	19 000 ₽/мес
Программа трудоустройства	Отсутствует
Документ об окончании	Диплом о профессиональной переподготовке / сертификат, справка об обучении
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обучения	8 проектов

6. «
Симулятор «Инженер данных» (Продвинутый)» от Simulative

Курс поможет освоить весь стек инженера данных на реальных задачах бизнеса с нуля.

В тариф входит возможность сдачи проектов вне дедлайнов, 3 индивидуальных живых созвона с преподавателями, пожизненный доступ к живым мастер-классам, доступ ко всем обновлениям материалов, живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.

Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

«Базовый».
«VIP»: все наполнение тарифа «Продвинутый, а также персональный план обучения и чат с куратором, техническим ментором и HR, еще больше созвонов с преподавателями и тестовых технических собеседований, индивидуальный итоговый проект, полная карьерная поддержка HR и ментора, симулятор прохождения собеседований.

Школа	Simulative4.633
Длительность	12 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее
Стоимость	145 000 ₽
Цена в рассрочку	6 875 ₽/мес
Программа трудоустройства	Есть
Документ об окончании	Диплом об окончании курса
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обучения	Проекты по результатам прохождения программы и финальный проект

7. «
Инженер данных с нуля» от Karpov.Courses

На курсе научат собирать, преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить данные, подготавливать их к дальнейшей обработке, создавать инфраструктуру, работать с хранилищами.

Школа	Karpov.Courses4.686
Длительность	6 месяцев
Стоимость	95 000 ₽
Цена в рассрочку	9 104 ₽/мес
Программа трудоустройства	Есть
Документ об окончании	Сертификат
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обучения	7 проектов

8. «
Симулятор «Fullstack-аналитик» (Базовый)» от Simulative

Фуллстек-аналитик — универсальный специалист, который в одиночку может выстроить аналитику любому бизнесу, подготовить данные и проанализировать их, а также способен визуализировать данные в отчеты, полезные бизнесу.

Можно выбрать обучение на других тарифах:

«Продвинутый»: все опции базового тарифа, а также 3 персональных созвона с ментором, участие в закрытых мастер-классах, 30+ задач с реальных собеседований, разборы вопросов с технических собеседований и продуктовых кейсов, тестовые задания без обратной связи, доступ ко всем обновлениям курса.
«VIP»: все опции продвинутого тарифа, а также персональные созвоны с ментором, куратор-мотиватор и образовательный трек, 3 тестовых задания c обратной связью, комплексное тестирование, оценка навыков и поиск точек роста, 3 живых пробных собеседования и live кодингов, расширенная карьерная поддержка: сопровождение HR до оффера.

Школа	Simulative4.633
Длительность	17 месяцев
Стоимость	195 900 ₽
Цена в рассрочку	9 167 ₽/мес
Программа трудоустройства	Отсутствует
Документ об окончании	Диплом об окончании курса
График прохождения	Свободный график
Учебный процесс	Запись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обучения	Более 90 работ и дипломные проекты

9. «
Симулятор «Fullstack-аналитик» (Продвинутый)» от Simulative

В тариф входит: 3 персональных созвона с ментором, 30+ задач с реальных собеседований, разборы вопросов с технических собеседований и продуктовых кейсов, тестовые задания без обратной связи, доступ ко всем обновлениям курса.