Курсы по Data Science

Data Science в переводе с английского означает наука о данных. Данный раздел занимается изучением проблем анализа, обработки и представления данных в цифре. Здесь же применяются базы данных (их проектирование и разработка) и анализ больших данных. С 2010-х годов эта отрасль стала считаться самостоятельной, благодаря чему появилось такое понятие, как дата сайнтист (“ученый по данным”).

Ниже мы рассмотрели востребованность и специфику работы в этой области, а также сравнили длительность онлайн-курсов data science.

Data Scientist – это специалист, который работает в междисциплинарной области. Таким образом, его работа связана с анализом данных, программированием, а иногда даже маркетингом. Так как анализ может применяться в самых разных сферах, дата сайентист должен быть знаком со спецификой той сферы, в которой он проводит анализ. В его функционал входит:

• Общение с заказчиком. У заказчика специалист должен выяснить бизнес-задачу. Основываясь на ней он будет собирать, анализировать данные и строить решение.
• Сбор данных. Так, дата сайентист может собирать сведения о ЦА и конкурентах заказчика.
• Анализ данных. Часть данных специалист может проработать вручную, другую же часть при помощи автоматизированных инструментов анализа.
• Построение моделей. Дата сайентист должен уметь создавать модели машинного обучения, которые в дальнейшем помогут ему быстрее анализировать собранные данные.
• Обучение моделей. Специалист должен подготовить модель, настроить показатели для того, чтобы результат анализа получился объективным.
• Тестирование моделей. Специалист должен убедиться, что созданная им модель работает корректно и ее можно применять в работе.

Конечно, это далеко не весь список. Более подробную информацию вы сможете узнать на курсах для Data Scientist’ов.

Hard skills дата сайнтиста:

• Матанализ.
• Языки Python и SQL.
• Алгоритмы обработки.

Soft skills дата сайнтиста:

• Умение работать в команде.
• Усидчивость.
• Аналитический склад ума.

Во время онлайн-обучения data science c нуля вы сможете обучиться следующим навыкам:

• Работать в базах данных, например в SQL.
• Работать с большими данными и монетизировать их.
• Использовать Python для анализа данных.
• Применять в своей работе регрессионный анализ.
• Оптимизировать проверку данных на валидность, полноту и другие показатели.
• Строить нейронные сети и обучать их.
• Применять в работе техники машинного зрения.

Также в программу обучения часто входит блок по soft skills, где вы обучитесь эффективной коммуникации, публичным выступлениям, английскому для программистов и т.п.

Онлайн-школы предлагают самые разные курсы с разной длительностью в зависимости от начальных данных и желаемого результата. Так, обучение на курсе специалиста по data science с нуля до Junior от Skillbox займет 12 месяцев, а программа от Нетологии до уровня Middle продлится уже 20 месяцев.

При выборе курсов мы рекомендуем обращать внимание не только длительность и цену, но дополнительно ознакомиться с рейтингами школы и отзывами на курс в разных источниках.

В зависимости от опыта работы заработная плата Data Scientist может выглядеть следующим образом: 

• Джун: от от 40 до 70 тыс. руб.
• Мидл: от 70 до 100 тыс. руб.
• Сеньор: от 100 тыс. руб. и выше.

Средняя зарплата такого специалиста в России – около 240000 руб., в Москве – около 250000 руб.

Если вам повезет быстро найти работу сразу после обучения дата сайнс, то вы быстро окупите затраты на учебу!

Специалисты в области data science очень востребованы. На сегодняшний день такие сотрудники требуются во многих банках, транспортных компаниях, IT-компаниях, медицине, страховой сфере и т. п.

Карьерный путь такого специалиста может выглядеть следующим образом:

• Начинающий дата сайентист на фрилансе. Здесь начинающий специалист сможет получить первый небольшой опыт и собрать портфолио.
• Асисстент дата сайентиста. Получив первый самостоятельный практический опыт, дата сайентист может попытаться устроиться штатным сотрудником в IT-компанию, где ему с большей долей вероятности предложат данную должность.
• Штатный дата сайентист. Специалист с уровнем middle.
• Старший дата сайентист. Руководит специалистами с более низким уровнем, решает более масштабные задачи.

В качестве более высшей ступени дата сайентист может открыть собственную IT-компанию.

Обучиться data science с нуля самостоятельно будет очень трудно. Конечно, если вы никуда не торопитесь и у вас есть много времени на то, чтобы пытаться, вы могли бы изучать дата сайнс при помощи:

• Бесплатных курсов.
• Информации из открытого
• Книг.

Так вы, с одной стороны, сэкономите средства, но потратите гораздо больше времени.

У онлайн-обучения здесь есть ряд преимущество, и самым главным, кроме структурированной информации, является наличие обратной связи.