Курсы по Deep Learning
Выберите самые лучшие курсы по Deep Learning в 2023 году! На 03.06.2023 вам доступно 2 предложения в каталоге и стоимостью от 32 550 до 68 040 руб.
Все фильтры
Акции
Цена курса
Срок обучения
Формат обучения
Профессия с нуля
С рассрочкой
С трудоустройством
Свободный график
С наставником
Есть пробный период
Бесплатные
Избранное 0
Сравнение 0
По популярности
4.1512
5 мес.
Машинное обучение и нейронные сети
Старт 13 июня
Рассрочка
1 575 ₽/мес
Цена
56 700 ₽113 400 ₽
с промокодом SRAVNI
Популярное
3.8521
2.5 мес.
Deep Learning
Старт 26 июня
Рассрочка
2 712 ₽/мес
Цена
29 295 ₽46 500 ₽
с промокодом 10SRAVNI
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Отзывы о курсах аналитики
Только положительные впечатления.
Начинающий BI аналитик, решил на старости лет сменить род занятости. Впечатления от обучения только положительные. Да, иногда сложно, трудно воспринимается информация, но собираешся с мыслями, ищеш дополнительную на просторах интернета и радуешся тому, что решил сложную задачу, разобрал непонятный вопрос, здал решение на "отлично". В этом я считаю и заключается этап обучения. А то как преподаватели на семинарных занятиях "разжевывают" и доводят до тебя информацию, вообще лучше всяких похвал.
Андрей, г Мурманск, Мурманская область
Мне понравилось чему меня научили тут.
В нашей компании появилась вакансия аналитика данных, с моей точки зрения довольно интересная и более высокооплачиваемая. Не стал терять зря время, сразу решил записать и пройти обучение в SF EDUCATION. Мне понравилось чему меня научили, а главное было интересно проходить каждый модуль, что казалось, мне более важным для работы я всегда конспектировал и по работе периодически просматриваю свои записи. Кстати, собеседования прошёл успешно, работать аналитиком данным мне, правда, очень по душе.
Антон, г Москва
Курс по аналитике данных
Я продакт менеджер. Решил улучшить свои аналитические навыки. Долго решал какую школу и какой курс выбрать. Про Product Star знал давно, почитал отзывы учеников, сравнил курсы и в итоге нашел то, что мне было нужно и по адекватной цене. Прохожу курс "Python, BI и Big Data". Пока все нравится. Сейчас изучаю BI и SQL в рамках курса. Блок с Python был первый, но я его оставил на конец, благо так можно делать, а SQL мне сейчас нужнее. Все понятно рассказывают. Уроки длятся не долго, поэтому можно впитывать знания мелкими порциями. Замечаний нет. Все классно сделали.
Михаил, г Москва
Об итогах обучения по программе Data Scientist
Записался на курс в рамках программы «Цифровые профессии» через портал Государственных услуг РФ после двух лет поиска путей личного развития.
С ноября 2022 по май 2023 прошел курс по направлению Data Science на образовательной площадке СберУниверситета.
Сразу следует отметить комфортность обучения через интерактивную платформу программы, системность подачи материала и оперативность обратной связи.
Развиваемые компетенции:
Программирование на языке Python
Математика для анализа данных
Машинное обучение
Глубокое обучение
Программа состояла из двух модулей: базового и профильного.
Базовый модуль включал онлайн-интенсив из электронных курсов и вебинаров для освоения базовых знаний и умений в математике, программировании и основ первичного анализа данных на Python.
Профильный модуль был реализован в форме обучения в формате вебинаров под руководством преподавателей-практиков, интересными домашними заданиями, персонализированной обратной связью, реальными командными и личными проектами. Позволил освоить первичный анализ данных с помощью библиотек Python, погружение в математические задачи, необходимые для глубокого понимания методов анализа данных, прикоснуться к методам машинного обучения и нейронным сетям на практике.
В итоге обучения защитил выпускную работу на тему «Создание элементов системы для выявления ненадежных новостных статей».
Программа подготовлена и проработана системно целостно, включает весь необходимый для старта объем теоретических и практических знаний, доступно оформлена и преподнесена.
Преподаватели и кураторы на незаурядном и неформальном профессиональном уровне выполнили свою работу.
Следует отметить, что базовые навыки в языке Python перед началом обучения у меня практически отсутствовали.
Обучение по программе (всего полгода) прошло очень быстро, продуктивно и захотелось его продолжить самостоятельно. «Безграмотными в 21 веке будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не умеет учиться, разучиваться и переучиваться». Как отметил Элвин Тоффлер, с энтузиазмом или вынужденно, но сегодня мы осваиваем новые знания в любом возрасте.
Евгений, г Пенза, Пензенская область
О курсе Data Science и жизненном опыте
Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками)
Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки.
На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор)
Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут)
Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности)
В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области)
Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉
Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️
Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)
Татьяна, г Санкт-Петербург
Поменяла профессию на востребованную
Работала в кадровом агентстве. Получала меньше 30 000 тысяч. Очень хотела поменять чт-то в своей жизни и первое, что пришло в голову: поменять профессию. Так я приняла решение купить курс “Аналитик данных”. Смотрела, насколько востребована эта профессия, можно ли работать в иностранных компаниях, отличаются ли чем-то подходы в иностранных компаниях к анализу данных. С большего всё одинаковое, поэтому решила пойти учиться на аналитика.
Обучение построено суперлогично и удобно. Ты смотришь видеоурок, проходишь после него тест, смотришь, что было непонятно. Спрашиваешь у наставника или одногруппника, если что-то не поняла, делаешь домашнее задание и так до конца курса. Только еще с курсовыми, защитой диплома, еженедельными онлайн-встречами, где вы обсуждаете все накопившиеся вопросы и где дают мягкого пинка.
Очень дружелюбное комьюнити в Skypro. Начиная от менеджера, заканчивая наставниками. Никто не давит, не ругает, не наседает, не унижает или обесценивает. Это дает силы верить в то, что все точно получится. В такой атмосфере приятно учиться и хочется учиться!
После консультаций в карьерном центре у меня появилась стажировка в крупной компании. Взяли на позиции стажера-аналитика. Сказать, что я довольна, не сказать ничего. Спасибо огромное!
Полина, г Москва
Отзыв о курсе "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"
Прошла одну из первых когорт курса "Визуализация данных и введение в BI-инструменты". Мне очень понравилось! Обучение интересное, увлекательное и полезное! Очень здорово, что есть поддержка куратора, чат с однокурскиками и конечно ревью проектов, где мягко указывают на ошибки и помогают развивать навыки. Теперь имею четкое представление, как сделать информативный и приятный глазу график и дашборд, уже применила на практике в работе - сделала для фирмы дашборды в DataLens.
Ольга, г Москва
OTUS
5
Закончила курс на платформе отус «Системный аналитик»
Я дилетант в области IT, поэтому курс выбирала долго, советовалась со знающими людьми, которые и направили меня в отус. Не скажу, что было легко учиться, но если есть мотивация и желание учиться, то будет результат. Могу с уверенностью сказать, что базовые знания я получила, в голове всё сложилось в единый пазл. Замечательные преподаватели, которые всегда на связи и готовы ответить простым языком на любой вопрос. Советую всегда выполнять домашние задания для отработки пройденного материала.
Лана Замятина, г Москва
Отзыв о курсе "Веб аналитика" и "Контекстная реклама с 0"
Долго искала курсы по он лайн маркетингу, обратилась к платформе Скиллбокс, где получила хорошую консультацию, тех. поддержку и привлекательные условия оплаты обучения. Выбрала профессию и в рамках углубления знаний по маркетингу прошлы курсы "Контекстная реклама с нуля" и "Веб аналитика".
Впечатления от процесса обучения только положительные: хорошо структурированный видео материала, проработанные конспекты, понимание прогресса и развития, поддержание достаточной степени мотивации путем обмена информацией в чате, одобрения от кураторов. Всегда полная обратная связь и ответы на все вопросы! Есть поддержка в карьерном треке со стороны команды HR от Скиллбокс.
Обучением и прогрессом довольна, рекоммендую платформу для он лайн образования!
Алиса, г Москва
Нетология супер!
Купил курсы "Таргетолог" в Нетолгии, в сентябре месяце 2022г. Хочу сказать огромное спасибо кураторам, преподавателям, за доступные материалы, за поддержку чуть-ли не 24/7.
Вообщем впечатления о курсе положительные,весь теоретический материал раскладывают по полочкам, все доступно и понятно, без "воды".
Практика проходит в виде домашних заданий по разобранным темам. Курсы доступны в онлайн 24/7. После каждого выполненного ДЗ, вам пишут комментарии, ДЗ проверяются быстро.
Рекомендую !
Пользователь, г Москва
Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning
Что такое Deep Learning?
Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.
Кому подойдут курсы?
- Дата-сайентистам
- Инженерам данным
- Программистам и разработчикам
Чему я научусь?
- Работа с многомерными свертками;
- Управление историей с использованием Beam-Search и Teacher Forcing;
- Создание NLP с нуля;
- Построение языковых моделей.
Как проходит обучение?
- Онлайн-вебинары;
- Видеолекции;
- Задания с проверкой преподавателями.
Формат зависит от курса и его программы.
Недостатки бесплатных курсов
У бесплатной программы обучения, несмотря на ее доступность для каждого, есть определенные минусы:
- Предоставляются только базовые знания, с которым невозможно стать специалистом в профессии;
- Нет фидбека от наставников, обучение самостоятельное;
- Качество учебного материала может быть невысоким;
- Если курс не обновляется, информация может быть неактуальной.
Преимущества платных курсов
Обучение Deep Learning по платным курсам имеет такие плюсы:
- Много практической работы;
- Высокое качество материалов, которые обычно подготовлены экспертами;
- Подготовка работ, которые можно использовать в своем портфолио;
- У преподавателей можно уточнять непонятные моменты, благодаря чему обучение становится более эффективным.
Сколько я смогу зарабатывать?
|
Уровень |
Зарплата |
|
Стажер |
до 50 тыс. рублей |
|
Junior |
До 100 тыс. рублей |
|
Middle |
До 150 тыс. рублей |
|
Senior |
От 200 тыс. рублей |
Сколько времени займет обучение?
Чтобы полностью обучиться Deep Learning, нужно много практики. Для обучения специалиста уровня джуниор требуется несколько месяцев, если у вас уже есть определенные знания в этой области.
Получу ли я диплом или сертификат?
Есть курсы с сертификатом и без него. У нас вы можете сравнить курсы по этому и другим параметрам. Плюс сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Да, причем многие онлайн-школы трудоустраивают учеников еще во время обучения. Другие компании помогают с трудоустройством (составлением резюме, подбором вакансий).
Преимущества выбора курсов в Сравни
1. Агрегатор онлайн-курсов
- Освойте современную профессию
- Дата начала: 2023-01-01
- Дата окончания: 2023-12-31
- Большой выбор курсов
2. Рейтинги онлайн-школ
- ТОП школ по любому направлению
- Дата начала: 2023-01-01
- Дата окончания: 2023-12-31
- Рейтинги школ
3. Реальные отзывы учеников
- Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
- Дата начала: 2023-01-01
- Дата окончания: 2023-12-31
- Отзывы о школах