logo

Курсы по Deep Learning

Выберите самые лучшие курсы по Deep Learning в 2022 году! На 05.07.2022 вам доступно 3 предложения в каталоге и стоимостью от 0 до 63 000 руб.
Аналитика
Глубокое обучение
Все фильтры
Формат обучения
С рассрочкой
С трудоустройством
Свободный график
С наставником
Есть пробный период
Бесплатные
По популярности
Нетология
Deep Learning
«Нетология»
3.9440 отзывов
Цена курса
31 500 ₽
Рассрочка
2 625 ₽/мес
Срок обучения
3 месяца
Партнер разделаС рассрочкойПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗДля продвинутых
SkillFactory
Машинное обучение и нейронные сети
«SkillFactory»
3.6434 отзыва
Цена курса
63 000 ₽
Рассрочка
5 250 ₽/мес
Срок обучения
5 месяцев
С рассрочкойЕсть стажировкаПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентовДля продвинутых
Тинькофф Образование
Глубокое обучение
«Тинькофф Образование»
Цена курса
Бесплатно
Рассрочка
Нет
Срок обучения
3 месяца
Обучение с наставникомЕсть Д/ЗДля продвинутыхДля детей
Отзывы о онлайн-школах и курсах
Нетология
5
Очень удобный формат обучения
Недавно закончил проходить курс "Комьюнити-менеджмент" именно здесь и не пожалел... Читать
Андрей Платонов, г Москва
Skillbox
5
Действенно в отличие от просмотра видосов в инете
Я всю жизнь думала о себе как о творческом человеке. Казалось, что мне идеально... Читать
Галина, г Москва
Go Practice Simulator
5
Мастхэв для начинающих
Брал с сопровождением, для тех кто только знакомится с продуктовой аналитикой и... Читать
Арман, г Москва
Karpov.Courses
5
От непонимания до устройства на работу один karpov.courses
До курса я уже был знаком с IT и статистикой, но весьма поверхностно и без поним... Читать
Дамир, страна Россия
SkillFactory
5
Отзыв на курс: SkillFactory
Онлайн-курс Full-stack веб-разработчик на Python Заканчиваю онлайн-курс Full-sta... Читать
Павел Гвоздев, страна Россия
Skyeng
5
Хорошо проработанный курс
Курс интересный, очень удобный портал. Спасибо, все преподавателям за интересное... Читать
Павел, страна Россия
Skypro
5
Заканчиваю курс Python-разработчик
Заканчиваю курс Python-разработчик. Подача материала отличная, процесс обучения... Читать
Александр Кондратьев, страна Россия
Teachline
5
Прошла обучение и осталась довольна полученным результатом
Прошла обучение и осталась довольна полученным результатом. Простая подача матер... Читать
Наталья, страна Россия
OTUS
5
Прошла на ОТУС три курса по тестированию
Прошла на ОТУС три курса по тестированию, вполне довольна - информация подается... Читать
Алена, страна Россия
Geekbrains
5
Проходила в Гикбраин несколько курсов
Проходила в Гикбраин несколько курсов. Там серьезный подход к обучению, хорошо п... Читать
Евгения, страна Россия
Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning
Что такое Deep Learning?

Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.

Кому подойдут курсы?
Чему я научусь?
Как проходит обучение?
Недостатки бесплатных курсов
Преимущества платных курсов
Сколько я смогу зарабатывать?
Сколько времени займет обучение?
Получу ли я диплом или сертификат?
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Топ-16 лучших курсов по Deep Learning

Deep Learning обучение или глубокое обучение – это отдельное направление машинного обучения, в котором применяется модель, созданная по принципу взаимодействия нейронов мозга. Такая машина или программа подражает абстрактному мышлению человека и может самообучаться.

Мы собрали для вас лучшие платные и бесплатные курсы по Deep Learning. С их помощью вы сможете с нуля изучить новую сферу деятельности или повысить уровень своих навыков, чтобы претендовать на более высокую заработную плату. Подбирая варианты обучения, мы учитывали самые важные факторы: стоимость, продолжительность, возможность слушать лекции и сдавать домашние задания дистанционно, а также уровень сложности подачи информации.

1. Geekbrains «Data Science в медицине»

Общая информация

Начало

04.03.2022

Цена

4500 рублей/месяц

Срок обучения

24 месяца

Формат

Вебинары и видеоуроки

Поддержка студентов после окончания курса

Доступ в сообщество Geekbrains

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификат есть
  • Гарантия трудоустройства есть

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Начинающим
  • Опытным

Курс предназначен для тех, кто хочет с нуля освоить Data Science и связать свою карьеру с этим направлением. Студенты научатся обрабатывать данные медицинских обследований и рентгеновских изображений с помощью нейросетей и машинного обучения.

Плюсы курса

  1. Актуальная программа и структурированные знания.
  2. Много практических занятий под руководством опытных специалистов.
  3. По окончанию 15 реальных проектов в портфолио.

2. Itea Online «Курс Deep Learning»

Общая информация

Начало

Идет набор на курс

Цена

31150 рублей

Срок обучения

2 месяца

Формат

16 онлайн-занятий

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат есть

Кому подойдет курс

Опытным, которые знают базу Data Science

Студенты научатся использовать нейронные сети для обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов легко и эффективно. В конце курса все защищают свои проекты, для выполнения которых необходимо успешно освоить библиотеки Tensorflow и Keras API.

Плюсы курса:

  1. Вся теоретические знания отрабатываются на практике
  2. Ментор на связи со студентами в любое время.
  3. Много тестов на проверку полученных знаний.

3. Skillfactory «Полный курс по Data Science»

Общая информация

Начало

23.02.2022

Цена

От 9100 руб/мес

Срок обучения

13,5 месяцев

Формат

Вебинары и видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

  • Удостоверение о профессиональной подготовке установленного образца.
  • Помощь в трудоустройстве есть

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Программистам
  • Аналитикам

На курсе студенты с нуля осваивают профессию Data Scientist, получают полную математическую подготовку и разнообразный опыт программирования на Python, который позволяет решать задачи машинного обучения любой сложности.

Плюсы курса

  • обучение ориентировано на наработку практических навыков;
  • дипломный проект под руководством ментора;
  • 8 реальных проектов в портфолио.

4. Нетология «Deep Learning»

Общая информация

Начало

04.03.2022

Цена

31500 рублей

Срок обучения

2 месяца

Формат

Вебинары и видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдет курс

Продвинутым, которые уже начали изучать способы обработки и анализа данных.

После успешного прохождения курса по Deep Learning студенты без проблем работают с многомерными свертками, управляют историей, реализуют с нуля NLP, строят языковые модели, выполняют множество других задач, связанных с машинным обучением.

Плюсы курса:

  1. Поддержка преподавателей и ментора.
  2. Пополнение портфолио реальными проектами.
  3. Удобная учебная траектория.

5. Нетология «Data Science: будущее для каждого»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

3 дня

Формат

Онлайн

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантии трудоустройства нет

Кому подойдет курс

Новичкам

В процессе обучения новички разберутся, стоит ли связывать свою жизнь с Deep Learning. Поймут, каким образом выбрать интересную для себя сферу, определят какие базовые инструменты и soft-навыки необходимо изучить.

Плюсы курса:

  1. Понятно разъясняет тонкости работы с данными в разнообразных сферах.
  2. В портфолио появится первый код, написанный на языке запросов SQL.
  3. Помогает определиться, какие шаги сделать, чтобы начать карьеру.

6. Образовательная платформа «Stepik» «Введение в Data Science и машинное обучение»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

39 часов

Формат

  • 30 уроков
  • 9 часов видео
  • 54 теста
  • 21 интерактивная задача

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования на Python

На этом курсе студентам предстоит познакомиться с основами Data Science. На занятиях преподаватель подробно разбирает нюансы работы с библиотеками Pandas Scikit-learn, а также дает методы анализа данных и основы работы с языком программирования Python

Плюсы курса

  1. Изложение информации осуществляется понятным языком.
  2. Теоретическая база хорошо структурирована и достаточно полная, чтобы дать толчок для успешного развития в этой сфере.
  3. В каждом вебинаре есть ссылки на дополнительные задания, чтобы отрабатывать практические навыки.

7. GeekBrain «Факультет Искусственного интеллекта»

Общая информация

Начало

24.02.2022

Цена

3812 рублей/месяц

Срок обучения

18 месяцев

Формат

Вебинары и видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Гарантия трудоустройства

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования на Python

На этом курсе студентам предстоит познакомиться с основами программирования, а также углубиться в изучение принципов работы с различными языками и базами данных.

Плюсы курса

  1. Вся теоретическая база дается понятным и легким языком.
  2. Учебный курс хорошо структурирован.
  3. Все знания подкрепляются выполнением практических заданий.

8. SkillFactory «Курс Machine Learning и Deep Learning»

Общая информация

Начало

08.03.2022

Цена

57480

Срок обучения

20 недель

Формат

Вебинары и видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат есть

Кому подойдет курс

Начинающим, у которых есть базовые знания математики и навыки программирования на Python

Студентам предстоит прокачать свои навыки программирования моделей машинного обучения и глубоких нейронных сетей: освоить классические алгоритмы и неординарные подходы к задачам любой сложности.

Плюсы курса

  1. Фокус и упор сделан на умении применять знания на практике.
  2. Понятная и логичная структура обучения.
  3. Интеграция полученных знаний и навыков в реальный бизнес-проект.

9. SkillFactory «Нейронные сети и Deep Learning»

Общая информация

Начало

14.03.2022

Цена

37800

Срок обучения

10 недель

Формат

Вебинары и видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат есть

Кому подойдет курс

Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования на Python

Курс подойдет тем, кто решительно настроен углубить свои знания в сфере Data Science и разобраться во всех нюансах глубокого машинного обучения, а также отработать практические навыки программирования нейросетей.

Плюсы курса

  1. Хорошо проработана структура обучающих материалов.
  2. Консультации с ментором в процессе обучения.
  3. Портфолио пополнится новыми проектами, которые студент реализует самостоятельно.

10. Нетология «Профессии в Data Science и аналитике»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

7 часов

Формат

Видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификата нет

Кому подойдет курс

Новичкам

Курс посвящен различным сферам использования Data Science. В нем рассматриваются разнообразные варианты применения навыков машинного обучения и программирования и пути карьерного развития.

Плюсы курса

  1. Каждая лекция посвящена отдельному направлению.
  2. Дает понимание о существующих профессиях в сфере работы с данными.
  3. Формирует представление о том, какие шаги надо сделать для развития карьеры.

11. Образовательная платформа «Stepik» «Анализ данных и машинное обучение»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

60 часов

Формат

  • 32 урока
  • 105 тестов
  • 57 интерактивных задач

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификата нет

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования.

На этом курсе студентам предстоит углубиться в анализ данных и машинное обучение. Обучение рассчитано на практику, поэтому в нем много тестов и домашних заданий.

Плюсы курса

  1. Информация подана понятно, структурировано и сжато.
  2. Много практических задач для отработки навыков программирования.

12. Образовательная платформа «Stepik» «Machine Learning and Data Mining»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

20 часов

Формат

  • 13 уроков
  • 65 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификата нет

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования.

На этом курсе очень много времени посвящено наработке практических навыков. Он подойдет тем, кто готов углубиться в изучение методов машинного обучения с головой.

Плюсы курса

  1. Сжатая и четкая подача информации.
  2. Вся теория отрабатывается на практике.
  3. Курс хорошо структурирован.

Минусы:

  • Новичкам может не хватить теоретической базы для выполнения практических задач.

13. Образовательная платформа «Stepik» «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

32 часа

Формат

  • 15 уроков
  • 8 часов видео
  • 100 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

Новичкам

В этом курсе идет подробный разбор того, чем занимаются специалисты по Big Data и Data Science. Студентам предстоит изучить 4 темы:

  • чем занимается наука о данных;
  • что такое операционная система Linux;
  • для чего нужен язык программирования Python;
  • как создать базу данных.

А также на практике познакомиться с методами и инструментами, которые используются для управления проектами на базе искусственного интеллекта.

Плюсы курса:

  1. Преподаватели – практикующие специалисты.
  2. Информация хорошо структурирована и легко воспринимается.
  3. Есть практические задания, которые помогут понять, есть ли склонность к программированию.

14. Образовательная платформа «Stepik» «Нейронные сети»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

50 часов

Формат

  • 24 урока
  • 6 часов видео
  • 90 тестов
  • 27 интерактивных задач

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Институт биоинформатики

Кому подойдет курс

  • Новичкам, которые знакомы с курсом школьной алгебры.
  • Начинающим, которые владеют базовыми навыками программирования.

В этом курсе идет детальный разбор процесса создания и использования нейронных сетей, теоретические идеи перекладываются на практические занятия, чтобы каждый мог реализовать нейросетевую модель самостоятельно.

Плюсы курса:

  1. Теория разложена по полочкам, сложные термины объясняются простым языком.
  2. Курс интерактивный, сделан по принципу тренажера.
  3. Преподаватели курса – опытные специалисты.

Минусы курса:

  • В некоторых моделях не хватает теоретической базы.

15. Образовательная платформа «Stepik» «Deep Learning базовый поток»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

1 семестр

Формат

  • 24 урока
  • 6 часов видео
  • 90 тестов
  • 27 интерактивных задач

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат МФТИ

Кому подойдет курс

  • Новичкам, которые знакомы с курсом школьной алгебры.
  • Начинающим, которые владеют базовыми навыками программирования.

В процессе интерактивного обучения студента предстоит познакомиться с теоретической и практической базой нейронных сетей и глубокого обучения. Большую часть курса занимает разбор языка программирования Python, библиотек анализа данных и Data Science.

Плюсы курса:

  1. Теория логично структурирована по блокам и изложена простыми словами.
  2. Много интерактивных заданий для закрепления полученных навыков.
  3. Занятия ведут преподаватели, выпускники и студенты ФПМИ МФТИ.

Минусы курса:

  • Некоторым студентам может быть трудно освоить большой объем теории в сжатые сроки.
  • Домашние задание, сделанные с опозданием, не проверяют.

16. Образовательная платформа «Stepik» «Deep Learning: продвинутый поток»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

1 семестр

Формат

  • 31 урок
  • 9 интерактивных задач

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат МФТИ

Кому подойдет курс

Начинающим, которые владеют базовыми навыками программирования.

Этот интерактивный курс посвящен обработке текстов и аудиофайлов с помощью нейросетей. Большую часть курса занимает практические занятия с использованием языка программирования Python.

Плюсы курса:

  1. Много практических заданий для отработки полученных навыков.
  2. Вся теория объясняется просто и понятно.
  3. Курс ведут преподаватели ФПМИ МФТИ.

Рейтинг курсов по deep learning

🟩 Кол-во курсов:от 20
🟩 Зарплата после курсов:от 140 тыс. руб.
🟩 Длительность курсов:от 1 месяца
🟩 Цена курсов:от 10 тыс. руб