Deep Learning обучение или глубокое обучение – это отдельное направление машинного обучения, в котором применяется модель, созданная по принципу взаимодействия нейронов мозга. Такая машина или программа подражает абстрактному мышлению человека и может самообучаться.
Мы собрали для вас лучшие платные и бесплатные курсы по Deep Learning. С их помощью вы сможете с нуля изучить новую сферу деятельности или повысить уровень своих навыков, чтобы претендовать на более высокую заработную плату. Подбирая варианты обучения, мы учитывали самые важные факторы: стоимость, продолжительность, возможность слушать лекции и сдавать домашние задания дистанционно, а также уровень сложности подачи информации.
Начало | 04.03.2022 |
Цена | 4500 рублей/месяц |
Срок обучения | 24 месяца |
Формат | Вебинары и видеоуроки |
Поддержка студентов после окончания курса | Доступ в сообщество Geekbrains |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
Курс предназначен для тех, кто хочет с нуля освоить Data Science и связать свою карьеру с этим направлением. Студенты научатся обрабатывать данные медицинских обследований и рентгеновских изображений с помощью нейросетей и машинного обучения.
Начало | Идет набор на курс |
Цена | 31150 рублей |
Срок обучения | 2 месяца |
Формат | 16 онлайн-занятий |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификат есть |
Кому подойдет курс | Опытным, которые знают базу Data Science |
Студенты научатся использовать нейронные сети для обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов легко и эффективно. В конце курса все защищают свои проекты, для выполнения которых необходимо успешно освоить библиотеки Tensorflow и Keras API.
Начало | 23.02.2022 |
Цена | От 9100 руб/мес |
Срок обучения | 13,5 месяцев |
Формат | Вебинары и видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Навсегда |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
На курсе студенты с нуля осваивают профессию Data Scientist, получают полную математическую подготовку и разнообразный опыт программирования на Python, который позволяет решать задачи машинного обучения любой сложности.
Начало | 04.03.2022 |
Цена | 31500 рублей |
Срок обучения | 2 месяца |
Формат | Вебинары и видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Удостоверение о повышении квалификации |
Кому подойдет курс | Продвинутым, которые уже начали изучать способы обработки и анализа данных. |
После успешного прохождения курса по Deep Learning студенты без проблем работают с многомерными свертками, управляют историей, реализуют с нуля NLP, строят языковые модели, выполняют множество других задач, связанных с машинным обучением.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 3 дня |
Формат | Онлайн |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс | Новичкам |
В процессе обучения новички разберутся, стоит ли связывать свою жизнь с Deep Learning. Поймут, каким образом выбрать интересную для себя сферу, определят какие базовые инструменты и soft-навыки необходимо изучить.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 39 часов |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификат Stepik |
Кому подойдет курс |
|
На этом курсе студентам предстоит познакомиться с основами Data Science. На занятиях преподаватель подробно разбирает нюансы работы с библиотеками Pandas Scikit-learn, а также дает методы анализа данных и основы работы с языком программирования Python
Начало | 24.02.2022 |
Цена | 3812 рублей/месяц |
Срок обучения | 18 месяцев |
Формат | Вебинары и видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Навсегда |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
На этом курсе студентам предстоит познакомиться с основами программирования, а также углубиться в изучение принципов работы с различными языками и базами данных.
Начало | 08.03.2022 |
Цена | 57480 |
Срок обучения | 20 недель |
Формат | Вебинары и видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Навсегда |
После окончания курса | Сертификат есть |
Кому подойдет курс | Начинающим, у которых есть базовые знания математики и навыки программирования на Python |
Студентам предстоит прокачать свои навыки программирования моделей машинного обучения и глубоких нейронных сетей: освоить классические алгоритмы и неординарные подходы к задачам любой сложности.
Начало | 14.03.2022 |
Цена | 37800 |
Срок обучения | 10 недель |
Формат | Вебинары и видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Навсегда |
После окончания курса | Сертификат есть |
Кому подойдет курс | Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования на Python |
Курс подойдет тем, кто решительно настроен углубить свои знания в сфере Data Science и разобраться во всех нюансах глубокого машинного обучения, а также отработать практические навыки программирования нейросетей.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 7 часов |
Формат | Видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Навсегда |
После окончания курса | Сертификата нет |
Кому подойдет курс | Новичкам |
Курс посвящен различным сферам использования Data Science. В нем рассматриваются разнообразные варианты применения навыков машинного обучения и программирования и пути карьерного развития.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 60 часов |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификата нет |
Кому подойдет курс |
|
На этом курсе студентам предстоит углубиться в анализ данных и машинное обучение. Обучение рассчитано на практику, поэтому в нем много тестов и домашних заданий.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 20 часов |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификата нет |
Кому подойдет курс |
|
На этом курсе очень много времени посвящено наработке практических навыков. Он подойдет тем, кто готов углубиться в изучение методов машинного обучения с головой.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 32 часа |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификат Stepik |
Кому подойдет курс | Новичкам |
В этом курсе идет подробный разбор того, чем занимаются специалисты по Big Data и Data Science. Студентам предстоит изучить 4 темы:
А также на практике познакомиться с методами и инструментами, которые используются для управления проектами на базе искусственного интеллекта.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 50 часов |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификат Институт биоинформатики |
Кому подойдет курс |
|
В этом курсе идет детальный разбор процесса создания и использования нейронных сетей, теоретические идеи перекладываются на практические занятия, чтобы каждый мог реализовать нейросетевую модель самостоятельно.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 1 семестр |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификат МФТИ |
Кому подойдет курс |
|
В процессе интерактивного обучения студента предстоит познакомиться с теоретической и практической базой нейронных сетей и глубокого обучения. Большую часть курса занимает разбор языка программирования Python, библиотек анализа данных и Data Science.
Начало | В любое время |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 1 семестр |
Формат |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет поддержки |
Доступ к записям и ресурсам курса | Только на период обучения |
После окончания курса | Сертификат МФТИ |
Кому подойдет курс | Начинающим, которые владеют базовыми навыками программирования. |
Этот интерактивный курс посвящен обработке текстов и аудиофайлов с помощью нейросетей. Большую часть курса занимает практические занятия с использованием языка программирования Python.
🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
🟩 Зарплата после курсов: | от 140 тыс. руб. |
🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |