logo
Ещё

Курсы по Deep Learning

Выберите самые лучшие курсы по Deep Learning в 2023 году! На 03.06.2023 вам доступно 2 предложения в каталоге и стоимостью от 32 550 до 68 040 руб.
Все фильтры
Акции
Цена курса
Срок обучения
Формат обучения
Профессия с нуля
С рассрочкой
С трудоустройством
Свободный график
С наставником
Есть пробный период
Бесплатные
Избранное 0
Сравнение 0
По популярности
Изображение курса
-50%
Skillfactory
4.1512
5 мес.
Машинное обучение и нейронные сети
Старт 13 июня
Рассрочка
1 575 ₽/мес
Цена
56 700 ₽113 400 ₽
с промокодом SRAVNI
Популярное
Изображение курса
-37%
Нетология
3.8521
2.5 мес.
Deep Learning
Старт 26 июня
Рассрочка
2 712 ₽/мес
Цена
29 295 ₽46 500 ₽
с промокодом 10SRAVNI

Поможем выбрать курс

Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации

Отзывы о курсах аналитики

Только положительные впечатления.
Начинающий BI аналитик, решил на старости лет сменить род занятости. Впечатления... ЧитатьНачинающий BI аналитик, решил на старости лет сменить род занятости. Впечатления от обучения только положительные. Да, иногда сложно, трудно воспринимается информация, но собираешся с мыслями, ищеш дополнительную на просторах интернета и радуешся тому, что решил сложную задачу, разобрал непонятный вопрос, здал решение на "отлично". В этом я считаю и заключается этап обучения. А то как преподаватели на семинарных занятиях "разжевывают" и доводят до тебя информацию, вообще лучше всяких похвал.
Андрей, г Мурманск, Мурманская область
Мне понравилось чему меня научили тут.
В нашей компании появилась вакансия аналитика данных, с моей точки зрения доволь... ЧитатьВ нашей компании появилась вакансия аналитика данных, с моей точки зрения довольно интересная и более высокооплачиваемая. Не стал терять зря время, сразу решил записать и пройти обучение в SF EDUCATION. Мне понравилось чему меня научили, а главное было интересно проходить каждый модуль, что казалось, мне более важным для работы я всегда конспектировал и по работе периодически просматриваю свои записи. Кстати, собеседования прошёл успешно, работать аналитиком данным мне, правда, очень по душе.
Антон, г Москва
Курс по аналитике данных
Я продакт менеджер. Решил улучшить свои аналитические навыки. Долго решал какую... ЧитатьЯ продакт менеджер. Решил улучшить свои аналитические навыки. Долго решал какую школу и какой курс выбрать. Про Product Star знал давно, почитал отзывы учеников, сравнил курсы и в итоге нашел то, что мне было нужно и по адекватной цене. Прохожу курс "Python, BI и Big Data". Пока все нравится. Сейчас изучаю BI и SQL в рамках курса. Блок с Python был первый, но я его оставил на конец, благо так можно делать, а SQL мне сейчас нужнее. Все понятно рассказывают. Уроки длятся не долго, поэтому можно впитывать знания мелкими порциями. Замечаний нет. Все классно сделали.
Михаил, г Москва
Об итогах обучения по программе Data Scientist
Записался на курс в рамках программы «Цифровые профессии» через портал Государст... ЧитатьЗаписался на курс в рамках программы «Цифровые профессии» через портал Государственных услуг РФ после двух лет поиска путей личного развития. С ноября 2022 по май 2023 прошел курс по направлению Data Science на образовательной площадке СберУниверситета. Сразу следует отметить комфортность обучения через интерактивную платформу программы, системность подачи материала и оперативность обратной связи. Развиваемые компетенции: Программирование на языке Python Математика для анализа данных Машинное обучение Глубокое обучение Программа состояла из двух модулей: базового и профильного. Базовый модуль включал онлайн-интенсив из электронных курсов и вебинаров для освоения базовых знаний и умений в математике, программировании и основ первичного анализа данных на Python. Профильный модуль был реализован в форме обучения в формате вебинаров под руководством преподавателей-практиков, интересными домашними заданиями, персонализированной обратной связью, реальными командными и личными проектами. Позволил освоить первичный анализ данных с помощью библиотек Python, погружение в математические задачи, необходимые для глубокого понимания методов анализа данных, прикоснуться к методам машинного обучения и нейронным сетям на практике. В итоге обучения защитил выпускную работу на тему «Создание элементов системы для выявления ненадежных новостных статей». Программа подготовлена и проработана системно целостно, включает весь необходимый для старта объем теоретических и практических знаний, доступно оформлена и преподнесена. Преподаватели и кураторы на незаурядном и неформальном профессиональном уровне выполнили свою работу. Следует отметить, что базовые навыки в языке Python перед началом обучения у меня практически отсутствовали. Обучение по программе (всего полгода) прошло очень быстро, продуктивно и захотелось его продолжить самостоятельно. «Безграмотными в 21 веке будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не умеет учиться, разучиваться и переучиваться». Как отметил Элвин Тоффлер, с энтузиазмом или вынужденно, но сегодня мы осваиваем новые знания в любом возрасте.
Евгений, г Пенза, Пензенская область
О курсе Data Science и жизненном опыте
Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив... ЧитатьВсем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками) Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки. На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор) Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут) Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности) В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области) Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉 Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️ Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)
Татьяна, г Санкт-Петербург
Поменяла профессию на востребованную
Работала в кадровом агентстве. Получала меньше 30 000 тысяч. Очень хотела поменя... ЧитатьРаботала в кадровом агентстве. Получала меньше 30 000 тысяч. Очень хотела поменять чт-то в своей жизни и первое, что пришло в голову: поменять профессию. Так я приняла решение купить курс “Аналитик данных”. Смотрела, насколько востребована эта профессия, можно ли работать в иностранных компаниях, отличаются ли чем-то подходы в иностранных компаниях к анализу данных. С большего всё одинаковое, поэтому решила пойти учиться на аналитика. Обучение построено суперлогично и удобно. Ты смотришь видеоурок, проходишь после него тест, смотришь, что было непонятно. Спрашиваешь у наставника или одногруппника, если что-то не поняла, делаешь домашнее задание и так до конца курса. Только еще с курсовыми, защитой диплома, еженедельными онлайн-встречами, где вы обсуждаете все накопившиеся вопросы и где дают мягкого пинка. Очень дружелюбное комьюнити в Skypro. Начиная от менеджера, заканчивая наставниками. Никто не давит, не ругает, не наседает, не унижает или обесценивает. Это дает силы верить в то, что все точно получится. В такой атмосфере приятно учиться и хочется учиться! После консультаций в карьерном центре у меня появилась стажировка в крупной компании. Взяли на позиции стажера-аналитика. Сказать, что я довольна, не сказать ничего. Спасибо огромное!
Полина, г Москва
Отзыв о курсе "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"
Прошла одну из первых когорт курса "Визуализация данных и введение в BI-инструме... ЧитатьПрошла одну из первых когорт курса "Визуализация данных и введение в BI-инструменты". Мне очень понравилось! Обучение интересное, увлекательное и полезное! Очень здорово, что есть поддержка куратора, чат с однокурскиками и конечно ревью проектов, где мягко указывают на ошибки и помогают развивать навыки. Теперь имею четкое представление, как сделать информативный и приятный глазу график и дашборд, уже применила на практике в работе - сделала для фирмы дашборды в DataLens.
Ольга, г Москва
Закончила курс на платформе отус «Системный аналитик»
Я дилетант в области IT, поэтому курс выбирала долго, советовалась со знающими л... ЧитатьЯ дилетант в области IT, поэтому курс выбирала долго, советовалась со знающими людьми, которые и направили меня в отус. Не скажу, что было легко учиться, но если есть мотивация и желание учиться, то будет результат. Могу с уверенностью сказать, что базовые знания я получила, в голове всё сложилось в единый пазл. Замечательные преподаватели, которые всегда на связи и готовы ответить простым языком на любой вопрос. Советую всегда выполнять домашние задания для отработки пройденного материала.
Лана Замятина, г Москва
Отзыв о курсе "Веб аналитика" и "Контекстная реклама с 0"
Долго искала курсы по он лайн маркетингу, обратилась к платформе Скиллбокс, где... ЧитатьДолго искала курсы по он лайн маркетингу, обратилась к платформе Скиллбокс, где получила хорошую консультацию, тех. поддержку и привлекательные условия оплаты обучения. Выбрала профессию и в рамках углубления знаний по маркетингу прошлы курсы "Контекстная реклама с нуля" и "Веб аналитика". Впечатления от процесса обучения только положительные: хорошо структурированный видео материала, проработанные конспекты, понимание прогресса и развития, поддержание достаточной степени мотивации путем обмена информацией в чате, одобрения от кураторов. Всегда полная обратная связь и ответы на все вопросы! Есть поддержка в карьерном треке со стороны команды HR от Скиллбокс. Обучением и прогрессом довольна, рекоммендую платформу для он лайн образования!
Алиса, г Москва
Нетология супер!
Купил курсы "Таргетолог" в Нетолгии, в сентябре месяце 2022г. Хочу сказать огром... ЧитатьКупил курсы "Таргетолог" в Нетолгии, в сентябре месяце 2022г. Хочу сказать огромное спасибо кураторам, преподавателям, за доступные материалы, за поддержку чуть-ли не 24/7. Вообщем впечатления о курсе положительные,весь теоретический материал раскладывают по полочкам, все доступно и понятно, без "воды". Практика проходит в виде домашних заданий по разобранным темам. Курсы доступны в онлайн 24/7. После каждого выполненного ДЗ, вам пишут комментарии, ДЗ проверяются быстро. Рекомендую !
Пользователь, г Москва

Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning

Что такое Deep Learning?

Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.

Кому подойдут курсы?
  • Дата-сайентистам
  • Инженерам данным
  • Программистам и разработчикам
Чему я научусь?
  • Работа с многомерными свертками;
  • Управление историей с использованием Beam-Search и Teacher Forcing;
  • Создание NLP с нуля;
  • Построение языковых моделей.
Как проходит обучение?
  • Онлайн-вебинары;
  • Видеолекции;
  • Задания с проверкой преподавателями.

Формат зависит от курса и его программы.

Недостатки бесплатных курсов

У бесплатной программы обучения, несмотря на ее доступность для каждого, есть определенные минусы:

  • Предоставляются только базовые знания, с которым невозможно стать специалистом в профессии;
  • Нет фидбека от наставников, обучение самостоятельное;
  • Качество учебного материала может быть невысоким;
  • Если курс не обновляется, информация может быть неактуальной.
Преимущества платных курсов

Обучение Deep Learning по платным курсам имеет такие плюсы:

  • Много практической работы;
  • Высокое качество материалов, которые обычно подготовлены экспертами;
  • Подготовка работ, которые можно использовать в своем портфолио;
  • У преподавателей можно уточнять непонятные моменты, благодаря чему обучение становится более эффективным.
Сколько я смогу зарабатывать?

Уровень

Зарплата

Стажер

до 50 тыс. рублей

Junior

До 100 тыс. рублей

Middle

До 150 тыс. рублей

Senior

От 200 тыс. рублей

Сколько времени займет обучение?

Чтобы полностью обучиться Deep Learning, нужно много практики. Для обучения специалиста уровня джуниор требуется несколько месяцев, если у вас уже есть определенные знания в этой области.

Получу ли я диплом или сертификат?

Есть курсы с сертификатом и без него. У нас вы можете сравнить курсы по этому и другим параметрам. Плюс сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Да, причем многие онлайн-школы трудоустраивают учеников еще во время обучения. Другие компании помогают с трудоустройством (составлением резюме, подбором вакансий).

Преимущества выбора курсов в Сравни

1. Агрегатор онлайн-курсов


2. Рейтинги онлайн-школ

  • ТОП школ по любому направлению
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31

3. Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31