logo

Курсы по нейронным сетям

Выберите самые лучшие курсы по нейронным сетям в 2022 году! На 28.09.2022 вам доступно 6 предложений в каталоге и стоимостью от 0 до 43 500 руб.
Аналитика
Нейронные сети
Все фильтры (2)
Формат обучения
Профессия с нуля
С рассрочкой
С трудоустройством
Свободный график
С наставником
Есть пробный период
Бесплатные
По популярности
Нетология
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
«Нетология»
4.0442 отзыва
Срок обучения
16 дней
Рассрочка
Нет
Цена
0 ₽
SkillFactory
Нейронные сети
«SkillFactory»
3.7435 отзывов
Срок обучения
70 дней
Рассрочка
3 450 ₽/мес
Цена
41 400 ₽
Помощь с трудоустройствомДля продвинутых
OTUS
Компьютерное зрение
«OTUS»
3.9220 отзывов
Срок обучения
4 месяца
Рассрочка
Нет
Цена
43 500 ₽
Помощь с трудоустройствомДля продвинутых
Stepik
Нейронные сети
«Stepik»
4.189 отзывов
Срок обучения
25 часов
Рассрочка
Нет
Цена
0 ₽
Для продвинутых
Stepik
Нейронные сети и компьютерное зрение
«Stepik»
4.189 отзывов
Срок обучения
44 часа
Рассрочка
Нет
Цена
0 ₽
Для детей
Stepik
Нейронные сети и обработка текста
«Stepik»
4.189 отзывов
Срок обучения
18 часов
Рассрочка
Нет
Цена
0 ₽
Для продвинутых
Лучшие курсы по нейронным сетям
Нетология
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
«Нетология»
4.0442 отзыва
Срок обучения
16 дней
Рассрочка
Нет
Цена
0 ₽
Реклама ООО «Нетология»
SkillFactory
Нейронные сети
«SkillFactory»
3.7435 отзывов
Срок обучения
70 дней
Рассрочка
3 450 ₽/мес
Цена
41 400 ₽
Реклама ООО «Скилфэктори»
OTUS
Компьютерное зрение
«OTUS»
3.9220 отзывов
Срок обучения
4 месяца
Рассрочка
Нет
Цена
43 500 ₽
Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Stepik
Нейронные сети
«Stepik»
4.189 отзывов
Срок обучения
25 часов
Рассрочка
Нет
Цена
0 ₽
Реклама ООО «СТЭПИК АКАДЕМИЯ»
Отзывы о онлайн-школах и курсах
ProductStar
5
На курсе освоила новые инструменты
Работаю джуном аналитиком около года. Сначала попала на вакансию стажера, потом... Читать
Милена, г Санкт-Петербург
Синергия
5
Сначала сомневалась, но зря!
Отучилась в Синергии 4 года на специальности дизайна, а именно дизайн среды и ин... Читать
Маргарита, г Москва
Getit.Academy
5
Благодарю за курс.
Только недавно начал исследовать сферу "IT" и благодаря вашим курсам появился ог... Читать
Алтынай, г Москва
Moscow Coding School
5
Самое правильное решение
Учусь с февраля в школе программирования MCS и что хочу сказать: это было правил... Читать
Antonova Monika, г Москва
Skypro
5
Купил курс Маркетинг на Международном Рынке на Skypro от их партнера QMarketing Academy
Мне очень повезло, что все таки обратился именно к ним, так как куда не посмотри... Читать
Даниил, г Москва
EdPro
5
Очень нравятся специалисты, преподаватели, которые нас обучают.
Очень нравятся специалисты, преподаватели, которые нас обучают. нравится, что эт... Читать
Anastasia Frolova, страна Россия
Elbrus coding bootcamp
5
До последнего не верил, что получится
За Эльбрусом я следил где-то года полтора и к весне 2022 наконец-то созрел на об... Читать
Андрей, г Москва
Loftschool
5
Опыт положительный
Своей моральной обязанностью считаю написать отзыв на компанию здесь, ведь они п... Читать
Нина Синькова, г Москва
Smart
5
Счастливый случай
Я учусь в онлай-институте Smart уже 10 месяцев, поэтому отзыв будет объективным.... Читать
Марианна Никитина, страна Россия
Среда обучения
5
Школа даёт хорошие знания!
В Среде закончила год назад ДПО на факультете дизайна. Помню, как увидела реклам... Читать
Есения , г Москва
Часто задаваемые вопросы по курсам по нейронным сетям
Что такое нейронные сети?

Нейронная сеть – одно из направлений искусственного интеллекта, которое используется для моделирования аналитических механизмов человеческого мозга. Нейросеть может самостоятельно обучаться и развиваться, но для этого она должна быть правильно подготовлена, а это задача специалиста по нейронным сетям.

Кому подойдут курсы?
Чему я научусь?
Как проходит обучение?
Недостатки бесплатных курсов
Преимущества платных курсов
Сколько я смогу зарабатывать?
Сколько времени займет обучение?
Получу ли я диплом или сертификат?
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Топ-7 лучших курсов по нейронным сетям

Современный мир сложно представить без синтеза и анализа речи - быстро поставить будильник, найти нужную точку на карте за рулем, воспользоваться калькулятором или прочитать последние новости. Именно поэтому многие выбирают качественное обучение, направленное на полное понимание всех процессов. Стоит с самого начала понимать, что нейронные сети - не так просто, как кажется на первый взгляд. Тут тоже есть свои особенности и тонкости, к которым может быть не готов мозг простого человека. Глубокая аналитика, а также логические связи требуют большого опыта работы и знаний python.

Курсы «Нейронные сети» идеально подходят для тех, кто хочет обучиться чему-то новому и посвятить себя изучению нового направления в современном программировании. Мир никогда не стоит на месте, и это - хороший повод попытаться стать дипломированным специалистом с высокой зарплатой или же развивать свои собственные проекты в рамках выбранной сферы. Специалист по нейросетям - обучение, требующее достаточно упорного изучения всех тонкостей для дальнейшей работы и трудоустройства. Для того чтобы уверенно чувствовать себя во время работы, а также развивать свои личные проекты, необходимо понимать все модели машинного обучения и их взаимосвязи в дальнейшей работе различных сфер.

На нашем сайте вы можете подобрать курсы лично для своих потребностей, выбрать для себя лучшие образовательные программы. Основными нашими преимуществами являются доступность услуг, обучение в дистанционном режиме, а также подробная программа с возможностью индивидуального выбора обучаемого.

1. «НЕТОЛОГИЯ» «Старт в аналитике»

Общая информация

Начало

По расписанию групп

Цена

1490

Срок обучения

9 часов

Формат

  • Запись лекций и вебинаров.
  • Проверяют домашние задания.
  • Есть куратор.

Поддержка студентов после окончания

Нет

Доступ к записям и ресурсам курса

Нет

Сертификат об окончании курса

Нет

Кому подойдет курс?

Тем, у кого уже есть опыт в IT-сфере.

Описание курса

Практический курс, который помогает ознакомиться с основными направлениями и понять, необходимо ли вам дальнейшее обучение в этом направлении, нравится ли вам подобный формат и удобны ли онлайн лекции. Отлично подходит для людей, знакомых со сферой программирования, но хочет выйти за стандартные рамки и начать изучение для решения более сложных задач. В рамках курса разбирают основное значение нейросетевых алгоритмов, а также подобрать лучшие варианты решения проблемы. За небольшой период можно кратко ознакомиться с основами и проложить обучение в случае, если это станет для вас действительно интересно. Благодаря курсу вы сможете:

  • Применять базовые инструменты Data Science.
  • Написать простой код на языке Python.
  • Работать с Python-библиотеками.
  • Применять простые SQL-команды.
  • Создавать усовершенствованные документы в Excel.

Плюсы курса

  1. Структурированная информация в кратком обзоре.
  2. Поможет в решении реальных задач.
  3. Возможность совмещать с основной работой.

Минусы курса

  1. Лишь ознакомительная часть основной программы.
  2. Запись лекций, невозможность оперативно получить ответы на ваши вопросы, а также подобрать методику обучения.

2. Образовательная платформа «Stepik» «Нейронные сети»

Общая информация

Начало

В любой момент

Цена

Бесплатно

Срок обучения

90 часов

Формат

  • Запись лекций и вебинаров.
  • Домашнее задание.

Поддержка студентов после окончания

Нет

Доступ к записям и ресурсам курса

Да

Сертификат об окончании курса

Да

Кому подойдет курс?

  • Новичкам в IT-сфере.
  • Людям, которые хотят развиваться в диджитал мире и создавать собственный продукт.

Описание курса

Простое и легкое описание главных особенностей программы, которые позволяют понять базовые принципы нейронных сетей, обучиться элементарным правилам, а также познакомиться с кодом. Основной задачей стала цель объяснить основополагающие теоретические идеи и практические приемы, использующиеся при обучении самых разных нейросетевых моделей. Обучение начинается с простых алгоритмов, которые необходимы для понимания простых правил систем и логики создания нейронных сетей, а затем уже объяснение работы нейронов. В конце вы можете также подробнее узнать мониторинги состояния сетей, а также визуализации этих процессов.

Плюсы курса

  1. Простая методика обучения с элементарными объяснениями.
  2. Возможность варьировать временные промежутки обучения.
  3. Возможность совмещать с работой или учебой на других курсах.

Минусы курса

  1. Не включена программа трудоустройства.
  2. Небольшой срок курсов, за который возможно лишь поверхностно узнать необходимые данные.

3. «Data Science и нейронные сети для новичков» «Neural University»

Общая информация

Начало

В любой момент

Цена

154 900

Срок обучения

9 месяцев

Формат

  • Запись лекций или вебинары.
  • Проекты и практические домашние задания для закрепления знаний.

Поддержка студентов после окончания

Нет

Доступ к записям и ресурсам курса

Да

Сертификат об окончании курса

Да

Кому подойдет курс?

Новичкам, которые давно хотели освоить нейронные сети.

Описание курса

Идеальный старт для новичков, которые давно хотели сменить сферу деятельности, и не имеют опыта в IT-сфере. Этапы обучения включают в себя изучение теоретического материала, выполнение практических заданий, индивидуальные консультации куратора, стажировку в компаниях-партнерах и защиту дипломного проекта. Благодаря отличной взаимосвязи преподавателей, а также быстрому коннекту с учениками, вы можете получить отличные знания, которые можно в дальнейшем развивать. Основной целью курса стало предоставление базовых принципов работы, которые помогут в дальнейшем разобраться с более сложными темами, и понять необходимые дальнейшие темы в практическом изучении. На курсе вы изучите:

  • Основы Python: синтаксис, модули, Numpy и Pandas, Matplotlib и Seaborn.
  • Базовые знания по необходимой программе математики, включая теорию вероятностей и статистику.
  • Сможете узнать отличие полносвязных и сверхточных, рекуррентных и одномерных нейронных сетей.
  • Обработка текстов, аудиосигналов и распознавания речи.
  • Сможете получить навыки работы с данными и интеграции в Production.

Плюсы курса

  1. Выбор необходимой интенсивности курса, индивидуальный подбор программы под ваши личные предпочтения.
  2. Уникальные методики работы со студентами, позволяющие ответить на ваши вопросы, а также подробнее разобраться во всех тонкостях темы, если вы чего-то не поняли.

Минусы курса

  1. Достаточно высокая стоимость.
  2. Ускоренная программа курса зачастую не позволяет изучить все детали, и потому можно столкнуться с тем, что они просто бесполезны, и требуют как первичных знаний в различных областях, так и вторичных после прохождения курса.

4. «Data Scientist» «PRODUCTSTAR»

Общая информация

Начало

В любой момент

Цена

94 800

Срок обучения

24 месяца

Формат

  • Запись лекций или вебинары.
  • Онлайн занятия с преподавателем.
  • Проекты на настоящих данных с рынка от рекомендательной системы товаров до распознавания видео.

Поддержка студентов после окончания

Да

Доступ к записям и ресурсам курса

Да

Сертификат об окончании курса

Да

Кому подойдет курс?

  • Рекламистам, работникам диджитал маркетинга.
  • Людям, знакомым с IT-сферой.

Описание курса

Емкий и познавательный курс, который подробно расскажет не только о преимуществах трех самых интересных и востребованных профессий, но и сможет научить вас на реальных данных интегрировать информацию в нейросети и получать с этого прибыль. После окончания курса вы сможете получить более 10 проектных работ в портфолио, а также сможете гарантированно трудоустроиться по пройденным профессиям. В качестве основы для обучения используются материалы сайта, которые можно использовать для будущих проектов, а также научиться настраивать машинное зрение, обучить компьютер на самообучение, распознавать речь, анализ настроений и подбор рекламы. На курсе вы сможете научиться:

  • Архитектуры нейронных сетей и как их строить.
  • Применения нейронных сетей и особенности построения алгоритмов для разных задач.
  • Методы машинного обучения и применение различных приемов для различных модулей использования.

Плюсы курса

  1. Большое количество информации.
  2. Три разных направления.
  3. Помощь преподавателей в работе.

Минусы курса

  1. Нет возможности выбрать одну программу для обучения.
  2. Достаточно высокая стоимость.

 5. «SKYPRO» «Аналитик данных плюс»

Общая информация

Начало

По расписанию групп

 

Цена

99 324

Срок обучения

10 месяцев

Формат

  • Запись лекций или вебинары.
  • Онлайн занятия с преподавателем.

Поддержка студентов после окончания

Да

Доступ к записям и ресурсам курса

Да

Сертификат об окончании курса

Нет

Кому подойдет курс?

  • Рекламистам, работникам диджитал маркетинга.
  • Людям, знакомым с IT-сферой.

Описание курса

Удобный формат обучения, который позволяет совмещать как работу, так и прохождения курса. Емкая и качественная программа, вмещающая в себя все особенности профессии, а также имеет емкую практическую часть, которая позволяет прокачать все необходимые навыки. Главной особенностью курса является минимальная требуемая подготовка - даже если вы далеки от современных технологий и программирования, вы сможете освоить полностью базис и перейти к трудоустройству уже через 6 месяцев после окончания курса. Это уникальный простор для развития своего будущего, где можно быстро и эффективно начать работать с любой точки мира. Также после прохождения курса можно начать карьеру в другой IT сфере, где всегда есть простор для развития. На курсе вы научитесь:

  • Разработка собственных нейронных сетей и обучение их работам алгоритмов.
  • Создания искусственного интеллекта для проведения дальнейших работ.
  • Внедрение теории нейронных сетей в практическое применение в различных случаях.
  • Основы data science и правила работы с ними.
  • Изучение применения искусственных интеллектов на рынке, а также различные области их использования.

Плюсы курса

  1. Удобная программа обучения.
  2. Возможность брать академический отпуск.
  3. Большое количество практических заданий.

Минусы курса

  1. Высокая интенсивность обучения.
  2. Сравнительно высокая цена учебного курса.

6. «MAED» «Мастер веб-аналитики»

Общая информация

Начало

По расписанию групп

Цена

39 900

Срок обучения

3 месяца

Формат

  • Запись лекций и вебинаров.
  • Есть онлайн-общение с преподавателями.
  • Проверяют домашние задания.
  • Есть куратор.

Поддержка студентов после окончания

Да

Доступ к записям и ресурсам курса

Нет

Сертификат об окончании курса

Да

Кому подойдет курс?

  • Людям, знакомым с IT-сферой.
  • Тем, кто знаком с принципами работы языков программирования, но не знали, как связать это с дальнейшим заработком.

Описание курса

Обучение, которое сможет воспитать в вас профессионала, глубоко разбирающегося в аналитике. Научит подготавливать анализ в любом срезе под задачи владельца бизнеса и отдела маркетинга, а также давать обоснованные улучшающие рекомендации. Вы научитесь создавать правильную статистику и аналитику данных, а также делать структурные выводы из нее, интегрировать анализ в работу для дальнейшего развития бренда и бизнеса, а также улучшением рекламных показателей. Отлично подходит для людей с опытом в рекламе, которые хотят повысить свою эффективность, а также начать более точное углубление в языки программирования и их применение в маркетинговые стратегии. Курс вам подойдет если вы:

  • Готовы к открытому ресерчу и нахождению ответов на заданные решения.
  • Всегда уверены в дальнейших шагах, и хотите развиваться в области программирования.
  • Имеете среднее или выше среднего знание английского языка.
  • Есть начальные знания в области программирования, в частности знаете о работе простых логических схем и знаете python.

Плюсы курса

  1. Подробное и качественное обучение.
  2. Средний темп курса.
  3. Живое общение с преподавателем.
  4. Большое количество практических задач.
  5. Гарантированное трудоустройство.

Минусы курса

  1. Высокая стоимость курса.
  2. Нет возможности настраивать программу обучения под свои потребности.

7. «GeekBrains» «Факультет Искусственного интеллекта»

Общая информация

Начало

По расписанию групп

Цена

137 232

Срок обучения

18 месяцев

Формат

  • Запись лекций и вебинаров.
  • Есть онлайн-общение с преподавателями.
  • Проверяют домашние задания.
  • Есть куратор.

Поддержка студентов после окончания

Да

Доступ к записям и ресурсам курса

Да

Сертификат об окончании курса

Да

Кому подойдет курс?

  • Людям, знакомым с IT-сферой.
  • Тем, кто знаком с принципами работы языков программирования, но не знали, как связать это с дальнейшим заработком.

Описание курса

Простая программа курса рассчитана на новичков в сфере, которые хотят научиться не только основам программирования, но и также начать старт карьеры. Для этого используют простые слова и базовые принципы нейронных сетей, которые выкладывают лучшие преподаватели курса. Главной особенностью является большое количество практических заданий, которые идеально подходят для оттачивания навыков, а также помогают быстрее разобраться в алгоритмах работы. Благодаря этому, вы сможете не только понять, как устроена Big Data, но и сможете создавать собственный продукт с нуля. Главными особенностями курса являются:

  • Постоянная практика.
  • Актуальная программа обучения.
  • Чат с одногруппниками.
  • Обучают профессии до middle-уровня.
  • Гарантируют трудоустройство.

Плюсы курса

  1. Уникальная программа обучения.
  2. Удобный формат курса.
  3. Помощь преподавателя и связь с остальными студентами.

Минусы курса

  1. Высокая стоимость курса.
  2. Нет возможности настраивать программу обучения под свои потребности.

Рейтинг курсов по нейронным сетям

🟩 Кол-во курсов:от 20
🟩 Зарплата после курсов:от 60 тыс. руб.
🟩 Длительность курсов:от 1 месяца
🟩 Цена курсов:от 10 тыс. руб

Преимущества выбора курсов в Сравни

1. Лучшие онлайн-курсы

  • Лучшие онлайн-курсы
  • Освойте современную профессию
  • Дата начала: 2022-01-01
  • Дата окончания: 2022-12-31

2. Рейтинги онлайн-школ

  • Рейтинги онлайн-школ
  • Выбирайте лучший курс по оценкам реальных учеников
  • Дата начала: 2022-01-01
  • Дата окончания: 2022-12-31

3. Реальные отзывы учеников

  • Реальные отзывы учеников
  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • Дата начала: 2022-01-01
  • Дата окончания: 2022-12-31