Курсы по аналитике

Курсов Data Analyst в среднем стоят от 50 тыс. руб. до 200 тыс. руб. Примеры стоимости курсов:

• Курс “Аналитик данных с нуля” от Skillbox: около 60 тыс. руб. за 4 месяца обучения.
• Курс “Аналитик данных” от Eduson Academy: около 72 тыс. руб. за 6 месяцев обучения.
• Курс “Аналитик данных” от SkillFactory: около 169 тыс. руб. за 14 месяцев обучения.
• Курс “Профессия аналитик” от ProductStar: 129 тыс. руб. за 9 месяцев обучения.
• Курс “Аналитик данных с нуля до middle” от Нетологии: 137 400 руб. за 13 месяцев обучения.
• Курс “Аналитик данных” от Karpov.Courses: 80 тыс. руб. за 5 месяцев обучения.
• Курс “Аналитик данных” от Бруноям: 59900 руб. за 5 месяцев обучения.
• Курс “Аналитик данных” от SF Education: около 69 тыс. руб. за 5 месяцев обучения.

Если под образованием имеется в виду обучение в ВУЗе или в онлайн-школе, то да, вы можете попытаться обучиться некоторым навыкам аналитика данных самостоятельно. Азы можно получить при помощи бесплатных онлайн-курсов, уроков в свободном доступе и статей. В дальнейшем вы можете найти вакансию стажера в компании, которая поможет вам получить практические навыки.

Курсы по аналитике данных подойдут:

• Новичкам. Если ранее вы никак не были связаны с аналитикой данных, то это не значит, что обучение вам не подойдет. Многие онлайн-курсы предназначены как раз для тех, кто хочет обучиться аналитике данных с нуля.
• Продолжающим. Многие онлайн-школы предлагают продвинутые курсы для аналитиков данных с опытом работы. Такое обучение поможет получить новые навыки и продвинуться по карьерной лестнице.
• Специалистам со смежными профессиями. Переход в аналитику данных могут совершить люди как с профессиями из IT-сферы, так и любой другой. Действующим программистам будет проще в обучении, однако это не значит, что человек без опыта в IT не сможет стать аналитиком данных с нуля.

На курсах аналитики вы научитесь:

• Использовать SQL, написание запросов, работать с массивами данных (Big Data).
• Программировать для получения данных из внешних источников.
• Грамотно работать с массивами, определять закономерности в цифрах.
• Создавать понятные емкие графики, диаграммы и т.д.

Обучиться аналитике можно несколькими способами. Рассмотрим лучшие варианты, где можно учиться на аналитика:

1. Высшее образование в ВУЗах. Учат профессии аналитика в следующих университетах России:

• МФЮА.
• МТИ.
• МПУ.
• МГУ.
• РАНХиГС.
• МФТИ.
• СПбГУ.
• КФУ.
• СГУ.

В среднем, год обучения в ВУЗе на аналитика стоит 100-150 тыс. руб. Всего обучение длится 4-5 лет. Некоторые ВУЗы предполагают бюджетную форму обучения.

2. Онлайн-курсы. На сегодняшний день это очень распространенный вариант благодаря тому, что обучение более короткое (1-2 года) и в нем нет лишней воды. Самыми популярными онлайн-школами для обучения аналитике данных являются:

• Яндекс.Практикум.
• Skillbox.
• Skill Factory.
• Нетология.
• GeekBrains.
• Бруноям.
• Product Star.
• Karpov.Courses.

Стоимость онлайн-курсов по аналитике составляет в среднем 100-120 тыс. руб. за весь период обучения. Периодически школы проводят акции, а также вы можете получить скидку на обучение, воспользовавшись промокодом от “Сравни”.

Обучение на аналитика данных может проходить в нескольких форматах:

• Видеокурс в записи. Это один из самых популярных форматов среди большинства онлайн-школ: преподаватели заранее снимают уроки, прописывают теорию и домашнюю работу. Ученик в своем темпе знакомится с материалом, выполняет работу, сдает ее на проверку и получает обратную связь.
• Групповые онлайн-занятия с преподавателем в режиме реального времени. Это очень эффективный способ обучения, так как в режиме реального времени вы сможете получить самую актуальную информацию по теме и задать вопросы преподавателю напрямую.
• Обучающий курс в формате учебника. Некоторые онлайн-школы делают упор на печатный материал. Ученики читают теорию и выполняют по ней работы.

Так как у каждого формата есть свои плюсы и минусы, современные онлайн-школы стараются совмещать в своих курсах каждый из форматов. Благодаря этому обучение становится интереснее и эффективнее.

Обучиться аналитике данных с нуля возможно, это займет около 6-12 месяцев. Рассмотрим более конкретные сроки:

• С нуля до джуна: 4-8 месяцев.
• С нуля до мидла: 8-14 месяцев.
• С нуля до сеньора: 14-20 месяцев.

Также хотим дополнительно отметить, что практически все онлайн-школы аналитики занимаются обучением специалистов с нуля. Если ранее ваша жизнь не была связана с аналитикой, то ничего страшного в этом нет. Кураторы и преподаватели образовательных онлайн-платформ сопроводят вас в течение всего обучения и помогут развить все необходимые soft и hard skills.

Для начала рассмотрим конкретные онлайн-курсы аналитиков для начинающих:

• Курс “Введение в аналитику” от Skillbox.
• Курс “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля” от Stepik.
• Курс “Аналитика данных с нуля” от Skill Factory.
• Курс “Введение в SQL и работу с базой данных” от Нетологии.
• Курс “Data Science: будущее для каждого” от Нетологии.

Бесплатные курсы от онлайн-школ и блогеров не сделают из вас профессионального аналитика, однако помогут понять, насколько вам подходит эта профессия.

Кроме конкретных онлайн-программ, поискать бесплатные курсы по аналитике данных для начинающих и продолжающих, а также другим направлениям, можно на следующих ресурсах:

• На официальных сайтах онлайн-школ. Многие онлайн-школы предлагают пройти бесплатные онлайн-курсы аналитики в записи на их сайтах. Для это потребуется только регистрация. Например, раздел с бесплатными курсами можно найти на сайте Skillbox, GeekBrains и Нетологии. Более того, многие платные курсы также начинаются с бесплатной вводной части. Для начала вы можете пройти только ее и понять, насколько вам в целом подходит то или иное направление.
• На Ютубе. Здесь вы можете найти огромное количество обучающих роликов, в том числе и от некоторых школ. Популярностью пользуются курсы по программированию, рисованию и ретуши фотографий.
• Stepik. Степик представляет собой агрегатор онлайн-курсов, где собраны мини-курсы по различным профессиям. Платформа была создана российскими разработчиками.
• Лекториум. На данной платформе можно бесплатно прослушать лекции на различные темы, собранные с популярных российских университетов и не только.
• Открытое образование. Также является российской платформой, на которой собраны материалы от ведущих вузов страны: СПбГУ, МГУ, УрФУ, МФТИ, ИТМО и др.
• Coursera. Это иностранная площадка, на которой можно найти лекции и курсы на различные темы, но уже, как правило, на иностранном языке. Пользуется большой популярностью среди IT-специалистов.
• Udemy. Как и “Курсера”, это иностранная платформа. Здесь есть как бесплатные курсы для начинающих аналитиков, так и платные (чаще всего за небольшие деньги). На Юдеми можно найти курсы по самым разным профилям, начиная с программирования и заканчивая шитьем одежды. Есть программы на русском и иностранном языке.

У бесплатных онлайн-курсов есть следующие недостатки:

• Программы на бесплатных курсах не всегда качественные и актуальные. Как правило, это старые записи с прошлых потоков. Обновленные лекции не добавляются.
• Отсутствует поддержка специалиста. На платных курсах выполнение заданий контролируется опытными преподавателями. На бесплатных курсах придется положиться на себя.
• Бесплатный курс не подразумевает выдачу документа об окончании и помощь в трудоустройстве. Документы, несмотря на тренды, все еще играют большую роль, поэтому отсутствие подтверждения прохождения курса является серьезным недостатком такого формата.

Преимущества платных курсов заключаются в следующем:

• Актуальная информация. На платных курсах часто встречаются уроки в формате созвонов. Более того, платные курсы периодически дополняются более свежими лекциями.
• Высокое качество записи и других материалов. Бесплатные курсы – это, как правило, старые записи, которые служат привлечением внимания для обновленных программ, либо же записи от любителей. Платные онлайн-курсы снимаются более старательно и командой профессионалов, поэтому качество картинки и доп. материалов значительно выше.
• Контроль и помощь в обучении от топовых специалистов. Это один из важнейших плюсов. Во время платного обучения к каждому ученику прикрепляются наставники и преподаватели, которые помогают ученикам в навигации платформы, а также проверяют выполненные работы, исправляют ошибки и дают ценные советы.
• Выдача документов. Практически любой платный курс подразумевает выдачу сертификатов или дипломов. Если школа имеет гос. лицензию, то она сможет выдать вам удостоверение/диплом государственного образца.
• Помощь в трудоустройстве. Подавляющее большинство онлайн-школ предлагает сопровождение и после обучения. Это может быть составление резюме, подготовка к собеседованию и т.п. В некоторых случаях гарантия трудоустройства прописана в договоре.
• Готовое портфолио. Во время обучения на аналитика данных по платным направлениям вы соберете приличное портфолио, которое можно будет использовать в качестве преимущества во время устройства на работу.

Рассмотрим, сколько зарабатывает аналитик данных в зависимости от опыта работы:

• Стажер: от 20 до 40 тыс. руб.
• Джун: от 40 до 60 тыс. руб.
• Мидл: от 60 до 100 тыс. руб.
• Сеньор: от 100 тыс. руб. и выше.

Заработная плата также будет зависеть от города и компании, в которой вы работаете.

Средняя зарплата аналитика данных по России в 2023 году по данным hh.ru составляет примерно 60 тыс. руб.

Да, большинство онлайн-школ выдают документы об окончании курсов. Если вы проходили бесплатный курс, то это может быть электронный сертификат. Онлайн школы с гос. лицензией об образовании (а таких сейчас много) выдают удостоверения и дипломы государственного образца.

Вероятность трудоустройства будет зависеть от нескольких факторов:

• Наличия документа, подтверждающего образование. Для этого вам необходимо закончить платную программу от надежной онлайн-школы и успешно выполнить более 80% заданий (цифра индивидуальная и зависит от школы). После этого вы сможете получить диплом об окончании и подтвердить наличие профессиональных знаний на высоком уровне.
• Помощи онлайн-школы. Большинство онлайн-школ помогают своим выпускникам: составляют резюме, готовят к собеседованию, собирают портфолио. Некоторые учебные заведения прописывают гарантию трудоустройства в договоре.
• Ваших стараний. Помните, что на рынке труда сейчас очень большая конкуренция, поэтому надо уметь себя преподнести. Не стесняйтесь присылать резюме, ходить на большое количество собеседований и обращаться за помощью к карьерным консультантам из школы.