Курсы по аналитике

В рамках курса можно научиться:

• Анализировать данные в Excel и Google-таблицах.
• Работать с базами данных и писать SQL-запросы.
• Строить интерактивные дашборды в Power BI.
• Анализировать большие данные в Python.
• Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования.
• Формулировать выводы аналитических исследований.

Изучение всех аспектов профессии аналитика: анализа больших объёмов данных, использования на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрики, проектирования системы сквозной аналитики и визуализации данных с помощью Tableau, Power BI и Python. Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» в подарок.

Стоимость курса указана по тарифу «Стандартный», есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «Продвинутый» — все опции тарифа «Стандартный», а также поддержка менторами вплоть до окончания испытательного срока, расширенный доступ к образовательным программам и трекинг с пошаговым сопровождением;
• «Премиум» — дополнительно включает сопровождение персонального ментора на всех этапах с возможностью выбора ментора и помощь в составлении карьерного плана на несколько лет вперед.

Получение навыков принятия решения в бизнесе, науке и управлении, а также нахождения закономерностей и составления логических выводов на базе проведенного анализа.

Можно выбрать один из трех тарифов:

• Стандартный.
• Индивидуальный: все опции Стандартного тарифа, а также индивидуальные консультации с наставником и сессии с коучем, гарантия прохождения испытательного срока, курс по визуализации данных в подарок, занятия по английскому для IT-специалистов, закрытые живые лекций от лидеров рынка.
• Премиальный: все опции двух предыдущих тарифов, а также индивидуальный план обучения, персональный менеджер 24/7.

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями. Структурирование и анализ большого объёма данных, прогнозирование событий и поиск закономерностей с помощью машинного обучения, составление выводов, тестирование гипотез. Поддержка наставника в течение одного года после обучения.

Программа курса охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Практика в специальных тренажёрах и работа на настоящем кластере.

В рамках курса можно с нуля освоить востребованную профессию, чтобы помогать бизнесу принимать решения на основе данных, а также научиться работать с BI-инструментами, использовать Python и SQL.

Курс дает возможность получить крепкий фундамент профессии Data Analyst: развитие основ аналитического мышления и освоение ключевых инструментов.

Стоимость курса указана по тарифу «Базовый», есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «Оптимальный» включает в себя все опции базового тарифа, а также 9 часов индивидуальных консультаций с ментором.
• «VIP» включает в себя опции других тарифов, а также полное сопровождение персонального ментора в процессе обучения и созвоны 1 раз в неделю.

Курс научит:

• Работать с SQL.
• Использовать Python или R.
• Применять data-driven подход.
• Работать с Big Data.
• Визуализировать данные для разной аудитории.
• Развивать эмоциональный интеллект.

На программе учат собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получение знания по основам создания и развития процессов, финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Формирование метрики и показателей и работа с ними. Навык превращения информации в понятные отчеты и графики, формироание выводов на ее основе, помощь специалистам и системам принимать решения на основе данных.

В рамках курса:

• Изучение языков программирования, применяемых для решения задач бизнес-анализа.
• Освоение методов обработки и анализа данных.
• Обучение навыку выделять важную информацию из большого объёма данных и выявлять потребности заказчика.
• Освоение методик эффективного планирования, внедрения и управления изменениями, а также подходов описания, моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов.
• Выполнение практических кейсов, построенных на базе бизнес-процессов, существующих в реальных организациях.