Курсы по Data Science
Топ-10 курсов Data science
На нашем сайте представлены лучшие курсы Data Science от ведущих онлайн-школ. Data Scientist – это специалист, который создает и обучает предиктивные модели посредством алгоритмов машинного обучения и нейросетей, что позволяет прогнозировать события и делать бизнес-процессы более эффективными. На данной странице – обзор лучших курсов, которые подойдут как новичкам, так и специалистам с опытом, которые хотят повысить квалификацию.
1. Data Science: будущее для каждого («НЕТОЛОГИЯ»)
Общая информация
Начало | Курс можно пройти в любой момент |
Цена | Бесплатно |
Срок обучения | 3 дня |
Формат обучения: | Видеолекции |
Поддержка студентов после окончания курса | Нет |
Доступ к записям и ресурсам курса | Сохраняется навсегда |
После окончания курса | Сертификат не выдается |
Кому подойдет курс | Всем, кто хочет изучить основы Data Science. Обучение возможно с нуля. |
Бесплатный курс по обучению Data Science, на котором вы узнаете:
- Что такое Дата Сайнс, нейросети, ИИ;
- Какие течения есть в области анализа данных;
- Как взаимодействовать с инструментами аналитики на практике.
Плюсы курса:
- Обо всем расскажут преподаватели со стажем, которые могут сложное объяснить просто.
- Доступ в закрытое комьюнити студентов и экспертов, новые знакомства и нетворкинг.
- Возможность приобрести базовые навыки и понять, как развиваться в профессии.
Минус курса:
- Программа предназначена только для базового освоения ключевых навыков работы специалиста Data Science, поэтому и является бесплатной.
2. Data Scientist («НЕТОЛОГИЯ»)
Общая информация
Начало | Есть расписание групп |
Цена |
|
Срок обучения | 16 месяцев |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Кураторы, аспиранты и эксперты всегда на связи в закрытом студенческом канале. Предусмотрены 4 индивидуальные консультации с наставником (во время обучения). |
Доступ к записям и ресурсам курса | Нет |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
На курсе Data Scientist от Нетологии вы приобретете такие навыки:
- Взаимодействие с SQL;
- Применение Python;
- Оценка данных и поиск проблем;
- Создание модели машинного обучения;
- Использование для работы математических техник;
- Лидирование DS-проекта.
Плюсы курса:
- Много практической работы: для выполнения оффлайн, а также во время онлайн-тестов и лабораторных.
- Преподаватели – ведущие эксперты отрасли.
- Больше 10 кейсов для портфолио.
- Общение в сообществе профессионалов.
Минус курса:
- Цена и продолжительность – такая программа подойдет не каждому.
3. Data Scientist: с нуля до middle («НЕТОЛОГИЯ»)
Общая информация
Начало | Есть расписание занятий |
Цена |
|
Срок обучения | 20 месяцев (можно учиться в своем темпе, если так комфортнее) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Кураторы, аспиранты и эксперты всегда на связи в закрытом студенческом канале. Предусмотрено и 4 персональные консультации с куратором. |
Доступ к записям и ресурсам курса | Нет |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
Этот курс по обучению Data Scientist специалистов отличается большим объемом практики, например, студент выполняет:
- Построение нейросетей;
- Создание чатбота;
- Построение классификатор изображений;
- Создание рекомендательных систем для кинематографического сайта и музыкального сервиса;
- Создание готового к использованию ml-проекта.
Плюсы курса:
- Преподаватели – эксперты ведущих компаний.
- Больше 16 кейсов в портфолио.
- Большой объем практической работы (90 домашних заданий с обратной связью от наставника, онлайн-тесты и лабораторные).
Минусы курса:
- Цена и продолжительность.
4. Курс Математика для Data Science («SKILLFACTORY»)
Общая информация
Начало | Обучение можно пройти в любой момент, регулярно стартуют новые потоки. |
Цена |
|
Срок обучения | 2 месяца (6-8 часов в неделю) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса |
|
Доступ к записям и ресурсам курса | Нет |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс | Начинающим дата-сайентистам и всем, кто желает сделать карьеру в Дата Сайнс или применять математику в работе или бизнесе. |
На курсе Data-аналитика учат применять математические модели и статистику для выполнения реальных задач при анализе данных, прогнозировании и оптимизации.
Практическая работа включает три сегмента:
- Работа с простыми математическим задачами;
- Работа с задачами на базе Python;
- Решение с задачами на реальных кейсах.
Плюсы курса:
- Много практических задач.
- Отличный фундамент для роста в Data Science.
- Доступная цена.
Минус курса:
- Требуется владение Python.
5. Математика для Data Science (ОТУС)
Общая информация
Начало | Обучение можно пройти в любой момент |
Цена | Стоимость обучения: 42 000 рублей. |
Срок обучения | 6 месяцев (4 академических часа в неделю, Пн 20:00 Мск, Чт 20:00 Мск по 1,5 часа) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Есть чат Slack с преподавателями и другими учениками |
Доступ к записям и ресурсам курса |
|
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс | Тем, кто желает сделать карьеру в Дата Сайнс |
Курс дата аналитика для тех, кто хочет на профессиональном уровне владеть математическими методами анализа и желает повысить квалификацию до уровня Middle+ в Дата Сайнс.
Программа обучения:
- Изучение принципов линейной алгебры
- Обучение основам матана
- Работа со статистикой
- Проектная работа
Плюсы курса:
- Возможно обучение, даже если у вас только школьные знания
- Не требуется владение Python.
- Возможность трудоустройства.
6. Профессия: "Data Science" (ProductStar)
Общая информация
Начало | Курс доступен в любой момент |
Цена | Стоимость обучения: 94 800 рублей |
Срок обучения | 12 месяцев |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Остается доступ к сообществу и спикерам, которым можно продолжить задавать вопросы. |
Доступ к записям и ресурсам курса | Сохраняется навсегда |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
На этом курсе Дата Саенс ученик приобретает такие навыки:
- Работа c SQL;
- Взаимодействие с Python;
- Моделирование системы машинного обучения;
- Применение сложной математики для Дата Сайнс.
Плюсы курса:
- За время обучения трудоустраивается более 90% студентов.
- Курс объединяет три специализации Дата Сайнс: нейронные сети, NLP, машинное зрение.
- 10+ кейсов для портфолио.
Минус курса:
- Высокая стоимость обучения.
7. Курс Data Science (Data Science Academy)
Общая информация
Начало | Обучение возможно пройти в любой удобное время |
Цена | Стоимость обучения: 75 000 рублей |
Срок обучения | 7 месяцев (4 модуля, 70 часов, 4 часа в неделю) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Контакт с наставником производится в рабочем чате курса в Телеграм. Специалисты читают сообщения и дают фидбек. |
Доступ к записям и ресурсам курса | Сохраняется навсегда |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
Основные навыки, приобретаемые на этом курсе Дата Сайнс:
- Обработка данных;
- Работа с Python;
- Математические расчеты для более продуктивного анализа;
- Освоение техник Machine Learning.
Программа курса:
- Анализ с использованием языка программирования Python
- Общая математика
- Дата Сайнс
- Решение стандартных задач, которые возникают в работе
Плюсы курса:
- Программ подойдет для тех, кто работает 5 дней в неделю, обучать все равно будет комфортно.
- Курс составлен опытными специалистами Дата Сайнс.
- Есть возможность трудоустройства.
8. Курс «Специалист по Data Science» (Яндекс Практикум)
Общая информация
Начало | Курс можно пройти в любой момент, можно заниматься онлайн из любой точки мира. |
Цена | Стоимость обучения: 95 000 рублей. |
Срок обучения | 8 месяцев (15 часов в неделю) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Есть куратор |
Доступ к записям и ресурсам курса | Нет |
После окончания курса |
|
Кому подойдет курс |
|
На курсе Data Scientist проводится обучение работы со многим инструментами, необходимыми при анализе данных: Python, Jupyter Notebook, GitHub, SQL, Keras, Catboost, Scikit-learn, Pandas.
Умения, которые студент приобретает после обучения:
- Анализ больших объемов данных;
- Применение машинного обучения;
- Создание и улучшение продуктов.
Плюсы курса:
- Бесплатный пробный период 14 дней.
- 16 проектов для портфолио, которые помогут при трудоустройстве.
- 75% курса – практика.
Минус курса:
Нет гарантии трудоустройства.
9. Курс Data Scientist (LevelUp)
Общая информация
Начало | Есть расписание групп |
Цена | Стоимость обучения: 48 990 рублей. |
Срок обучения | 4,5 месяца (60 академических часов) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет |
Доступ к записям и ресурсам курса | Раздаточные материалы (презентации, техническая документация и т. д.) – остаются у студента. |
После окончания курса | Нет информации о дипломе, сертификате или программе трудоустройства. |
Кому подойдет курс | Начинающим разработчикам, знакомым с основами разработки на Python. |
Программа курса:
- Введение. Терминология.
- Python + Git
- Математика для DS
- Data Engineering
- Modeling
- Infrastructure & Deployment
- Разбор классических вопросов на собеседовании
Плюсы курса:
- Большое количество практических задач на закрепление знаний, а также мини-проекты.
- Преподают опытные специалисты, в том числе Аналитик-разработчик и DevOps Engineer.
- Насыщенная программа.
Минус курса:
- Для обучения желательно знание Python.
10. Курс Аналитик данных на Python (LevelUp)
Общая информация
Начало | Есть расписание групп |
Цена | Стоимость обучения: 19 990 рублей |
Срок обучения | 5 недель (40 академических часов, 10 занятий, 2 занятия в неделю) |
Формат обучения: |
|
Поддержка студентов после окончания курса | Нет |
Доступ к записям и ресурсам курса | Раздаточные материалы (презентации, техническая документация и т. д.) – остаются у студента. |
После окончания курса | Нет информации о дипломе, сертификате или программе трудоустройства. |
Кому подойдет курс | Тем, кому требуется углубленное знание Python для анализа данных. |
Курс состоит из 10 занятий:
- Работа с табличными данными традиционными техниками Python.
- Применение SQL для более продуктивного анализа.
- Использование NumPy для обработки информации.
- Работа с XML, HTML и JSON. Автосбор данных.
- Основы визуализации с помощью matplotlib, plotly, bokeh.
- Взаимодействие с библиотекой pandas.
- Приемы форматирования с использованием pandas.
- Аггрегирование и групповые операции.
- Введение в Machine Learning.
- Дополнительные возможности и библиотеки.
Плюсы курса:
- Много практических задач.
- Программа подготовлена опытным аналитиком-разработчиком.
- Доступная цена обучения.
Минусы курса:
- Не подходит для тех, кто не знает Python.
- Необходимо владение системами контроля версий.
- Необходимо знание английского хотя бы на уровне A2-B1, чтобы понимать базовые слова.
Рейтинг курсов по data science
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 130 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |