Курс очень понравился. Он действительно рассчитан на тех, кто никогда в жизни не... ЧитатьКурс очень понравился. Он действительно рассчитан на тех, кто никогда в жизни не сталкивался ни с Python, ни с SQL и остальными инструментами. Безусловно, периодами мне было тяжело, особенно в начале, когда погрузилась в абсолютно новый для себя мир. Но постепенно начинаешь привыкать, новые знания наслаиваются на предыдущие, и пазл складывается. Главное, ребята, не сдавайтесь на теме по статистике :) Вот эта тема мне и одногруппникам далась тяжко. В целом материал преподносится в довольно увлекательной форме, теория не затягивается, много практических задач, но больше всего я полюбила проекты, потому что именно в ходе выполнения самостоятельных заданий я максимально эффективно училась применять полученные знания. Хочется отметить очень крутую команду сопровождения, один из попавшихся преподавателей вообще оказался одним из лучших преподавателей в моей жизни. Из минусов (лично для меня): ещё до курса я уволилась с работы и училась в тот промежуток, когда не работала, и мне кажется, что я бы не потянула курс параллельно с работой. С другими делами - запросто, но с такой полноценной работой, которая была у меня, вряд ли. Знаю, что у многих получается, но мне приходилось тратить на учебу 4-5 часов в день, а бывало и больше. Завершить отзыв хочу на максимально положительной ноте. Я очень благодарна за этот курс всем людям с данной платформы, потому что я получила удовольствие и от процесса учебы, и от процесса взаимодействия с кураторами, наставниками, ревьюерами и преподавателями, все они невероятно классные и, что самое важное, всегда напоминают о том, что не бывает глупых ошибок и вопросов. Главное продолжать учиться. Спасибо большое, что есть такая потрясающая онлайн-школа.

Пользователь, Санкт-Петербург

Geekbrains

Ожидания от курса оправдались

Я имела опыт обучения на нескольких платформах. GB - одна из лучших, хотя не без... ЧитатьЯ имела опыт обучения на нескольких платформах. GB - одна из лучших, хотя не без минусов. Справедливости ради, отмечу, что часть моего обучения субсидировалось государством. Поэтому ценность курса я соотношу с той суммой, которую оплатила сама. И в моем случае потраченные деньги соответствуют ожиданиям. Плюсы: - хороший старт в новую профессию, даже если ты "гуманитарий", - обучение удобно совмещать с работой, - разнообразие курсов - возможность погрузиться в процесс обучения не только как ученик, но и как наставник (это мотивирует на выполнение ДЗ. Особенно людей с синдромом "отличника"), - доступ к материалам после обучения (это и правда круто!) - интересно (тут наверное, чисто субъективно. Но мне реально интересно учиться. Чувствую, что это перерастает в привычку. И мне это нравится). Минусы: - некоторые курсы при небольшом количестве занятий максимально концентрировано наполнены информацией. За одну лекцию дают столько материала, что лучше разбить его на 2 или даже 3 лекции. Как "новичку в теме" мне временами было сложно. Гугл помогал) - курсы хорошо подойдут для тех, кто хочет войти в IT-сферу и понять, "что здечь к чему". Но для глубокого изучения и разбора с целью получить более высокую квалификацию, скорее всего этот формат не подойдет. - с тех. поддержкой беда. Пыталась узнать возможность перехода перед специализацией с Аналитика BI на Аналитика больших данных. Ответ был удивительным: "напишите заявление об отказе от продолжения обучения на Аналитика BI и тогда (только тогда) мы расскажем Вам, как перейти на другой курс". Пыталась узнать о сумме доплаты, о самом механизме перевода. В ответ получала только просьбу написать заявление на отчисление меня с потока. Ну как так-то? В общем, я поняла, что мы общаемся на разных языках. - агрессивная (ОЧЕНЬ) рекламная политика. Я бы ее назвала "рекламная атака". В определенный момент это вызывает раздражение и негатив по отношению к бренду. В общем, поставила бы твердую 5-ку, если бы не ситуация с попыткой получить информацию о переходе на другой курс.

Олег Вячеславович, Санкт-Петербург

Eduson Academy

Курс Бизнес-аналитика - здесь полноценное образование! Рекомендую!

Добрый день!Мои впечатления о курсе:Эмоции:я в восторге!🔥По существу:Курс полно... ЧитатьДобрый день! Мои впечатления о курсе: Эмоции: я в восторге!🔥 По существу: Курс полноценный, то есть дает охват по всему ландшафту знаний, который должен быть освоен хорошим бизнес-аналитиком. Курс создает хороший «скелет» знаний, на который надо наращивать мясо, и понятно где и как его «брать»! Важно: дает понимание, как всрокн бизнес-аналитик в систему ИТ-команды. Что хотелось бы улучшить: 1. Хотелось бы дополнить знаниями по «Процессному управлению» - это тот подход в управлении бизнесом который и использует построение системы процессов! Это мало кому известно. В курсе упоминается, но мало. 2. Хотелось бы добавить модуль «Бизнес-аналитик в проектах с гибкими методологиями». Сами гибкие методы (некоторые) на курсе представлены, но без ярко выраженной привязки к профессии. Между тем, роль бизнес-аналитика при гибких методах меняется - что отражено в специальном приложении к ВАВОК! 3. Хотелось бы чтобы был представлен весь процесс построения процессов - начиная от контекстной диаграммы ) Благодарю Вас за курс и его систематическое совершенствование! Гибкий режим - бесценно! Он очень мне облегчил встраивание обучения в работу и личную жизнь!

Пользователь, Санкт-Петербург

Skillbox

О профессии «Data Scientist PRO»

Я брал профессию «Data Scientist PRO», которая состоит из 2 этапов:1. Курс «Введ... ЧитатьЯ брал профессию «Data Scientist PRO», которая состоит из 2 этапов: 1. Курс «Введение в DS» 2. Направление на выбор: «Machine Learning», «Data Analyst» либо «Data Engineer». Про «Введение в DS» могу сказать только хорошее. Отличные курс для таких людей как я чтобы с нуля вникнуть в совершенно новую тему. В начальных модулях спикеру удалось заинтересовать. Материал в целом понятен и затрагивает обширные аспекты темы, пусть и только основы, но для введения этого вполне достаточно. Только лишь в модуле про Airflow все было запутано и пришлось ломать голову. Далее я выбрал направление ML и тут уже все не так гладко, как хотелось бы: 1 звезду я снял поскольку курс недоделан. При покупке курса меня уверили, что он полностью готов, но после выбора направления я узнал, что для ML готов лишь уровень Junior, а Advanced и Deep Learning нет. Advanced обещали выпустить летом… сейчас уже 2/3 осени прошло в октябре выпустили лишь 2 коротеньких интро-видео, а сроке сместили. Еще 1 звезду я снял за первые 6 модулей курса «ML Junior». Просто ужасная подача + объяснений практически ноль! Спикер читает по бумажке и листает слайды в своем темпе, допускает ошибки в коде, показывает неизвестно какую формулу и сообщает – «потому что так». Слушать такое не доставляет ни малейшего удовольствия и вызывает только отторжение (контраст с началом «Введение в DS» на лицо). 3-ий модуль отдельная история – это явно вырванный из контекста кусок из какого-то курса по SQL. Летом я уже писал в поддержку и даже делал предложения, чтобы хотя бы добавили текстовой описание под видео, чтобы люди могли почитать сами материал модуля. Меня заверили, что лонгриды будут и уже готовятся. На текущую дату их нет. Несмотря на недостатки курс мне понравился. Он позволил мне познакомиться с миром Data Science, за что большое спасибо!

Сергей, Санкт-Петербург

Skillfactory

Курс "Профессия Аналитик Данных"

Данный курс понравился намного больше, чем похожий от SkillBox. Курс SkillFactor... ЧитатьДанный курс понравился намного больше, чем похожий от SkillBox. Курс SkillFactory намного глубже проработан, в нем высталены акценты на том, что действительно важно, очень много материалов для дополнительного изучения. Я получил необходимые навыки для старта в выбранной профессии

Пользователь, Санкт-Петербург

Karpov.Courses

Аналитик данных

Начинал свое обучение 28.02.2023 . Пошел на курс без какого либо опыта в аналити... ЧитатьНачинал свое обучение 28.02.2023 . Пошел на курс без какого либо опыта в аналитике. Команда курса очень отзывчива и всегда готова помочь , даже если время было уже вне их графика . Обещанные навыки я освоил достаточно хорошо и даже немного больше чем гарантировали . Так что если советовать нишу по обучению аналитике , советовал бы данную школу

Никита, Санкт-Петербург

Skypro

Из авиаконструктора в аналитики данных

Я по профессии авиаконструктор и хореограф. Неожиданное сочетание, но как есть))... ЧитатьЯ по профессии авиаконструктор и хореограф. Неожиданное сочетание, но как есть)) 3 года сидела в декрете и из каждого утюга слышала, что пора менять жизнь, профессию, и все в таком духе. Меня накрыло тоже) Захотела получить новую специальность в IT, иметь возможность расти карьерно и финансово. А еще хотела работать удаленно, потому что появились дети. Про курс могу рассказывать долго, но скажу одно: на курсе меня впечатлила поддержка кураторов, классный материал в видеоуроках и домашние задания с разбором реальных рабочих задач. И если Excel мне дался легко, то на SQL и Python я иногда застревала и сильно. Но несмотря на мои сопли, кураторы и преподаватели очень мне помогли! Очень помогли еженедельные онлайн-встречи, где преподаватели с кураторами давали уроки мотивации, чтобы мы не опускали руки, если что-то не получается. Это отличный ход! А еще круто, что есть продленка для тех, кто не успевает. Сейчас я работаю консультантом поддержки системы прогнозирования и жду повышения до аналитика продуктового отдела. Так что никогда не сдавайтесь, верьте в себя и знайте, что рядом есть классные люди!

Яна Александровна, Санкт-Петербург

Бруноям

Курс по Power BI с подробной обратной связью от наставников

Проходила в школе Бруноям онлайн-курс "Power BI". В целом, курс понравился, сред... ЧитатьПроходила в школе Бруноям онлайн-курс "Power BI". В целом, курс понравился, среди плюсов могу отметить: - Всегда достаточно оперативная и подробная связь от наставников, возможность получить ответы на все интересующие вопросы; - Доступ к курсу остается навсегда, ты всегда можешь вернуться и повторить материал; - Возможность прохождения курса в своем темпе: нет ограничений по времени; - Сравнительно невысокая стоимость, нежели у конкурентов по примерно аналогичным курсам; - Много практики в самой программе. Среди незначительных минусов я бы выделила: - Нередко встречающиеся опечатки (как в самом тексте курса, так и в заданиях), что несколько влияет на восприятие информации; - Было бы лучше, если бы выполнение двух финальных проектов было не по желанию студента, а обязательным для прохождения курса, т.к. это позволило бы сильнее окунуться в профессию. Относительно формата обучения ожидала, что курс будет построен по большей части на видео уроках (по итогу, курс построен в основном текстовыми блоками и скринами из программы). Большим преимуществом этой школы я бы назвала возможность проходить курс оффлайн (в Санкт-Петербурге).

Елена, Санкт-Петербург

ProductStar

советую курс знакомым

Обучаюсь на курсе "Профессия: Аналитик" уже больше полугода и ни разу не возникл... ЧитатьОбучаюсь на курсе "Профессия: Аналитик" уже больше полугода и ни разу не возникло негатива во время обучения. Все лекции от опытных экспертов, лаконично записаны, и сразу после урока закрепляешь пройденное на домашних заданиях. Отдельное спасибо команде за уроки по сквозной аналитике и возможность обучаться специализациям аналитика, хотя я планирую пройти все. Отличный подход к образованию, часто советую курсы друзьям, и здесь тоже готов рекомендовать.

Иван Ванин, Санкт-Петербург

SF Education

Отзыв

Обучаюсь на курсе «Бизнес-аналитика» уже удалось применить знания и навыки в раб... ЧитатьОбучаюсь на курсе «Бизнес-аналитика» уже удалось применить знания и навыки в работе и увеличить зп. Классное коммьюнити и поддержка на протяжении всего курса👍

Мария, Санкт-Петербург

Читать все отзывы

Курсы по Data Science в Санкт-Петербурге

Data scientist – специалист, занимающийся обработкой больших массивов данных для извлечения неожиданных выводом. Data science занимается прогнозом будущего. Специалист по Big Data создаёт компьютерные модели, распознающие данных и находящие в них закономерности, предсказывающие вероятность событий и их последствия. Data scientist должен хорошо знать язык программирования Python, алгоритмы машинного обучения. Представленные здесь лучшие курсы по Data Science в Санкт-Петербурге помогут студентам с нуля освоить machine learning и другие сферы Data.

Кому подойдут эти курсы

новичкам, которых интересует профессия Data Science;
разработчикам, которые после прохождения курсов могут перейти в новое направление;
аналитикам, которые смогут извлекать максимум информации из больших массивов данных и строить гипотезы.

Чему вы научитесь

разберётесь со всеми направлениями данной сферы;
использовать библиотеки;
писать на языке программирования Питон;
использовать математическую статистику;
пользоваться всеми инструментами Data engineer;
анализировать и визуализировать данные;
строить отчёты.

Бесплатные курсы по Data Science в Санкт-Петербурге

Сравни собрал бесплатные онлайн курсы дата сайнс в Санкт-Петербурге для начинающих. Рейтинг состоит из трёх учебных программ, которые помогут новичкам овладеть базовыми навыками, разобраться с функциями профессии.

Нетология «Data Science: будущее для каждого»

Жители в Санкт-Петербурге узнают о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте, разберутся с направлениями данной сферы, узнают, какие из практических навыков необходимы для того, чтобы начать карьеру. Слушатели научатся работать с инструментами аналитики, выполняя практические задания.

Спикеры курса – преподаватели со стажем, работающие на протяжении долгих лет с данными. После окончания курсов студентам помогут составить индивидуальный карьерный план и определиться со стратегией поиска работы.

Степик «Введение в Data Science и машинное обучение»

Курс рассчитан на слушателей, не имеющих навыков программирования и не знающих методы машинного обучения. Студенты изучат данное направление с самого начала – методов и нейронных сетей. Во время обучения студенты научатся использовать знания математики для работы, фильтровать, визуализировать, группировать данные.

Кроме лекций учебная программа содержит практическую часть, которая посвящена наиболее популярным библиотекам для анализа данных. Также студентов ждут вебинары с ведущими специалистами в области анализа. После окончания обучения выпускники получат сертификат от Института биоинформатики.

Coursera «Наука о данных IBM»

Англоязычный курс с русскими субтитрами направлен на получение базовых знаний в Дата сайнс. Студентов ждут видеолекции, которые можно смотреть в удобном графике, практические задания. На них слушатели курса познакомятся с моделями машинного обучения, инструментами анализа, языками программирования, библиотеками, которые используются специалистами. Студенты научатся импортировать наборы данных, анализировать и визуализировать их, публиковать конечные отчёты для заказчиков.

Учебная программа рассчитана на 11 месяцев при четырёхчасовых еженедельных занятиях. После прохождения курсов выпускники получат сертификат.

Рейтинг курсов по data science

🟩 Кол-во курсов:	от 20
🟩 Зарплата после курсов:	от 130 тыс. руб.
🟩 Длительность курсов:	от 1 месяца
🟩 Цена курсов:	от 10 тыс. руб