Прошла курс Инженер машинного обучения в karpov. courses
Проходила курс с декабря 2024 по июль 2025
Курс затрагивает все базовые аспекты связанные с ML, начиная с Python и заканчивая DL и А/В тестированием. На курсе 4 основные модуля, каждый модуль ведет разный преподаватель.
Первые два модуля (Python и классический ML) воспринимаются легче, материал хорошо структурирован, раскрыт, преподаватели доходчиво преподносят материал. Считаю, что именно эти модули основные для новичка в профессии и достаточно хорошо раскрыты на курсе.
Так же стоит отметить очень удобную платформу для обучения. Действительно можно обойтись одним ноутбуком, все остальные инструменты, программы есть в LMS и весь процесс очень удобно автоматизирован. Учиться можно где угодно и когда угодно, все решения тут же проверяются и можно идти дальше по программе.
И конечно, нельзя не упомянуть о команде karpov. COURSES — Куратор, эксперты, support — все-все сторались помочь, поддержать, ответить на вопросы
Недостатков особых нет, но отмечу то, что для меня было тяжеловато:
Темп — три дедлайна в неделю — это не просто. Иногда темы не очень объемные и сложные, а на некоторых прям подвисала. В начале курса темп сохранять легче, поэтому здорово, что основной python и ml идут в начале. Опять же помогала куратор (Юлия, спасибо!) — Если не успеваю срок, продлевала на пару дней дедлайн, поддерживала.
Блоки по DL и статистике мне не зашли. То ли я уже подустала, то ли материал слишком сложный, то ли сам формат подачи — но как-то не укладывалось в голове. Статистику и A/B на старых базовых знаниях проходила. Но отмечу, что и на самом курсе говорится, что DL только в общих чертах дается без углубления в детали.
Я довольна, что прошла курс по ML — для меня это шанс перейти в новое и более уникальное профессиональное направление (сейчас работаю Аналитиком)
Сейчас приступаю к Карьерному треку и далее начну поиск работы.
Программирование
«Инженер машинного обучения (Базовый)»
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым