Пользователь
11 июня
Мой опыт обучения на курсе «Специалист по Data Science»
Курс довольно обширный, без перерывов длится порядка 9 месяцев. Разделен на несколько блоков, у каждого блока есть жесткий дедлайн, нарушение которого может привести к отчислению с курса. Такой подход дополнительно мотивирует учиться, ведь деньги за уже пройденную часть курса не вернут (я начинал в апреле 2024, курс стоил около 100 тысяч). Однако, при наличии форс-мажорных обстоятельств, можно 3 раза обратиться к куратору и перенести дедлайны на несколько недель/месяцев.
! На данный момент курс переработан и дополнен, новая версия длится 13 месяцев за 150 тысяч.
Ориентировочная нагрузка в неделю — порядка 20 часов, но фактически больше. Теоретическая часть обычно занимает чуть меньше времени, практическая — больше. Крайне рекомендую дополнительно читать самому и углубляться в материал (задавать вопросы той же нейросети).
Минимальные познания в Python немного упростят обучение, но не обязательны.
Примерно раз в 2 недели (иногда бывает чаще) проводятся вебинары с преподавателями, на которых они показывают решения различных задач/кейсов, делятся опытом и отвечают на вопросы.
Плюсы:
1. Курс помогает пройти путь от фактического нуля до какого-то базового минимума (результат по большей части зависит от заинтересованности студента);
2. Поддержка работает хорошо и оперативно, несколько раз помогали со сложными задачами;
3. К кураторам претензий нет совсем, к преподавателям — почти. Был в 4 разных группах, сталкивался в сумме, наверное, с 8-10 преподавателями. Вопросы к подходу/компетентности преподавателей возникали только 1-2 раза;
Минусы:
1. Дорого. Полагаю, у Яндекса самые дорогие курсы на рынке. Курсы от их конкурентов не пробовал, сравнивать не с чем, только слышал некоторые не слишком лестные отзывы о курсах от компаний типа SkillBox от своих знакомых;
2. Порой тренажер, в котором решаются задачи, работает не очень хорошо. Особенно это может быть заметно ближе к концу. В частности, в блоке Computer Vision в конце курса довольно проблемный валидатор и придется долго решать проблемы связанные не столько с решением, сколько с подгонкой кода к требованиям валидатора;
3. Хотелось бы все же дополнительный модуль по инструментам визуализации типа PowerBI или Tableau в составе курса, хотя это уже больше относится к компетенциям аналитика, а не дата саентиста;
4. На выпускной проект отведено всего 2 недели (в новой версии курса на него выделено 3 недели, что я все равно считаю маловато). Все-таки он должен быть пообъемнее и посложнее.
Справедливая оценка для этого курса — 4.5 Из 5, но придется округлить до 5)
Яндекс Практикум
Программирование
«Специалист по Data Science»
ПроверенМосква
Другие отзывы
Оставьте отзыв
Расскажите о своём опыте использования образовательных услуг в Яндекс Практикум
Как мы работаем с отзывами
Отзыв проходит модерацию
Представитель онлайн-школы отвечает на отзыв
Решение проблемы на сайте
1 комментарий
Добрый день! Большое спасибо за развернутый отзыв) Нам очень приятно, что вы нашли время поделиться впечатлениями. Также благодарим за обратную связь, она для нас очень важна! Желаем вам успехов и всегда ждем на других курсах Практикума!