Karpov. Courses: Start ML
Немного предыстории:
Об Анатолии К. Услышал ещё в 2020-м когда проходил аналогичный курс на платформе Яндекс. Практикум будучи студентом (далее будут сравнения местами). Слышал только положительное, рекомендовали ознакомиться с курсами с его участием на stepik. ORG
2022 — Армия. В начале 2023 устроился на работу в в IT, но нужно было подтянуть отдельные моменты. Ознакомившись тем, что имелось на рынке и вспомнив про курсы от Анатолия я обнаружил, что теперь есть отдельная платформа с интересным наполнением.
— — — — — — — — — — — — — — — — —
С предысторией всё, теперь к содержимому курса:
Курс состоял из 4 основных модулей:
1. Прикладная разработка на Python
2. Машинное обучение и приложения
3. Обзор основ Deep Learning
4. Статистика и А/В-тесты
Процесс обучения заключался в ознакомлении с лекционными материалами, оформленными в видеоматериалов, и конспектов к ним (в сжатом формате). Закреплять полученные знания предлагается путём решения практических задач в LMS, для написания программ предоставлялся доступ к Jupyter Hub и другим сервисам (например, к среде для написания SQL запросов, создания планировщика).
Также на протяжении всего процесса обучения реализуется цельный проект, объединяющий все 4 модуля — разработка веб-сервиса на основе модели машинного обучения, осуществляющей предсказания на данных из базы. И над этим всем в конце проводим A/B тесты.
Периодически проводятся «чаепития» в виде видеособраний с лекторами (примерно раз в месяц)
В целом курс понравился. Поставил 4 звезды.
Из плюсов:
— Очень понравилось наглядное объяснение сложных вещей, особенно в первых двух модулях. В третьем модуле с этим было похуже, чем в остальных, на мой взгляд. Возможно это связано с тем, что в каждом модуле свой лектор, и манера подачи материала у них отличается.
— Отзывчивая команда. Кураторы работают чётко, всё по делу, всё вовремя.
— Стабильность работы платформы. Проблем с технической точки зрения не возникало (проверка задач, доступ к хабу).
— Интересный финальный проект. С такими комплексными задачами я до этого не сталкивался на практике, поэтому было очень приятно, когда удалось сделать работоспособное приложение. (В Я. П. Было попроще)
— В обычных заданиях (не этапах фин. Проекта) ответы экспетров были чёткими и полными.
— Хороший доп. Модуль по алгоритмической подготовке, понятно вопросы с собесов разобраны
— Основной источник материалов — видеолекции. За это время я понял, насколько это не мой формат. Субъективно, конечно. Но конспекты лекций по сравнению с видео сильно беднее в плане пояснений. В Я. П были подробные текстовые лекции.
— Тесты. Иной раз очень не хватало пояснений по поводу того, что от тебя хочет тренажёр. Особенно в части финального проекта. В какой-то момент это сильно затормозило процесс решения, пришлось обращаться за помощью к экспертам.
— Исходя из предыдущего пункта исходит ещё один субъективный минус: в части финального проекта эксперты очень осторожничали. Мне нужно было получить ответ на вопрос «Верно ли я интерпретирую задание и нужно действовать {мои мысли и предложенное решение} или {альтернативный путь}? » На работе я обычно в таком случае получаю от более опытных коллег вполне определённый ответ, тут же приходилось сидеть и вчитываться, догадываться, что же имел в виду эксперт.
— В модуле с DL какой-то дисбаланс теории и практики, на мой взгляд. Т. Е. Если посмотрев теорию кажется, что всё более-менее ясно, то при решении практических задач начинаешь задаваться вопросами «А что именно я сейчас посмотрел и что нужно делать? „.
— В сравнении с Я. П мне не хватило полноценных вебинаров. Там групповые созвоны с разбором сложных тем проводились примерно раз в спринт (2 недели) (2020-2021).
— Коммьюнити. Тут минус не столько курсу, но по сравнению с Я. П. Активность студентов в когортах гораздо ниже, практически не было каких-то обсуждений и общения.
Общее впечатление: в целом хороший курс, крепкая 4 от меня. Рекомендую тем, кто любит видеолекции
Программирование
«Основы Python»
1 комментарий
Добрый день, Илья! Для идентификации, напишите, пожалуйста, ваши полные ФИО и дату рождения в поле «Дополнительные данные» либо пришлите на [email protected] с ссылкой на отзыв.