Профессия Data Scientist
Прохожу курс «Профессия Data Scientist» в Skillbox. Курс весьма объемный. От основ Python до статистики и Machine Learning.
Сразу напишу — курс непростой. Я за 10 месяцев прошел 25% задач, и сложность пока только растет. Некоторые вещи проходятся быстрее (основы Python или SQL). Некоторые медленно и для меня тяжело (рекурсии в Python или разведочные данные с Matplotlib).
Плюсы:
1. Готовая инфраструктура, чтобы начать обучаться и выполнять задачи. Т. Е. Если вы берете учебник или какую-то статью в интернете, непонятно, как эти знания приложить, чтобы начать писать код или получить результат на компьютере, как связать с другой информацией. Здесь же есть инструкции, как развернуть среду разработки, сопутствующие приложения, что в них делать для получения результата. И по каждой теме требуется выполнить домашнее задание, которое без понимания темы нахрапом выполнить не удастся.
2. Есть возможность задать вопросы куратору, есть чат для участников курса.
3. Необходимость использовать разные среды и приложения на практике (Replit, Google Collab, Jupyter Notebook, PyCharm, Gitlab), подготовленные инструкции по их использованию, домашние задания, которые необходимо выполнять, делая пул реквесты в Gitlab (приближенно к тому, что делают разработчики).
4. Обширный материал.
Минусы:
1. Обширный материал.
Я за 10 месяцев прошел 25% курса. Пока сохраняется надежда, что самый большой объем по времени прохождения на самом деле в первых частях (в первом разделе по Python невероятно большое количество поактических заданий, и это хорошо для закрепления материала, но долго по времени)
1. Не самый простой порог вхождения. Если с математикой и логикой в школе у вас было не слишком хорошо, то некоторые задания будут просто взрывом мозга.
2. Нет возможности проговорить онлайн с преподавателем темы урока. Но это прочти везде в подобных курсах. Так что это не минус больше, а особенность.
3. Я прохожу курс до работы, после работы, на выходных в свободное время, будучи семейным человеком. И сильно устаю. Поэтому думайте, когда и как будете уделять время обучению.
Продолжаю проходить курс, и дополню отзыв после того, как его завершу.
Промежуточный итог: курс оочень объемный. Необходимость читать дополнительную литературу есть (но благо сейчас есть ИИ-помощники, сильно упрощающие поиск информации). Если у вас есть возможность заниматься по 8 часов в день каждый день, то возможно вы и сможете преодолеть курс за год. Если вы семейный человек с работой и кучей обязанностей, то скорее всего учеба растянется на 2 года минимум. Придется умственно пахать, курс облегчает понимание, куда рыть дальше.
Опосредованные плюсы прохождения на текущий момент:
1. Будучи системным аналитиком, мне теперь легче формировать понятные постановки для разработчиков, ибо лучше понимаю специфику из работы.
2. Необходимость решать сложные задачи повысило мои способности к решению задач на работе.
3. Некоторые знания, полученные из курса на данный момент, также облегчают мне понимание в решении моих задач касаемо аналитики (разбор кода, анализ БД)
Программирование
«Data Scientist»