Что знают о пользователях Wildberries, Ozon, «Яндекс Маркет»: список данных

Соц­се­ти, мар­кет­плей­сы и онлайн-кинотеатры с 1 октября 2023 года обязаны раскрывать информацию о своих рекомендательных алгоритмах. Сравни выяснил, что знают о своих клиентах Wildberries, Ozon, «Яндекс Маркет», «СберМаркет» и «М.Видео — Эльдорадо».

Wildberries

В компании рассказали, что сбор информации о клиентах нужен для обучения рекомендательного алгоритма. В специальном разделе можно узнать, какие данные пользователей сайта wildberries.ru собирает и использует ООО «Вайлдберриз»:

• данные о любых действиях пользователя на сайте;
• данные о любых запросах пользователя на сайте;
• данные о выбранном пункте выдачи заказов;
• IP-адрес;
• файлы cookies;
• длительность пользовательской сессии;
• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
• точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
• страна пользователя;
• геопозиция;
• регион пользователя;
• часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
• провайдер пользователя;
• браузер пользователя;
• ОС пользователя;
• информация об устройстве пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• дата и время посещения сайта;
• источник перехода (UTM-метка);
• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на сайте;
• данные сетевого трафика.

Как работают рекомендации на Wildberries:

• формируется набор данных о последней активности пользователя;
• на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
• результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
• на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
• на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.

Ozon

Ozon учитывает около 300 параметров при формировании рекомендаций. Учитываются все характеристики товара, которые влияют на его продажу, рейтинг, покупательское поведение — оформление заказа, просмотр товара или добавление в корзину. Маркетплейс также учитывает информацию о пользователе, например пол и возраст.

В компании также уточняют, что на поисковую выдачу — ранжирование товаров в поиске — влияют как покупатели, так и продавцы. Подробнее о работе алгоритмов можно узнать в специальном разделе на Ozon.

«СберМаркет»

«СберМаркет» использует рекомендации двух типов — персонализированные и неперсонализированные, указано на сайте. Сервис собирает информацию о действиях, которые пользователи совершают на сайте, в том числе о просмотре и покупке товаров на «СберМаркете», количестве заказов пользователя с данным товаром при наличии скидки на товар, количестве покупок пользователем товаров со скидкой, предыдущей цене товара, количестве заказов с данным товаром и других.

«Яндекс Маркет»

«Яндекс» опубликовал правила применения рекомендательных технологий для всех своих сервисов, включая «Яндекс Доставку», «Яндекс Еду», «Яндекс Лавку» и «Яндекс Маркет».

Рекомендательные алгоритмы «Яндекс Маркета» используют следующие сведения о предпочтениях пользователей, полученные от них при использовании сервиса:

• историю поиска товаров;
• историю покупок на «Яндекс Маркете»;
• просмотры и клики;
• товары, добавленные в корзину и избранное;
• размеры одежды, которую человек покупал раньше;
• любимые бренды.

Также используются аналогичные агрегированные данные по другим пользователям сервиса. Компания также собирает информацию о действиях человека на сайте, например о поиске и просмотре товаров, добавлении их в избранное, заказах.

«Если покупатель не хочет, чтобы сервис использовал собранные о нём данные, он может удалить их в личном кабинете. Однако если пользователь продолжит пользоваться "Яндекс Маркетом" после удаления данных, сервис начнёт заново накапливать данные о нём», — сообщили в «Яндексе».

«М.Видео — Эльдорадо»

Ретейлер «М.Видео — Эльдорадо» собирает данные о действиях покупателей на сайте и в приложении. В список входят в том числе:

• просмотры товаров или категорий товаров;
• товары в «Избранном», корзине или других списках;
• состав и даты заказов, история покупок;
• сведения из коммуникации клиента со службой поддержки через почту, чат-бот, СМС и call-центр;
• другая информация.

Компания учитывает дополнительные данные: местонахождение и часовой пояс, пол или возраст покупателя. Все эти данные поступают с сайта, касс, из мобильного приложения клиента и продавца. Алгоритмы также анализируют свойства тех продуктов, которыми интересовался клиент.