МТС Банк и MWS запустили платформу конфиденциальных вычислений для скоринга, борьбы с мошенничеством и персонализации сервисов

Совместное использование данных компаниями разных секторов традиционно ограничено требованиями к защите персональных данных, банковской тайной, тайной связи и внутренними комплаенс-политиками. Конфиденциальные вычисления снимают часть этих ограничений: объединение данных приносит аналитическую ценность — для скоринга, антифрод-моделей и персонализации сервисов — без физического перемещения и раскрытия чувствительной информации.

Платформа построена на криптографических протоколах безопасных многосторонних вычислений (SMPC): каждая сторона делит свои данные на случайные «доли», которые по отдельности не несут никакой информации, и совместные вычисления выполняются уже над ними. Ни одна из сторон, включая оператора платформы, не получает доступа к исходным данным контрагента — стороны обмениваются только результатами вычислений, например скоринговыми оценками и антифрод-сигналами. Гарантии конфиденциальности здесь математические: они не зависят от производителя оборудования и поддаются независимому аудиту. В дальнейшем для отдельных этапов вычислений платформа будет дополнительно усилена аппаратными доверенными средами исполнения (TEE).

На первом этапе платформа используется для проектов в области кредитного скоринга и выявления мошеннических операций. По внутренней оценке МТС Банка, использование сигналов из смежной отрасли повысит качество скоринговых моделей на 5-20%, качество рекомендаций — на 5-10%, а сроки интеграции данных для новых сценариев сократятся в десять раз. В дальнейшем МТС Банк планирует пригласить к сотрудничеству другие компании из таких отраслей как ритейл, промышленность, финтех, медицина, интернет вещей и др., и предложить платформу как инфраструктурное решение для рынка — внешним партнёрам она станет доступна в 2027 году.

Направление поддерживает регулятор: Банк России в докладе от мая 2026 года назвал многосторонние вычисления перспективной технологией повышения доступности данных для ИИ на финансовом рынке.

«Мы получаем возможность строить более точные модели, используя сигналы из смежной отрасли, при этом мы не раскрываем свои данные, а также не видим и не храним исходные данные партнёра. Это принципиально другой уровень доверия в межотраслевом сотрудничестве», — отмечает директор по управлению данными МТС Банка Наджим Мохаммад.

«Для нас критично, что исходные персональные данные абонентов физически не покидают периметр компании: за его пределы уходят только обезличенные криптографические доли, из которых невозможно восстановить информацию. Архитектура платформы гарантирует это математически, а не только на уровне договорных обязательств. Это открывает возможность сотрудничества компаний из самых разных сфер — от финтеха и телекома до тяжёлой промышленности и ритейла», — сказал директор по технологиям MWS Вячеслав Грачев.