Как первое место работы у меня была должность ml инженера в медицине, но я очень хотел перейти в любую компанию, связанную с бизнесом, в идеяле it консалтинг, поэтому решил добавить опыта решения прикладных задач в симуляторе. То, что я получил на ml симултяоре превзошло мои ожидания, потому что темы заданий актуальные, новых знаний навалом, задания…

Начну с плюсов (к сожалению, их мало):

1. Программа курса реально хороша в плане ML и DL, хотя и перегружена, на мой взгляд. Я так и не поняла, зачем нужен блок A/B тесты, потому что новой информации итак вагон и маленькая тележка, усвоить еще и A/B тесты (по которым, кстати, есть отдельный курс, насколько я знаю) почти нереально человеку, который обучается…

Отличный курс от сильных специалистов индустрии.
Курс подходит как для начинающих аналитиков, так и для тех кто уже работает в этой области.
Много практики, но и достаточно теории.
Важно отметить, что всё-таки требуется определенный опыт программирования на питоне (в области анализа данных: pandas, numpy etc) .
Кроме того, хорошо бы знать базовые вещи…

Получаю искренее удовольствие от прохождения данного курса.

• Во первых курс содержит большое количество задач, которые максимально приближены к тому с чем сталкиваешься в реальной жизни на работе, методы и подходы из некоторых задач уже удалось успешно применить у себя на работе.
• Во вторых поддержка на курсе тоже максимально приближена к коммуникациям…

В целом курс мне понравился, но как и везде есть свои плюсы и минусы.
Так как я уже был знаком с Python и статистикой, блоки по разработке и АБ тестам не являлись для меня очень полезными, но это не минус школе, материал вполне достойный, для старта начинающим должно хватить.
Блок по Машинному обучению вызывал только восторг. Никита Т. И этот блок –…