Пользователь
24 января
Skillfactory. Обучение Data Science
В далеком 22ом году поступила на курс Data Science и совсем недавно полностью окончила обучение.
Курс рассчитан на два года, но фактически я его прошла за два года и три месяца.
Курс для новичков, «с нуля». За время моего обучения на платформе произошло много изменений: сменилась сама платформа и место общения студентов и преподавателей (был slack, стала Пачка). И если про смену платформы это безусловно плюс — все стало работать намного быстрее, то смена мессенджера это ужасно. В Пачке невозможно нормально организовать работу. Но это не про онлайн-школу.
Постоянно проходят вебинары, где дополнительно раскрывается тема и можно сразу задать интересующие вопросы.
Большой плюс — это карьерный интенсив. Где научат составлять резюме и проходить интервью и проверят черновик резюме и дадут рекомендации.
Если у вас есть IT опыт, то вам будет достаточно просто.
В общем и целом курс построен нормально и состоит из коротких видео и подробных лекций, информации достаточно, есть ссылки на дополнительные материалы, есть краткие конспекты после лекций. Пожалуй для меня такой формат курса оптимален.
Но область компьютерных наук развивается достаточно динамично и постоянно происходят какие-либо изменения и, следовательно, порой авторы не успевают вносит изменения в курс. При личном обращении к менторам они передают заявку на исправление и достаточно быстро вносятся изменения.
На платформе необходимо выполнять множество различных заданий и есть несколько вариантов проверки заданий: автоматическая проверка, проверка студентом и проверка ментором.
Проблема с автоматической проверкой (редко, но метко): порой все делаешь правильно, но из-за какой-то мелочи задание не принимается и затем тратишь очень много времени, чтобы выяснить причину и устранить проблему. Следующая проблема — это проблема версий библиотек. Порой разные версии библиотек выдают разные ответы (в 3-5 знаке после запятой) и система их не принимает. Решение только одно — обращаться к менторам.
Студенческая проверка — это когда два балбеса пытаются найти ошибки друг у друга. Порой это помогает лучше разобраться в теме, но не всегда.
Отдельно хочется рассказать про работу менторов. Тут сильно сказывается человеческий фактор. Некоторые менторы — это высший класс! И подскажут и ссылки на полезные дополнительные материалы дадут и отвечают быстро. Но некоторые пишут только отписки, порой не отвечают совсем, либо отвечают не по-существу вопроса, а лишь бы что-нибудь ответить. И это очень мешает и тормозит обучение. Мне попался такой только один и он очень сильно мешал моему обучению.
Если вы планируете пойти учиться онлайн, я рекомендую вам сто раз подумать, справитесь ли? Обучение достаточно длительное. Будет ли достаточно свободного времени, хватит ли усидчивости и мотивации с дисциплиной. И конечно не стоит забывать про математику. Надо быть с математикой на ты. Если у вас гуманитарный склад ума, то не стоит даже пытаться, в курсе очень много математики.
На втором году обучения проходит «специализация». И на мой взгляд это минус. Я бы хотела «всё», а не только то, что соответствует выбранной специализации.
Но в общем целом я оцениваю курс на «хорошо».
Skillfactory
Программирование
«Data Scientist»
ПроверенМосква
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым