Другие отзывы
Я, как выпускник технического ВУЗа, недавно завершил курс «Специалист по Data Science» от Яндекса и остался в полном восторге от полученных знаний и опыта. Курс оказался невероятно полезным и актуальным для моей профессиональной деятельности.
С первых же занятий я почувствовал, что материал подаётся структурировано и понятно, что особенно важно для…
Из плюсов могу отметить подачу материала: всё довольно подробно и шаг за шагом объясняется. По ходу уроков идут упражнения и пока хотя бы что-то не ответишь — дальше не пойти, это хорошая штука, заставляет студентов не сидеть и пассивно читать теорию и примеры, а немного включаться. Также в конце каждого урока несколько задач для закрепления, а в конце…
ЧитатьДанный курс я выбирал из множества, и мой выбор остановился на Яндекс Практикуме. За свою карьеру я проходил много разных курсов, но в этот раз мой выбор был основан не только на удобстве и понятности, но и на возможности пройти первые уроки бесплатно.
В процессе обучения мне очень нравилось то, что есть разнообразие и интерактив. Благодаря Яндекс Практикуму…
Добрый день!
Прошел курс, Python для анализа данных.
В целом курс хорошо сбалансировать, теория написана хорошо и интересно. Последние разделы, правда очень специфичны, могут пригодиться не всем.
Тренажер иногда подбешивал, он требует решение определенным способом, а способов решения на питоне, много.
Поддержка со стороны преподавателей в целом нормальная…
А проходила годичный курс по Аналитике данных. Впечатления в целом положительные.
Но первое что надо было учесть это время, которое нужно для учебы. И если в начале было относительно легко и с запалом энергии, то во второй половине курса, стало сложнее совмещать с работой, и накапливалась некоторая усталость. В большинстве случаев требовалась больше…
Мой путь в IT начался совсем недавно, когда мне было за 45, с опытом работы графическим дизайнером в федеральном издании, бильдредактора на известном новостном портале и специалистом по подрядным торгам в крупной строительной корпорации. Около года работал на хелп-деске разветвленной компьютерной сети, но код никогда не писал.
Помню как в ковидном 2020…
Прошел курс полностью. Я данный курс проходил не имея никакого опыта в данной сфере. Конечно в середине курса стало сложновато, но теоритическая часть помогала разбираться. А когда теория не помогала, всегда были на связи кураторы и преподаватели. Которые объясняли, указывали на ошибки. Курс понравился, по возможности буду дальше проходить обучение…
ЧитатьПрошла курс «Аналитик данных» в 2024 году. В целом обучение понравилось, материал хорошо преподносится, но для меня оказался не самым легким — приходилось уделять теории гораздо больше времени, чем заявлено на курсе, чтобы вникнуть и разобраться. Для того, чтобы полностью освоить материал с нуля, надо где-то самостоятельно дополнительно искать информацию,…
ЧитатьНедавно закончил проходить курс от Яндекс Практикума по Аналитике данных. Конечно, как и у любого курса, были недовольства в процессе обучения: два главных связаны с плохой авто проверкой кода в ячейке, когда ты получаешь нужный вывод, но из-за неверного названия переменной он выдает ошибку и с опросами в конце модуля, которые, насколько я понял, почему-то…
ЧитатьОставьте отзыв
3 комментария
Добрый день! Уточните, пожалуйста, отдельным комментарием к отзыву на какой период обучения рассчитан выбранный вами курс? Занятия проходили в формате лекций с преподавателем или видео-уроков (записей)? Чтобы мы могли засчитать отзыв, напишите, пожалуйста, ваши полные ФИО и дату рождения. Данные можно оставить в поле “Дополнительные данные” или прислать на [email protected] с ссылкой на отзыв.
Период обучения 4 месяца (16 недель) Занятия проходят в самостоятельном режиме, на платформе открывается доступ к теоретическим материалам, после прохождения каждой темы практические занятия на тренажере платформы, после похождения практических занятий открывается доступ к следующей деме. Курс разделен на 4 больших модуля, после каждого модуля необходимо сделать самостоятельный проект по темам модуля. По каждлому модулю проводятся вебинары, и ответы на вопросы с преподавателем. Если вебинар пропустил - то всегда можно посмотреть в записи и скачать.