Курсы по аналитике данных в Иваново
Нетология
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Популярное
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
99 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQLMini-MBA
83 200 ₽
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
98 029 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQLБазы данных
85 291 ₽
Лучшая программа
Аналитик данных расширенный
Аналитика данныхPythonSQLБазы данныхПродуктовая аналитикаBI-аналитика
176 000 ₽
Аналитик данных (Стандартный)
Аналитика данныхSQLPython
154 000 ₽
Профессия: Аналитик
Аналитика данныхSQLPython
112 752 ₽
Популярное
Основы аналитики и аналитическое мышление
Аналитика данныхPythonSQL
12 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхПродуктовая аналитикаМаркетинговая аналитика
185 072 ₽
Симулятор «Аналитик данных» (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
85 000 ₽
Аналитик данных (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
80 000 ₽
Лучшая школа
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
143 363 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
67 900 ₽
Excel с 0 до Pro. Анализ данных
ExcelАналитика данных
10 900 ₽
Популярное
Python для анализа данных
PythonАналитика данных
44 000 ₽
Профессия Аналитик данных
Аналитика данныхSQLPython
58 500 ₽
Специалист по анализу и визуализации данных
Аналитика данных
6 000 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
119 412 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
99 000 ₽
Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс
Аналитика данныхData ScienceBig DataГлубокое обучение
49 900 ₽
Популярное
ИИ для анализа данных
Искусственный интеллектНейронные сетиАналитика данных
35 000 ₽
Mini-MBA: Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQLMini-MBA
149 975 ₽
Лучшая школа
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхPythonSQLБазы данныхExcel
80 679 ₽
Инструменты аналитики данных
Аналитика данныхExcelSQLPower BIPythonБазы данных
58 879 ₽
Лучшая программа
Математика для анализа данных
Математика для Data ScienceАналитика данных
44 000 ₽
Анализ данных (Стандартный)
Аналитика данныхSQLPython
154 000 ₽
SQL с 0 для анализа данных
SQLАналитика данныхБазы данных
45 540 ₽
Python для анализа данных
PythonАналитика данных
38 772 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по аналитике данных в Иваново
Популярное
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
99 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQLMini-MBA
83 200 ₽
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
98 029 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQLБазы данных
85 291 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Отзыв о прохождении курса «Бизнес-аналитик» в Академии «Синергия»
Всем доброго дня! Хочу поделиться своими впечатлениями о прохождении курса «Бизнес-аналитик» в Академии «Синергия». Очень долго выбирала образовательную платформу и рада, что мой выбор остановился на Синергии. На окончательный выбор повлияла отличная презентация курса и менеджер Виктория, которая максимально подробно все рассказала, сумела заинтересовать, огромное ей спасибо. Хочу выразить большую благодарность всем, кто сопровождал меня на протяжении всего обучения. Нужно отметить, что грамотный преподавательский состав всегда с готовностью отвечал на любые вопросы, давал подробную обратную связь по результатам выполнения домашних заданий. Спасибо Руфине и Алине (кураторы на курсе), которые поддерживали, отвечали на вопросы и всегда были на связи. Каждый месяц на онлайн-встрече с преподавателем была возможность обсудить интересующие темы, волнующие вопросы. Курс демократичен по цене, что тоже очень приятно. В результате обучения получила бонусом еще несколько подарочных курсов, таких как «Создание чат-ботов», «Figma от 0 до PRO», «Стиль и психология», «Брендинг и маркетинг продукта». Пока не изучала, это в процессе. По поводу программы могу дать обратную связь: очень глубокое погружение в SQL и Python, все что касается бизнес-аналитики тоже преподносится довольно подробно с разделением на тематические модули, в рамках которых даются домашние задания, благодаря чему есть возможность отработать и закрепить пройденный материал. Информация преподносится очень подробно, доступно, легко для восприятия и интересно. Я училась в декретном отпуске, но с уверенностью могу заявить, что и с работой совмещать тоже реально, так как информация преподносится структурировано, главное — погружение в учебный процесс и желание. В целом, мои впечатления только положительные. При возникновении каких-то моментов все решалось, они больше носили технический характер. Так же считаю для себя важным — возможность вернуться к пройденному, что-то повторить, еще раз погрузиться в материал, так как он остается доступным. К видео-лекциям есть сжатый текстовый материал, которым я регулярно пользовалась, так как воспринимаю информацию больше в текстовом виде. Вот это, пожалуй, можно доработать, подсветить более подробно и с рекомендациями на литературу для самостоятельного и более глубокого изучения тем. Если говорить о том, рекомендую ли я прохождение курсов в Академии, то однозначно да. Курс хороший. Что касается дальнейшего трудоустройства, то пока ничего сказать не могу, занимаюсь этим в настоящее время. Ранее долгое время работала в оптовых продажах, но далее для себя перспектив в этом направлении не вижу. Хочется развиваться, идти вперед, расширять горизонт. Считаю, что все реально (даже если тебе 40: -), если ставить перед собой цель и идти к ней. Синергия в этом помогает. Всем искренне хочу пожелать удачи, успехов в учебе, да и вообще.
Пользователь, Иваново
Data Science pro
Прошел курс Data Science PRO от Scillbox и остался очень доволен! Обучение выстроено грамотно: от основ Python и анализа данных до машинного обучения и продвинутой статистики. Материал подается понятно, даже сложные темы объясняются доступным языком. Большой плюс — практические задания и проекты, благодаря которым можно сразу закрепить полученные знания на практике.
Преподаватели — настоящие профессионалы, всегда готовы ответить на вопросы и помочь разобраться в сложных моментах. Особенно понравилось, что курс ориентирован на реальные задачи, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Это отличный старт для тех, кто хочет войти в сферу Data Science или системно прокачать свои навыки.
Рекомендую всем, кто хочет глубоко погрузиться в анализ данных и машинное обучение!
Пользователь, Иваново
Отличный курс
Проходила курс «Обработка и анализ данных в SQL» два года назад, и до сих пор остаются только положительные впечатления! Материал объясняют доступно и структурированно, а практические задания помогают сразу закреплять изученное.
Особенно ценю, что знания и навыки, полученные на курсе, остаются актуальными: уже два года успешно применяю их как в учебе, так и в работе. Если хотите освоить SQL для реальных задач — этот курс отличный выбор. Рекомендую!
Пользователь, Иваново
Data science
Отличная школа, отличная команда за все время не увидел минусов. Искал Data science по рейтингу со средним бюджетом и не прогадал. Всем советую, очень удобные условия оплаты и гибкие сроки для обучения!
Пользователь, Иваново
Аналитика Данных — курс-огонь!
С ноября 2024 по май 2025 учился на курсу Аналитик данных. Успешно его закончил.
Очень динимичная и обширная программа. А именно: Python базовый, Python для аналитики (Pandas, Seaborn, Matplotlib и др.), PYTHON Для статистики, SQL, GIT, DataLense, Airflow, продуктовая аналитика, статистика. Дружественная атмосфера с поддержкой от экспертов. Дружное комьюнити студентов.
Замечательные лекторы, особенно Анатолий Карпов, простым языком, ясно и понятно.
Пришел на курс по реккомендации товарища, теперь сам могу смело реккомендовать!
Пользователь, Иваново
Сложное сделали простым
Всегда было сложно выстроить логику анализа, но здесь в SkyPro помогли разобраться. Сначала были уроки по Excel, научился пользоваться формулами и строить сложные таблицы. Большое внимание уделяют «очистке данных», как её называют тут, разъясняют, как работать с пропусками и ошибками. После Excel перешли сразу к изучению SQL, ооох. Там был вообще кошмар, но мне дали хорошие шаблоны для первых запросов, с ними получилось. Наставники советуют смотреть дополнительные материалы, рекомендуют книги для изучения, часто присылают ссылки на бесплатные справочники. В каждом модуле есть итоговая работа в виде курсовой. На выходе имеем и знания, и готовое портфолио, которое через их Центр карьеры помогают составить
Савеллий, Иваново
Отзыв на обучение системный аналитик
Наконец то решила сменить профессию. Всегда считала себя гуманитарием, поэтому решила не ходить в сферу программирования и остановилась на аналитике. Долго выбирала системный или бизнес аналитик. Решила, что «системный» мне нравится больше. Сравнила цены, программы, условия, посмотрела отзывы. Выбрала Нетологию.
Обучение было с апреля 2024 по декабрь 2024. И это было очень не просто — совмещать дом-работу-учебу. Причем учеба была действительно учебой — лекции, домашки. Лекции были очень не простые — 3 часа после работы, когда тебе дают очень важный и нужный материал, то еще удовольствие. На учебу уходило много времени, несколько раз запускала, потом догоняла. И в итоге в декабре совсем перестала все успевать и запустила. Но! Видимо я такая не одна: -) и Нетология предлагает отличные условия. Модули закрываются не сразу, а около месяца ± у тебя есть возможность догнать и сдать работы. А на диплом дали дополнительно 4 месяца. Так же, если ты «космически» не успеваешь, то один раз можешь перевестись на другой поток. Это очень большой плюс.
Темы были разные, какие-то давались тяжко, например SQL, какие-то легче. На какие-то темы требовалось больше времени, например Figma. В любом случае нужно понимать, что это только основы основ, когда ты «окунаешься» в работу и видишь реальное ТЗ, ты понимаешь, что ты так мало изучил. Но есть куда стремиться)
Что касается практики, то тут мне не очень повезло, я попала на практику — на реальные проект, но там все оказалось не так, как я ожидала. У разработчиков и тестеров было все классно: ставились задачи, задачи контролировались, разбирались. А со мной, как с системным аналитиком, было все сложно. Куратору было вообще без разницы на меня, никто не проверял, что я сделала, как я сделала. Ни обратной связи, вообще ничего. В итоге промучившись 2 месяца, я ушла с этой практики. И больше интересной практики (именно по моему направлению) у меня не случилось. Было предложение решать задачи и кейсы, но это все не участие в реальном проекте. Я думаю, что это связанно именно с направлением. Практику программистам, тестерам и дизайнером найти намного проще.
С поиском работы — тоже отдельная история, нам рассказывали какие студенты-молодцы, и как быстро они смогли найти работу, уже даже пройдя половину курса. Со мной этого не случилось. Я получила «550» отказов, сделала кучу тестовых заданий на вакансии с «копеечной» зарплатой. И везде слышала про отсутствие опыта работы в данной сфере. На работу я устроилась, но не аналитиком. Но в сферу ИТ, я попала). Сейчас нарабатываю опыт, и все равно буду пытаться дальше устроится аналитиком, так как сфера действительно классная и интересная.
И диплом я все-таки сдала) Тепеь жду когда он до меня доедет).
В целом, обучением я осталась довольна. Спасибо Нетологии
Екатерина, Иваново
Сильная онлайн-школа
Решил сменить профессию, долго выбирал на кого и где учится, в итоге остановился на курсе «Бизнес-аналитик от Яндекс Практикума. С первых месяцев обучения я понял, что это сильная программа для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой. В целом, курс оправдывает ожидания, но есть и нюансы. Я шёл с нулевым опытом в аналитике и хотел структурированного обучения с практикой. Практикум дал хорошую базу: я научился работать с BPMN, проводить сбор требований, моделировать процессы AS IS и TO BE, работать в профильных ПО.
Из основных плюсов могу выделить:
1. Программа построена для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания.
2. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой.
3. Темы идут от простого к сложному, есть теория и интерактивные тренажёры.
4. Разбор ошибок после каждого задания.
5. Реальные эксперты из индустрии.
Из незначительных минусов:
1. Иногда ревьюеры строгие и придираются к мелочам, а некоторые, наоборот, пропускают ошибки.
2. Практикум не гарантирует работу, только помогает с резюме и советами.
3. Стоимость чуть выше, чем у других школ, но можно платить ежемесячно частями.
В целом я рекомендую начать тут учится, знаний много и хороший упор именно на практику.
Михаил, Иваново
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Иваново
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Владислав, Иваново
Курсы по аналитике данных в Иваново
Профессия аналитика подразумевает работу с большими данными, из которых нужно извлекать полезную информацию и использовать в бизнесе. Специалисты должны знать не только инструменты аналитики, но и язык программирования Python, алгоритмы машинного обучения, основы статистики. Для жителей в Иваново, которые хотят с нуля освоить данную профессию, Сравни предлагает рейтинг бесплатных курсов.
Кому подойдут эти курсы
- студентам технических ВУЗов, которые изучат Data science и смогут начать карьеру в аналитике;
- руководителям и владельцам бизнеса, которым важно научиться анализировать свой продукт, знать его слабые и сильные стороны, делать прогнозы;
- разработчикам, которые хотят поменять профиль и применять знания в решении бизнес-задач;
- бизнес-аналитикам, которые смогут расширить компетенции.
Чему вы научитесь
- работать с big data, сервисами аналитики и дашбордами;
- проводить исследования, подводить итоги, работать с массивами данных;
- строить гипотезы, оценивая перспективы бизнес-решений;
- работать с заказчиками, обрабатывать аналитические запросы и презентовать свою работу;
- делать полные аналитические отчёты для клиентов.
Бесплатные курсы по аналитике данных в Иваново
Тем, кто хочет с нуля освоить продуктовую аналитику, Сравни предлагает лучшие онлайн курсы по аналитике данных в Иваново. Обучение data-аналитик в Иваново проходит в дистанционном формате, занимает несколько часов в неделю. В ходе него студенты изучат несколько методов машинного обучения.
Степик «Анализ данных просто и доступно»
Курсы data analyst в Иваново рассчитаны на 12 недель обучения. Студентов ждут реальные задачи, с которыми сталкиваются аналитики данных. После прохождения курсов слушатели узнают о видах данных, познакомятся с машинным обучением, визуализацией, нейронными сетями, анализом. Также студентам доступны 12 бонусных видео с дополнительными уроками.
Степик «Hadoop. Система для обработки больших объёмов данных»
Курс для продуктовых аналитиков направлен на изучение методов обработки больших объёмов данных с помощью Hadoop. Студенты познакомятся с популярной open-source системой, которую используют популярные социальные сети и поисковики. Курс будет полезен студентам старших курсов и начинающим разработчикам. Они изучат теорию и закрепят полученные знания на практике, решая задачи.
Степик «Python: основы и применение»
Системные аналитики должны разбираться в языке программирования Python. Курс подойдёт для начинающих специалистов, у которых нет серьёзных практических навыков программирования. Студенты узнают фундаментальные принципы языка, научатся определять типы данных, функции. Помимо лекций будущих системных аналитиков ждут домашние задания разной сложности и направленности. С помощью одних слушатели курсов смогут закрепить материал, с помощью других – развить критическое мышление. Домашние задания проверяются автоматической системой, и обратную связь ждать долго не придётся.
Рейтинг курсов по аналитике данных
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 80 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |