Курсы по аналитике данных в Калининграде
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQLБазы данных
85 291 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQLMini-MBA
83 200 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
69 000 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
98 029 ₽
Аналитик данных расширенный
Аналитика данныхPythonSQLБазы данныхПродуктовая аналитикаBI-аналитика
176 000 ₽
Аналитик данных (Стандартный)
Аналитика данныхSQLPython
154 000 ₽
Профессия: Аналитик
Аналитика данныхSQLPython
112 752 ₽
Инструменты аналитики данных
Аналитика данныхExcelSQLPower BIPythonБазы данных
58 879 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхПродуктовая аналитикаМаркетинговая аналитика
169 650 ₽
Основы аналитики и аналитическое мышление
Аналитика данныхPythonSQL
12 000 ₽
Симулятор «Аналитик данных» (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
85 000 ₽
Аналитик данных (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
80 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
67 900 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
143 363 ₽
Excel с 0 до Pro. Анализ данных
ExcelАналитика данных
10 900 ₽
Программа курсов: Анализ данных
Аналитика данныхPythonSQL
12 100 ₽
Анализ данных в SQL
SQLАналитика данныхБазы данных
42 632 ₽
Python для анализа данных
PythonАналитика данных
44 000 ₽
Профессия Аналитик данных
Аналитика данныхSQLPython
58 500 ₽
Специалист по анализу и визуализации данных
Аналитика данных
6 000 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
110 268 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
99 000 ₽
Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс
Аналитика данныхData ScienceBig DataГлубокое обучение
49 900 ₽
Mini-MBA: Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQLMini-MBA
149 975 ₽
ИИ для анализа данных
Искусственный интеллектНейронные сетиАналитика данных
35 000 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхPythonSQLБазы данныхExcel
80 679 ₽
Математика для анализа данных
Математика для Data ScienceАналитика данных
44 000 ₽
Анализ данных (Стандартный)
Аналитика данныхSQLPython
154 000 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по аналитике данных в Калининграде
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQLБазы данных
85 291 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQLMini-MBA
83 200 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
69 000 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
98 029 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Рекомендую
А у меня классный опыт со skillbox. Я купила курс Data Scienсеи три года назад. 14 Лет назад я заканчивала универ по it специальности, но никогда не работала в этой сфере. Решила на основе уже полученной базе знаний обучиться новой специальности.
Во время обучения вспомнила, как же это увлекательно программировать! И как поменялся подход в предоставлении информации. Насколько сильно оторван от реальности материал, который я получала в университете, и совсем по-другому строится подача информации в современных онлайн школах. И еще кураторы, проверябщие работы! Это сильно мотивирует, когда тебя после проверки дз поддерживают добрым словом, найдут за что похвалить. Стараться хочется в разы больше.
Во время обучения я делала перерывы, жизненые обстоятельства и ситуация 2022 года способствовали тому, что я несколько раз выпадала из учебы. При этом мендежеры всегда были на связи и помогали решить возникающие у меня вопросы.
Так же хочу отметить работу карьерного центра. Считаю, что именно их советы помогли мне так быстро найти работу. Поиск занял всего 2 недели, всего откликов — 21. Меня научили писать сопроводительные письмы, оформлять страничку на гитхабе, дали дельные рекомендации по составлению резюме. Благодаря этому, я начинающий специалист, не имеющий до этого никакого опыта, кроме учебного, получила работу.
Елизавета, Калининград
Data Scientist c нуля до Pro
Решил поменять сферу деятельности, заинтересовала сфера IT-технологий. Начал искать онлайн-школы и выбор пал на Skillfactory. Посмотрел список профессий, и выбрал то, что меня заинтересовало, это Data Scientist c нуля до Pro. Оставил заявку на сайте и мне перезвонили в удобное для меня время и ответили на все мои вопросы. Привлекла возможность оплаты обучения в рассрочку. Понравилась подача материала, много различных практических заданий, основная информация на курсе довольно обширная, но в то же время удобно сформирована. Курсом я доволен, впереди еще долгое обучение. Так же понравилось, что по окончании курса выдадут сертификат.
Евгений, Калининград
Удивительные курсы в Академии «Синергия»
Я живу в небольшом городке, где найти хорошо оплачиваемую работу очень сложно, даже имея очень хороший опыт и знания (три красных диплома и 35 лет стажа). Понятно, что мне 54 года, а в таком возрасте сильно на работу брать не хотят. Ну то есть не отказывают, но и не берут. И вот я стала искать работу на удаленке. Обратила внимание что много терминов в требованиях по вакансиям, о которых я даже не слышала. Например, SQL, Python, BPMN. EPS. IDEF, AS IS, TO BE И т. Д. Господи! Как быстротечна эта жизнь! Я просто не успела за ней и где-то притормозила и отстала! Ну конечно же я стала искать курсы которые могли бы охватить эти все понятия. И нашла! Курсы по бизнес-анализу в Академии «Синергия». Я очень боялась что я не справлюсь. Но кураторы меня успокоили и я решила попробовать. Курс расчитан на полгода обучения. Сегодня ровно месяц как я приступила к учебе. И меня этот водоворот информации так захватил, что я за месяц прошла почти половину курса. Мне все так интересно. Спикеры спокойные, тактичные, объясняют все понятно. Домашние задания тоже захватывающие. Проверяются регулярно, в течение 1-2 суток. Дается обязательно обратный отзыв о работе. Очень порадовали и удивили подарочные курсы. Такие как: создание чат-бота, Figma от 0 до Pro, Брендинг и маркетинг и др. И доступ к курсам пообещали постоянный. В общем, я не пожалела что заплатила деньги и решила усовершенствовать свои знания. Теперь я более уверена в себе. Хочу по быстрее все изучить и попробовать найти работу дистанционно. И я почему-то уверена, что у меня это получится. Буду рекомендовать всем знакомым Академию «Синергия» для усовершенствования своих знаний. Не смотря на возраст необходимо всегда шагать в ногу со временем. Спасибо Вам, специалисты Академии. Учите, совершенствуйтесь, развивайтесь. Спасибо!
Пользователь, Калининград
Обучение в нетологии, рекомендую)
Очень классная площадка для получения доп. Образования, возможность получить знания дистанционно, поддержка кураторов и преподавателей.
Рекомендую!
Пользователь, Калининград
Отличный курс
Проходила курс «Обработка и анализ данных в SQL» два года назад, и до сих пор остаются только положительные впечатления! Материал объясняют доступно и структурированно, а практические задания помогают сразу закреплять изученное.
Особенно ценю, что знания и навыки, полученные на курсе, остаются актуальными: уже два года успешно применяю их как в учебе, так и в работе. Если хотите освоить SQL для реальных задач — этот курс отличный выбор. Рекомендую!
Пользователь, Калининград
Data science
Отличная школа, отличная команда за все время не увидел минусов. Искал Data science по рейтингу со средним бюджетом и не прогадал. Всем советую, очень удобные условия оплаты и гибкие сроки для обучения!
Пользователь, Калининград
Аналитика Данных — курс-огонь!
С ноября 2024 по май 2025 учился на курсу Аналитик данных. Успешно его закончил.
Очень динимичная и обширная программа. А именно: Python базовый, Python для аналитики (Pandas, Seaborn, Matplotlib и др.), PYTHON Для статистики, SQL, GIT, DataLense, Airflow, продуктовая аналитика, статистика. Дружественная атмосфера с поддержкой от экспертов. Дружное комьюнити студентов.
Замечательные лекторы, особенно Анатолий Карпов, простым языком, ясно и понятно.
Пришел на курс по реккомендации товарища, теперь сам могу смело реккомендовать!
Пользователь, Калининград
Сложное сделали простым
Всегда было сложно выстроить логику анализа, но здесь в SkyPro помогли разобраться. Сначала были уроки по Excel, научился пользоваться формулами и строить сложные таблицы. Большое внимание уделяют «очистке данных», как её называют тут, разъясняют, как работать с пропусками и ошибками. После Excel перешли сразу к изучению SQL, ооох. Там был вообще кошмар, но мне дали хорошие шаблоны для первых запросов, с ними получилось. Наставники советуют смотреть дополнительные материалы, рекомендуют книги для изучения, часто присылают ссылки на бесплатные справочники. В каждом модуле есть итоговая работа в виде курсовой. На выходе имеем и знания, и готовое портфолио, которое через их Центр карьеры помогают составить
Савеллий, Калининград
Сильная онлайн-школа
Решил сменить профессию, долго выбирал на кого и где учится, в итоге остановился на курсе «Бизнес-аналитик от Яндекс Практикума. С первых месяцев обучения я понял, что это сильная программа для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой. В целом, курс оправдывает ожидания, но есть и нюансы. Я шёл с нулевым опытом в аналитике и хотел структурированного обучения с практикой. Практикум дал хорошую базу: я научился работать с BPMN, проводить сбор требований, моделировать процессы AS IS и TO BE, работать в профильных ПО.
Из основных плюсов могу выделить:
1. Программа построена для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания.
2. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой.
3. Темы идут от простого к сложному, есть теория и интерактивные тренажёры.
4. Разбор ошибок после каждого задания.
5. Реальные эксперты из индустрии.
Из незначительных минусов:
1. Иногда ревьюеры строгие и придираются к мелочам, а некоторые, наоборот, пропускают ошибки.
2. Практикум не гарантирует работу, только помогает с резюме и советами.
3. Стоимость чуть выше, чем у других школ, но можно платить ежемесячно частями.
В целом я рекомендую начать тут учится, знаний много и хороший упор именно на практику.
Михаил, Калининград
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Калининград
Курсы по аналитике данных в Калининграде
Профессия аналитика подразумевает работу с большими данными, из которых нужно извлекать полезную информацию и использовать в бизнесе. Специалисты должны знать не только инструменты аналитики, но и язык программирования Python, алгоритмы машинного обучения, основы статистики. Для жителей в Калининграде, которые хотят с нуля освоить данную профессию, Сравни предлагает рейтинг бесплатных курсов.
Кому подойдут эти курсы
- студентам технических ВУЗов, которые изучат Data science и смогут начать карьеру в аналитике;
- руководителям и владельцам бизнеса, которым важно научиться анализировать свой продукт, знать его слабые и сильные стороны, делать прогнозы;
- разработчикам, которые хотят поменять профиль и применять знания в решении бизнес-задач;
- бизнес-аналитикам, которые смогут расширить компетенции.
Чему вы научитесь
- работать с big data, сервисами аналитики и дашбордами;
- проводить исследования, подводить итоги, работать с массивами данных;
- строить гипотезы, оценивая перспективы бизнес-решений;
- работать с заказчиками, обрабатывать аналитические запросы и презентовать свою работу;
- делать полные аналитические отчёты для клиентов.
Бесплатные курсы по аналитике данных в Калининграде
Тем, кто хочет с нуля освоить продуктовую аналитику, Сравни предлагает лучшие онлайн курсы по аналитике данных в Калининграде. Обучение data-аналитик в Калининграде проходит в дистанционном формате, занимает несколько часов в неделю. В ходе него студенты изучат несколько методов машинного обучения.
Степик «Анализ данных просто и доступно»
Курсы data analyst в Калининграде рассчитаны на 12 недель обучения. Студентов ждут реальные задачи, с которыми сталкиваются аналитики данных. После прохождения курсов слушатели узнают о видах данных, познакомятся с машинным обучением, визуализацией, нейронными сетями, анализом. Также студентам доступны 12 бонусных видео с дополнительными уроками.
Степик «Hadoop. Система для обработки больших объёмов данных»
Курс для продуктовых аналитиков направлен на изучение методов обработки больших объёмов данных с помощью Hadoop. Студенты познакомятся с популярной open-source системой, которую используют популярные социальные сети и поисковики. Курс будет полезен студентам старших курсов и начинающим разработчикам. Они изучат теорию и закрепят полученные знания на практике, решая задачи.
Степик «Python: основы и применение»
Системные аналитики должны разбираться в языке программирования Python. Курс подойдёт для начинающих специалистов, у которых нет серьёзных практических навыков программирования. Студенты узнают фундаментальные принципы языка, научатся определять типы данных, функции. Помимо лекций будущих системных аналитиков ждут домашние задания разной сложности и направленности. С помощью одних слушатели курсов смогут закрепить материал, с помощью других – развить критическое мышление. Домашние задания проверяются автоматической системой, и обратную связь ждать долго не придётся.
Рейтинг курсов по аналитике данных
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 80 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |