Курсы по аналитике данных в Санкт-Петербурге
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 3
83 200 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQL+ еще 1
85 291 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data Science+ еще 2
102 930 ₽
Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 2
69 000 ₽
Аналитик данных расширенный
Аналитика данных+ еще 5
176 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 4
152 685 ₽
Симулятор «Аналитик данных» (Базовый)
Аналитика данных+ еще 2
85 000 ₽
Инструменты аналитики данных
Аналитика данных+ еще 5
58 879 ₽
Аналитик данных (Базовый)
Аналитика данных+ еще 2
80 000 ₽
Аналитик данных (Стандартный)
Аналитика данныхSQL+ еще 1
154 000 ₽
Основы аналитики и аналитическое мышление
Аналитика данных+ еще 2
12 000 ₽
Профессия: Аналитик
Аналитика данныхSQL+ еще 1
112 752 ₽
Data Scientist
Data Science+ еще 2
150 531 ₽
Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 2
67 900 ₽
Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 2
99 000 ₽
Анализ данных в SQL
SQLАналитика данных+ еще 1
42 632 ₽
Python для анализа данных
PythonАналитика данных
37 700 ₽
Excel с 0 до Pro. Анализ данных
ExcelАналитика данных
10 900 ₽
Профессия Аналитик данных
Аналитика данныхSQL+ еще 1
48 700 ₽
Программа курсов: Анализ данных
Аналитика данных+ еще 2
12 100 ₽
Data Scientist
Data Science+ еще 2
110 268 ₽
Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс
Аналитика данных+ еще 3
49 900 ₽
Mini-MBA: Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 3
149 975 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данных+ еще 4
84 713 ₽
Нейросети для анализа данных
Искусственный интеллект+ еще 2
35 000 ₽
Математика для анализа данных
Математика для Data Science+ еще 1
46 000 ₽
Python для анализа данных
PythonАналитика данных
35 541 ₽
Симулятор «Аналитик данных» (Продвинутый)
Аналитика данных+ еще 2
135 000 ₽
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Личный опыт
Популярные курсы по аналитике данных в Санкт-Петербурге
Аналитик данных
Аналитика данных+ еще 3
83 200 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQL+ еще 1
85 291 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data Science+ еще 2
102 930 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
69 000 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Системный аналитик: расширенный курс
При смене профессии главное — начать:)
Во время учёбы в универе и после выпуска я долго не могла найти, чем же всё-таки хочу заниматься, и около пяти лет работала репетитором по математике, потому что мне нравятся алгоритмы, математика и решать задачки. Я прошла небольшое профориентационное тестирование и оно показало, что идеальная профессия для меня — это аналитик. Таким образом я попала на курс: сначала первый шаги в профессии для системного аналитика и затем уже записалась на расширенный курс. Обучение длилось год, могу сказать что оно было непростым, тем более для человека, который вообще не был погружен в сферу. Но на курсе была обратная связь, любые вопросы я могла задать куратору и получить быстрый и развёрнутый ответ. Темы, которые мы проходили на курсе, помогли мне дальше получить профессию. Примерно спустя полгода обучения я нашла работу, которая мне очень нравится — она удалённая и интересная, я занимаюсь не столько системным анализом, сколько аналитикой в маркетинге. Но в любом случае считаю, что курс системный аналитик помог мне найти профессию и направление, которое мне нравится. На курсе были темы, такие как sql и погружение в IT, их я использую в своей работе до сих пор.
Из этого хочется сделать вывод: если у вас закрадываются мысли о смене профессии или об обучении, то этот шаг стоит сделать! Любые инвестиции в себя точно оправдаются.
Пользователь, Санкт-Петербург
Курс «Бизнес Аналитик»
Прохожу курс Бизнес Аналитик в компании «Синергия». Про компанию узнал от людей, чему мнению очень доверяю. Сравнил с несколькими альтернативными компаниями и оказалось, что в этой компании курс Б. Аналитик лучше всего подходит под необходимую мне специфику. Когда я только начал обучение, на работе анализировал все показатели через Excel. Ни с какими инструментами больше знаком не был. Этого явно не хватало.
На самом курсе, очень доволен проработанной программой. Все блоки выстроены логично и комфортно ложатся один за другим. Подача информации понятна + подкрепляется презентацией, к которой всегда можно обратиться для освежения знаний в момент решения ДЗ. Контент и ДЗ построены так, что приходиться подумать, чтобы решить некоторые задания, что хорошо закрепляет материал в голове. А если решить все же не получается, преподаватель отвечает в течении суток с понятным, пошаговым разъяснением.
На курсе я узнал о ряде инструментов, которые успешно внедряю в работе. Особенно радует, что информация и инструменты, которые я изучил на курсе, практичны и применимы в жизни. И то, что задания сделаны так, что с каждым справляешься за 1-2 часа, что позволяет планировать время.
Очень доволен курсом и планирую дальнейшее сотрудничество с «Синергией» при получении высшего образования.
Андрей, Санкт-Петербург
Симулятор аналитика
В симуляторе всё сделано структурированно, удобно и понятно. Платформа и поддержка работают стабильно хорошо, материал полезный. Всем рекомендую!
Вадим, Санкт-Петербург
Skillbox — номер 1 онлайн-школа!
У меня есть опыт обучения в geekbrains, kata академии и Skillbox, поэтому могу трезво оценить, как обучающий материал, так и формат преподавания.
Первые две онлайн школы неплохи, а Skillbox, по моему мнению, — номер 1 в СНГ. Обучающий материал максимально четкий и структурированный, преподаватели настоящие профессионалы, расъясняющие проблемные места со всех сторон. Важным плюсом является большие комьюнити Skillbox, в которые тебя добавляют сразу, там можно легко найти единомышленников, обсудить материал или даже запустить проект. Дополнительное преимущество — оперативная и четкая работы чата поддержки. Если у вас появятся проблема, не важная какая, команда Skillbox всегда на вашей стороне.
Также не могу не отметить работу команды по трудоустройству, вам предоставят целую команду опытных hr, которые остановятся только, когда вы получите работу мечты. Комментарий может показаться механическим или наигранным, но я его написал от чистого сердца, потому что в восторге от пройденного пути со Skillbox. Рекомендую всем на 100%!
Левон, Санкт-Петербург
Обучился быстро
В один день взял и решил пойти на обучение в Скайпро на Аналитик данных. Отзывы не изучал, не стал читать что меня будет ждать и все такое. Перед началом курса со мной связались, все объяснили и ответили на мои вопросы. Я как раз попал на ближайшее обучение и сразу погрузился в учебу с головой.
Начинали конечно же с основ и базы, нас не перегружали и все сразу раскидали на полочки, объяснив что мы шаг за шагом будем проходить каждый модуль. За мной был закреплен куратор, который добросовестно выполнял свою работу и даже поздним вечером можно было задать вопрос. Хочу еще отметить тех. Поддержку, которая оперативно решала все возникающие ошибки в процессе задания.
Кстати, курс оплачивал в рассрочку. Так было очень удобно и без ущерба по карману, к тому же без переплат.
Кирилл, Санкт-Петербург
Отзыв о курсе «Математика для анализа данных»
Из плюсов могу отметить подачу материала: всё довольно подробно и шаг за шагом объясняется. По ходу уроков идут упражнения и пока хотя бы что-то не ответишь — дальше не пойти, это хорошая штука, заставляет студентов не сидеть и пассивно читать теорию и примеры, а немного включаться. Также в конце каждого урока несколько задач для закрепления, а в конце модуля — контрольная работа на закрепление знаний. Хороший баланс между тем, чтобы дать обширный кругозор людям и закапыванием в детали теории, т. Е. Даются в основном те знания, которые потенциально понадобятся на практике. Небольшой процент студентов активно обсуждает задания в чатах пачки, задают вопросы и отвечают другим студентам — это тоже хорошая практика, так люди лучше учатся.
Из минусов могу упомянуть разве что некоторые косяки с заданиями на питоне. В обычных тестовых системах по большей части все равно, как написано, главное — чтобы работало, был верный формат вывода, ну и может быть лимиты на время выполнения или по памяти. Здесь бывает такое, что написать нужно строго так, как показывали в уроке, иногда это доходило до абсурда:).
Брал курс по большей части из-за пары последних модулей — где про теор. Вер. И статистические тесты. Из первого некоторые вещи забылись, а второго у меня было мало в вузе.
Данил, Санкт-Петербург
Продакт стар Крутая!
Я училась на аналитика, повышала свои Скиллы спомощью школы, повысила, поменяла работу на аналитика лучше чем была. Носовчилось ДТП. Я была в коме, потомотсутствовала пол-года, понемножку стала входить в ритм жизни. Вспомнила, что училась продакт стар перед аварией. Написала менеджеру (Гуле), что хотела бы продолжить. Она тут же ответила. За то время пока я отсутствовала площадка стала лучше! (Спасибо как разработчикам, так и учителям и остальным тоже). Я смогла заново учиться, получать новые знания, мне очень помогла менеджерс которыми непосредственно работала доаварии (Гуля). Я могу только рекомендовать эту школу. Как найду второй раз работу напишу еще раз.
Ольга, Санкт-Петербург
Курс Бизнес-аналитика - здесь полноценное образование! Рекомендую!
Добрый день!
Мои впечатления о курсе:
Эмоции:
я в восторге!🔥
По существу:
Курс полноценный, то есть дает охват по всему ландшафту знаний, который должен быть освоен хорошим бизнес-аналитиком. Курс создает хороший «скелет» знаний, на который надо наращивать мясо, и понятно где и как его «брать»!
Важно: дает понимание, как всрокн бизнес-аналитик в систему ИТ-команды.
Что хотелось бы улучшить:
1. Хотелось бы дополнить знаниями по «Процессному управлению» - это тот подход в управлении бизнесом который и использует построение системы процессов! Это мало кому известно. В курсе упоминается, но мало.
2. Хотелось бы добавить модуль «Бизнес-аналитик в проектах с гибкими методологиями». Сами гибкие методы (некоторые) на курсе представлены, но без ярко выраженной привязки к профессии. Между тем, роль бизнес-аналитика при гибких методах меняется - что отражено в специальном приложении к ВАВОК!
3. Хотелось бы чтобы был представлен весь процесс построения процессов - начиная от контекстной диаграммы )
Благодарю Вас за курс и его систематическое совершенствование!
Гибкий режим - бесценно! Он очень мне облегчил встраивание обучения в работу и личную жизнь!
Пользователь, Санкт-Петербург
Отличный курс
Проходила курс «Обработка и анализ данных в SQL» два года назад, и до сих пор остаются только положительные впечатления! Материал объясняют доступно и структурированно, а практические задания помогают сразу закреплять изученное.
Особенно ценю, что знания и навыки, полученные на курсе, остаются актуальными: уже два года успешно применяю их как в учебе, так и в работе. Если хотите освоить SQL для реальных задач — этот курс отличный выбор. Рекомендую!
Пользователь, Санкт-Петербург
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Санкт-Петербург
Курсы по аналитике данных в Санкт-Петербурге
Профессия аналитика подразумевает работу с большими данными, из которых нужно извлекать полезную информацию и использовать в бизнесе. Специалисты должны знать не только инструменты аналитики, но и язык программирования Python, алгоритмы машинного обучения, основы статистики. Для жителей в Санкт-Петербурге, которые хотят с нуля освоить данную профессию, Сравни предлагает рейтинг бесплатных курсов.
Кому подойдут эти курсы
- студентам технических ВУЗов, которые изучат Data science и смогут начать карьеру в аналитике;
- руководителям и владельцам бизнеса, которым важно научиться анализировать свой продукт, знать его слабые и сильные стороны, делать прогнозы;
- разработчикам, которые хотят поменять профиль и применять знания в решении бизнес-задач;
- бизнес-аналитикам, которые смогут расширить компетенции.
Чему вы научитесь
- работать с big data, сервисами аналитики и дашбордами;
- проводить исследования, подводить итоги, работать с массивами данных;
- строить гипотезы, оценивая перспективы бизнес-решений;
- работать с заказчиками, обрабатывать аналитические запросы и презентовать свою работу;
- делать полные аналитические отчёты для клиентов.
Бесплатные курсы по аналитике данных в Санкт-Петербурге
Тем, кто хочет с нуля освоить продуктовую аналитику, Сравни предлагает лучшие онлайн курсы по аналитике данных в Санкт-Петербурге. Обучение data-аналитик в Санкт-Петербурге проходит в дистанционном формате, занимает несколько часов в неделю. В ходе него студенты изучат несколько методов машинного обучения.
Степик «Анализ данных просто и доступно»
Курсы data analyst в Санкт-Петербурге рассчитаны на 12 недель обучения. Студентов ждут реальные задачи, с которыми сталкиваются аналитики данных. После прохождения курсов слушатели узнают о видах данных, познакомятся с машинным обучением, визуализацией, нейронными сетями, анализом. Также студентам доступны 12 бонусных видео с дополнительными уроками.
Степик «Hadoop. Система для обработки больших объёмов данных»
Курс для продуктовых аналитиков направлен на изучение методов обработки больших объёмов данных с помощью Hadoop. Студенты познакомятся с популярной open-source системой, которую используют популярные социальные сети и поисковики. Курс будет полезен студентам старших курсов и начинающим разработчикам. Они изучат теорию и закрепят полученные знания на практике, решая задачи.
Степик «Python: основы и применение»
Системные аналитики должны разбираться в языке программирования Python. Курс подойдёт для начинающих специалистов, у которых нет серьёзных практических навыков программирования. Студенты узнают фундаментальные принципы языка, научатся определять типы данных, функции. Помимо лекций будущих системных аналитиков ждут домашние задания разной сложности и направленности. С помощью одних слушатели курсов смогут закрепить материал, с помощью других – развить критическое мышление. Домашние задания проверяются автоматической системой, и обратную связь ждать долго не придётся.
Рейтинг курсов по аналитике данных
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 80 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |