Курсы по Deep Learning
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
49 900 ₽
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Глубокое обучениеНейронные сетиМашинное обучение
60 000 ₽
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
57 321 ₽
Deep Learning Engineer: Трек NLP
Глубокое обучениеНейронные сети
85 000 ₽
Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс
Аналитика данныхData ScienceBig DataГлубокое обучение
49 900 ₽
Deep Learning Engineer: Трек CV
Компьютерное зрениеГлубокое обучениеНейронные сети
85 000 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по Deep Learning
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
49 900 ₽
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Глубокое обучениеНейронные сетиМашинное обучение
60 000 ₽
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
57 321 ₽
Deep Learning Engineer: Трек NLP
Глубокое обучениеНейронные сети
85 000 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Освоил профессию бизнес-аналитик
Искал обучение именно на бизнес-аналитика или аналитика данных, понравилась стоимость и формат обучения. Педагоги отзывчивые, обратная связь по практике шикарная.
Отзыв о курсе Системный Аналитик Pro
Решил немного сменить вектор развития и освоить профессию Системный Аналитик.
До этого был опыт обучения на онлайн курсах, но, к сожалению, бросал почти в самом начале.
Тут все иначе. Продолжаю успешно обучаться, получаю всякие награды, достижения, а главное — знания.
Мне нравится, что задания для самостоятельной работы достаточно просты и усложняются по мере прохождения курса. Хотя на других курсах, которые я не окончил, было наоборот — домашки были слишком сложны и не хватало времени и сил с ними разобраться, отсюда неуспеваемость.
Кроме видеоуроков, вебинаров, есть презентации, где удобно, кратко, наглядно раскрыта тема того или иного занятия.
Конечно, без личной мотивации ни один курс не будет приносить пользу, никто за вас не выучит материал. Но если вы достаточно заряжены на обучение, то курс Системный Аналитик — отличный вариант.
Data Science pro
Прошел курс Data Science PRO от Scillbox и остался очень доволен! Обучение выстроено грамотно: от основ Python и анализа данных до машинного обучения и продвинутой статистики. Материал подается понятно, даже сложные темы объясняются доступным языком. Большой плюс — практические задания и проекты, благодаря которым можно сразу закрепить полученные знания на практике.
Преподаватели — настоящие профессионалы, всегда готовы ответить на вопросы и помочь разобраться в сложных моментах. Особенно понравилось, что курс ориентирован на реальные задачи, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Это отличный старт для тех, кто хочет войти в сферу Data Science или системно прокачать свои навыки.
Рекомендую всем, кто хочет глубоко погрузиться в анализ данных и машинное обучение!
Отличный курс
Проходила курс «Обработка и анализ данных в SQL» два года назад, и до сих пор остаются только положительные впечатления! Материал объясняют доступно и структурированно, а практические задания помогают сразу закреплять изученное.
Особенно ценю, что знания и навыки, полученные на курсе, остаются актуальными: уже два года успешно применяю их как в учебе, так и в работе. Если хотите освоить SQL для реальных задач — этот курс отличный выбор. Рекомендую!
Data science
Отличная школа, отличная команда за все время не увидел минусов. Искал Data science по рейтингу со средним бюджетом и не прогадал. Всем советую, очень удобные условия оплаты и гибкие сроки для обучения!
Аналитика Данных — курс-огонь!
С ноября 2024 по май 2025 учился на курсу Аналитик данных. Успешно его закончил.
Очень динимичная и обширная программа. А именно: Python базовый, Python для аналитики (Pandas, Seaborn, Matplotlib и др.), PYTHON Для статистики, SQL, GIT, DataLense, Airflow, продуктовая аналитика, статистика. Дружественная атмосфера с поддержкой от экспертов. Дружное комьюнити студентов.
Замечательные лекторы, особенно Анатолий Карпов, простым языком, ясно и понятно.
Пришел на курс по реккомендации товарища, теперь сам могу смело реккомендовать!
Сложное сделали простым
Всегда было сложно выстроить логику анализа, но здесь в SkyPro помогли разобраться. Сначала были уроки по Excel, научился пользоваться формулами и строить сложные таблицы. Большое внимание уделяют «очистке данных», как её называют тут, разъясняют, как работать с пропусками и ошибками. После Excel перешли сразу к изучению SQL, ооох. Там был вообще кошмар, но мне дали хорошие шаблоны для первых запросов, с ними получилось. Наставники советуют смотреть дополнительные материалы, рекомендуют книги для изучения, часто присылают ссылки на бесплатные справочники. В каждом модуле есть итоговая работа в виде курсовой. На выходе имеем и знания, и готовое портфолио, которое через их Центр карьеры помогают составить
Сильная онлайн-школа
Решил сменить профессию, долго выбирал на кого и где учится, в итоге остановился на курсе «Бизнес-аналитик от Яндекс Практикума. С первых месяцев обучения я понял, что это сильная программа для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой. В целом, курс оправдывает ожидания, но есть и нюансы. Я шёл с нулевым опытом в аналитике и хотел структурированного обучения с практикой. Практикум дал хорошую базу: я научился работать с BPMN, проводить сбор требований, моделировать процессы AS IS и TO BE, работать в профильных ПО.
Из основных плюсов могу выделить:
1. Программа построена для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания.
2. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой.
3. Темы идут от простого к сложному, есть теория и интерактивные тренажёры.
4. Разбор ошибок после каждого задания.
5. Реальные эксперты из индустрии.
Из незначительных минусов:
1. Иногда ревьюеры строгие и придираются к мелочам, а некоторые, наоборот, пропускают ошибки.
2. Практикум не гарантирует работу, только помогает с резюме и советами.
3. Стоимость чуть выше, чем у других школ, но можно платить ежемесячно частями.
В целом я рекомендую начать тут учится, знаний много и хороший упор именно на практику.
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning
Что такое Deep Learning?
Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.
Кому подойдут курсы?
- Дата-сайентистам
- Инженерам данным
- Программистам и разработчикам
Чему я научусь?
- Работа с многомерными свертками;
- Управление историей с использованием Beam-Search и Teacher Forcing;
- Создание NLP с нуля;
- Построение языковых моделей.
Как проходит обучение?
- Онлайн-вебинары;
- Видеолекции;
- Задания с проверкой преподавателями.
Формат зависит от курса и его программы.
Недостатки бесплатных курсов
У бесплатной программы обучения, несмотря на ее доступность для каждого, есть определенные минусы:
- Предоставляются только базовые знания, с которым невозможно стать специалистом в профессии;
- Нет фидбека от наставников, обучение самостоятельное;
- Качество учебного материала может быть невысоким;
- Если курс не обновляется, информация может быть неактуальной.
Преимущества платных курсов
Обучение Deep Learning по платным курсам имеет такие плюсы:
- Много практической работы;
- Высокое качество материалов, которые обычно подготовлены экспертами;
- Подготовка работ, которые можно использовать в своем портфолио;
- У преподавателей можно уточнять непонятные моменты, благодаря чему обучение становится более эффективным.
Сколько я смогу зарабатывать?
|
Уровень |
Зарплата |
|
Стажер |
до 50 тыс. рублей |
|
Junior |
До 100 тыс. рублей |
|
Middle |
До 150 тыс. рублей |
|
Senior |
От 200 тыс. рублей |
Сколько времени займет обучение?
Чтобы полностью обучиться Deep Learning, нужно много практики. Для обучения специалиста уровня джуниор требуется несколько месяцев, если у вас уже есть определенные знания в этой области.
Получу ли я диплом или сертификат?
Есть курсы с сертификатом и без него. У нас вы можете сравнить курсы по этому и другим параметрам. Плюс сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Да, причем многие онлайн-школы трудоустраивают учеников еще во время обучения. Другие компании помогают с трудоустройством (составлением резюме, подбором вакансий).
Рейтинг лучших школ по Deep Learning 2025
| Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
|---|---|---|---|
| Нетология | 4.80 | 641 | 1306 |
| Karpov.Courses | 4.70 | 60 | 89 |
| Академия АйТи | 4.60 | 1 | 1 |
| Яндекс Практикум | 4.50 | 311 | 1158 |
| Skillfactory | 4.50 | 237 | 803 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Рейтинг лучших курсов по Deep Learning 2025
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Deep Learning | Нетология | 4.80 | 49 900 ₽ | 2 916 ₽ | 2.5 месяца |
| Инженер по глубокому обучению нейросетей | Яндекс Практикум | 4.50 | 60 000 ₽ | 31 000 ₽ | 2 месяца |
| Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory | 4.50 | 57 321 ₽ | 2 654 ₽ | 5 месяцев |
| Deep Learning Engineer: Трек NLP | Karpov.Courses | 4.70 | 80 750 ₽ | 8 146 ₽ | 4 месяца |
| Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс | Академия АйТи | 4.60 | 49 900 ₽ | - | 40 часов |
| Deep Learning Engineer: Трек CV | Karpov.Courses | 4.70 | 80 750 ₽ | 8 146 ₽ | 5 месяцев |
Лучшие онлайн-курсы по Deep Learning
- "Deep Learning" от "Нетология"
- "Инженер по глубокому обучению нейросетей" от "Яндекс Практикум"
- "Machine Learning и Deep Learning" от "Skillfactory"
- "Deep Learning Engineer: Трек NLP" от "Karpov.Courses"
- "Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс" от "Академия АйТи"
- "Deep Learning Engineer: Трек CV" от "Karpov.Courses"
ТОП онлайн-курсов по Deep Learning
1. «Deep Learning» от Нетология
Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.
Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.
Для обучения на курсе важно:
- уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
- владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.
| Школа | Нетология4.81306 |
| Длительность | 2.5 месяца |
| Стоимость | 49 900 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 916 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Удостоверение о повышении квалификации |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 15 учебных кейсов и итоговый проект |
2. «Инженер по глубокому обучению нейросетей» от Яндекс Практикум
Обучение нейросетей на облачной инфраструктуре и фундаментальные основы Deep Learning.
Программа для IT‑специалистов, которые уже работали с данными, машинным обучением и Python.
| Школа | Яндекс Практикум4.51158 |
| Длительность | 2 месяца |
| Стоимость | 60 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 31 000 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Удостоверение о повышении квалификации / сертификат о прохождении курса и справка об обучении |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Полносвязная нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и её обучение на простом датасете; RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучение модели на последовательных данных; собственная CNN на PyTorch, обучение модели на MNIST; подготовка данных и их подача на предобученные модели с дальнейшим обучением |
3. «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory
Курс для освоения классических алгоритмов машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем. Возможность научиться создавать ML-модели и обучать нейронные сети. Хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Есть возможность пройти стажировку в компании EORA.
Для обучения на курсе необходимо обладать базовыми знаниями Python для анализа данных.
| Школа | Skillfactory4.5803 |
| Длительность | 5 месяцев |
| Стоимость | 57 321 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 654 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Сертификат |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Нейронные сети, чат-бот, агент для игры в Pong |
4. «Deep Learning Engineer: Трек NLP» от Karpov.Courses
Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.
Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.
Стоимость указана по треку «NLP-инженер». Также можно выбрать трек «Computer vision-инженер» (5 месяцев).
| Школа | Karpov.Courses4.789 |
| Длительность | 4 месяца |
| Стоимость | 85 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 8 146 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Чат-бот с дообученной генеративной моделью |
5. «Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс» от Академия АйТи
Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:
- уметь быстро добывать в интернете нужную информацию, анализировать и интерпретировать ее;
- знать основы машинного обучения и нейронных сетей;
- владеть набором практическими методами киберразведки.
| Школа | Академия АйТи4.61 |
| Длительность | 40 часов |
| Стоимость | 49 900 ₽ |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Удостоверение о повышении квалификации |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
6. «Deep Learning Engineer: Трек CV» от Karpov.Courses
Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.
Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.
Стоимость указана по треку «Computer vision-инженер». Также можно выбрать трек «NLP-инженер» (4 месяца).
| Школа | Karpov.Courses4.789 |
| Длительность | 5 месяцев |
| Стоимость | 85 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 8 146 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Система распознавания автомобильных номеров |