Микрофинансовые организации продолжают ужесточать требования к заемщикам, все активнее используя технологии анализа больших данных и искусственного интеллекта. В компании «Займер» сообщили, что часть заявок отклоняется автоматически еще до принятия решения о выдаче займа.
По данным компании, с начала 2026 года одобрение получают около 30% заявок от новых клиентов и 80% — от повторных заемщиков. Для оценки обращений используется риск-модуль, который анализирует множество параметров и выявляет потенциальные признаки мошенничества или недобросовестного поведения.
В компании пояснили, что за годы работы был сформирован так называемый стоп-фильтр — перечень категорий клиентов, которым автоматически отказывают в оформлении займа и присваивают соответствующую отметку во внутренней системе.
В стоп-фильтр, в частности, попадают:
лица, использующие чужие или недостоверные персональные данные при оформлении займа, включая подделку документов, фотографий, голоса и другие признаки мошенничества;
клиенты, заявляющие о незаконном оформлении займа на свое имя, если проверка подтверждает, что денежные средства были получены ими лично;
лица, открыто заявляющие об отсутствии намерения возвращать заем;
несовершеннолетние и лица, не имеющие паспорта гражданина РФ, которые пытаются оформить заем с использованием ложных сведений;
лица, включенные в перечни экстремистов и террористов;
злостные неплательщики, задолженность которых была передана коллекторским агентствам по договору цессии.
По словам представителей компании, применение автоматизированных систем проверки позволяет снизить уровень мошенничества и исключить выдачу займов клиентам с высоким уровнем риска.
В «Займере» отмечают, что строгий подход к отбору заемщиков способствует сохранению высокой возвратности займов и повышает эффективность управления кредитными рисками.
