Какие ИИ-инструменты будут популярны в российских IT-компаниях в ближайшем будущем?

Отвечает директор по консалтингу ITQuick Роман Таранов.

Наибольшую роль ИИ играет в процессе разработки. Генеративные модели и большие языковые модели (LLM) помогают программистам с такими задачами, как генерация кода, написание документации и участие в code review. Многие инструменты, например GitHub Copilot, дают возможность разработчикам сократить время на выполнение повседневных задач.

Сейчас многие компании находятся в процессе разработки собственных моделей, проводя их обучение на лучших внутренних практиках и корпоративных стандартах. Такой подход ведёт к созданию инструмента, способного не только генерировать код, но и руководствоваться корпоративными правилами и подходами к разработке.

При этом нельзя не упомянуть о том, что искусственный интеллект не обладает истинным пониманием контекста и логики работы программы. Чтобы избежать потенциально опасных ситуаций, например содержащего скрытые ошибки кода, необходима критическая оценка и проверка со стороны разработчиков.

Одно из направлений, где на данный момент начинают активно использоваться технологии искусственного интеллекта, — оптимизация проектного менеджмента. Благодаря внедрению ИИ компаниям удаётся детальнее подойти к планированию проекта и эффективнее распределить человеческие ресурсы.

Мне видится значительный потенциал для автоматизации аспектов разработки программного обеспечения в технологии агентов искусственного интеллекта. Они представляют собой целостные структуры, имеющие возможность самостоятельно выполнять поставленные задачи при помощи разнообразных инструментов и баз данных.

Резюмируя, могу сказать, что влияние ИИ на разработку ПО будет лишь усиливаться. Компаниям и специалистам следует учитывать происходящие изменения в своей работе. Важно отметить, что основополагающим фактором для успешной деятельности останется эффективное сочетание возможностей искусственного интеллекта с человеческим опытом и креативностью.