По курсу «Аналитик данных»
Впечатления от обучения и команды школы.
Обучение проходило в целом продуктивно. Тем не менее, не все темы были раскрыты на том уровне, которым обладает новичок. Хорошо помогали блоки с тренажерами для отработки полученных знаний. Кураторы довольно оперативно реагировали на запросы. Однако, по мере прохождения курса его наполнение менялось. Из-за этого объем курса по сравнению с тем, который был на дату приобретения, значительно увеличился. В итоге пришлось продлить время обучения. Несколько раз «слетали» доступы к базам. Однако, их восстанавливали довольно быстро.
Особенно запомнилось, как полностью сменили лектора и курс по питону. Об этом можно было предупредить, так как я начал его проходить, а в итоге пройденный прогресс по этому блоку обнулился. Это время я мог бы использовать на прохождение других блоков, которые не планировали менять.
— Какие результаты получены после изучения курса.
Есть четкая структура и навыки по SQL, Power BI, Excel, Power Query. Что касается Python, то хотелось бы видеть еще больше практики или чтобы подсказали дополнительные источники, где можно было бы улучшить навыки и попрактиковаться на разных уровнях.
По теорверу и матстату на курсе очень живые и яркие примеры, благодаря которым сложилось четкое представление о том, как применять полученные инструменты.
Где планирую применять полученные знания
Прежде всего в своей работе, а также развиваться дальше как продуктовый аналитик и полностью посвятить свою работу аналитике. В дальнейшем также планирую изучение дата сайнс и дата инжиниринг.
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым