Курс ML engineering
Прошёл курс ML Engineering — он действительно стоит внимания.
У меня уже был опыт с Python, поэтому начальные темы прошёл быстро.
Дальнейшие блоки по ML, DL дались труднее, по мне очень интеснивно, было трудно совмещать с работой, многие темы приходилось проходить вскольз, чтобы быстрей сдать до дедлайна.
Но перед финальными заданиями по модулю возвращался и повторял все, так что к концу курса в голове осталось все что нужно и набитая рука на практическую реализацию проектов.
Курс точно выдернет тебя из зоны комфорта, но это все окупится сполна.
Главный плюс — много практики. Курс построен не вокруг теории, а вокруг задач, и именно через это приходит настоящее понимание. Понравилось, что всё максимально приближено к реальной работе, без искусственных «учебных» примеров.
Поддержка тоже на уровне — кураторы быстро отвечают, помогают и не просто «дают ответ», а подталкивают и поддерживают. Огромное спасибо Марине Тюлькиной и Инне Карамовой, лучшие кураторы из ныне живущих)
Из того, что бы я улучшил — хотелось бы часть по DL поглубже, хоть в ней есть вся база для старта и может быть добавил больше материалов с объяснениями через интерактивные визуализации алгоритмов ML DL.
В общем и целом, ML Engineering — суперточка старта для тех, кто хочет системно разобраться в машинном обучении и двинуться дальше без хаоса в голове. После него появляется ощущение понимания как устроен зверь ИИ и как его приручить.
Программирование
«ML Engineering: ИТМО + AI Talent hub»
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым