Страхование
Ипотека
Карты
Подбор кредитной карты
Кредитные карты
Дебетовые карты
Кредитные карты с бесплатным обслуживанием
Виртуальные кредитные карты
Кредитные карты с моментальным решением
Вклады
Бизнес
Регистрация бизнеса
Расчетно-кассовое обслуживание
Кредиты для бизнеса
Банковские гарантии
Лизинг
Эквайринг
ВЭД
Обучение
Алексей
Автор21 февраля
Курс StartML.
Я начал учиться на курсе «StartML: Машинное обучение для начинающих» от Karpov. COURSES Без какого-либо опыта в аналитике данных. До этого я знал Python только на уровне «hello world», но не больше.
Моя цель была простой: получить базовые навыки в машинном обучении, чтобы перейти в data science или хотя бы применять это в будущей работе для автоматизации задач. Я хотел понять, как работают алгоритмы, и научиться строить простые модели.
Ожидания оправдались на все 9 из 10. Я думал, что курс будет слишком сложным для полного новичка, и он действительно был сложноват, но структура оказалась логичной: сначала основы Python, Git и инструментов вроде Airflow, потом классические ML-алгоритмы. Конечно, без базовой математики (типа дифференциалов) иногда приходилось подтягивать знания самостоятельно, но это не помешало.
Поддержка на курсе была на высоте — кураторы отвечали быстро в чате, помогали с домашками. Мне всего хватило.
Контент понравился: лекции в видеоформате, с примерами из реальной жизни, и много практики на реальных датасетах. Преподаватели объясняют просто, без лишней воды, и блоки связаны между собой — от получения данных до деплоя моделей.
Общее впечатление супер: курс дал мне уверенность в ML, я даже сделал пет-проект по рекомендательной системе, который добавил в резюме. Я не совмещал учебу с работой или другой учебой, и все равно было трудно — как полный новичок, я тратил много времени на освоение.
Оценка: 9/10. Готов ли я порекомендовать курс другим? Абсолютно да, особенно если у вас есть базовые навыки в программировании и вы мотивированы учиться. Если вы полный новичок, то лучше освободить побольше времени для учебы, чтобы не торопиться и все усвоить.
ПроверенНижний Новгород
2 комментария
Добрый день! Для пересмотра оценки напишите, пожалуйста, ваши ФИО и дату рождения в поле «Дополнительные данные», либо пришлите их на moderator@sravni.ru со ссылкой на отзыв.