Страхование
Ипотека
Карты
Подбор кредитной карты
Кредитные карты
Дебетовые карты
Кредитные карты с бесплатным обслуживанием
Виртуальные кредитные карты
Кредитные карты с моментальным решением
Вклады
Бизнес
Регистрация бизнеса
Расчетно-кассовое обслуживание
Кредиты для бизнеса
Банковские гарантии
Лизинг
Эквайринг
ВЭД
Обучение
Пётр
Автор14 апреля
Курс «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) » 2 поток
Проходил курс недавно (2 поток), решил углубиться в тему LLM, RAG и построения агентов — направление сейчас максимально актуальное.
Начал обучение с уже имеющимся IT-бэкграундом (инфраструктура, базы данных), но именно с LLM и RAG до этого работал точечно, без системного подхода.
Цель была — разобраться, как собирать реальные решения (агенты, RAG-системы), а не просто «поиграться с модельками».
Ожидания оправдались примерно на 9/10:
— дали не только теорию, но и практику на реальных инструментах (YandexGPT, Flowise, Langflow, MCP, API) + стенд (Server GPU Ollama)
— показали, как всё это связывается в рабочие пайплайны
— стало понятно, как переносить это в свои проекты
Отдельно отмечу поддержку — не формальная, реально помогают разобраться, если что-то не работает (а в таких темах это критично). HELPDESK Грамотно организован через приложение Пачка, куратор и преподаватель всегда отвечали на вопросы.
Контент понравился тем, что он:
— современный (актуальные инструменты и подходы на данный момент)
— прикладной (не просто «что такое RAG», а как его собрать)
— даёт понимание архитектуры, а не только кнопок
Итог:
Оценка: 9/10
Рекомендовать: да, рекомендую, особенно тем, кто хочет не просто разобраться в теме, а начать делать рабочие решения.
Курс только начинает обороты и понятно, что он будет со временем ещё более востребован и интереснее. Спасибо авторам и поддержке курса.
ПроверенСанкт-Петербург
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым