Курс «Профессия: Аналитик данных "
Я пришёл на курс Product Star «Аналитик данных» полным нулём. У меня техническое образование, но работать по профессии передумал уже на последних курсах. Я понял что уровень зп меня не устраивал, поэтому поспрашивал знакомых аналитиков об их работе решил, что тоже хочу стать аналитиком. Я работал продавцом днем, заработал себе на курс.
Начинать было очень сложно: задания требовали усилий и мотивации, но если вы уже решились на покупку курса — полдела сделано, остаётся только пройти его до конца. Я учился вечерами и ночами, недосыпал, старался, мотивировал себя как мог, было сложно, думал, что у меня ничего не получится, но я потратил на тот момент для себя неприличную сумму на этот курс. Было много непонятного, но я читал дополнительную литературу, которую указывали лекторы, чтобы глубже погрузиться в тему и разобраться в деталях. Так и приходит настоящее понимание того, что происходит в аналитике.
Работу я нашел на середине прохождения курса. Сам, без помощи менторов спустя пол года обучения (думаю это была ошибка, мог бы найти раньше). Надеюсь на их помощь при устройстве на уровень middle:)
Больше всего пользы мне дали практические задания и кейсы, которые разбирались на занятиях. Модули по Excel и PostgreSQL стали прочным фундаментом: именно на этой базе я быстро адаптировался в новой работе. Удобно, что уроки всегда доступны — можно возвращаться к материалам и сразу применять их под свои задачи.
Сейчас я активно использую SQL, Excel и строю дашборды в DataLens, а в данный момент стараюсь интегрировать Python в рабочие процессы. Всё это — прямое продолжение того, что было заложено на курсе.
Если готов действительно работать и учиться, курс даёт крепкую основу и возможность войти в профессию. Я бы рекомендовал его тем, кто хочет начать карьеру аналитика. Важно помнить: в аналитике необходимо постоянно развиваться, потому что регулярно появляются новые инструменты и способы анализа данных.

ProductStar
Аналитика
«Профессия: Аналитик данных»