Курсы по Machine Learning в Сочи
Skillbox
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
72 232 ₽
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
PythonМашинное обучение
53 900 ₽
Лучшая программа
Инженер машинного обучения
Машинное обучение
130 000 ₽
Data Science
Data ScienceМашинное обучениеPython
72 964 ₽
Лучшая школа
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
120 727 ₽
Machine Learning Engineer
Машинное обучениеPythonSQL
141 520 ₽
Математика и Machine Learning для Data Science
Машинное обучениеМатематика для Data Science
45 036 ₽
Лучшая школа
Machine Learning Engineer
Машинное обучениеPythonSQL
93 060 ₽
Симулятор «Инженер машинного обучения» (Базовый)
Машинное обучениеPython
105 000 ₽
Профессия: Data-Scientist
Data ScienceМашинное обучениеPython
112 752 ₽
Лучшая школа
Machine Learning с нуля до Junior
Машинное обучениеPythonSQL
107 877 ₽
Инженер машинного обучения (Базовый)
Машинное обучениеPython
110 000 ₽
Data Scientist
Аналитика данныхМашинное обучениеData Science
119 412 ₽
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
49 900 ₽
Machine Learning
Машинное обучение
129 167 ₽
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
62 532 ₽
Симулятор «Инженер машинного обучения» (Продвинутый)
Машинное обучениеPython
160 000 ₽
Инженер машинного обучения (Расширенный)
Машинное обучениеPython
160 000 ₽
Machine Learning Engineer
Машинное обучение
133 416 ₽
Профессия Data Scientist в медицине
Data ScienceМашинное обучение
150 840 ₽
Hard ML
Машинное обучение
60 000 ₽
Data Science в медицине
Data ScienceМашинное обучение
260 000 ₽
ML Engineering: ИТМО + AI Talent hub
Машинное обучениеPython
250 000 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по Machine Learning в Сочи
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
72 232 ₽
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
PythonМашинное обучение
53 900 ₽
Лучшая программа
Инженер машинного обучения
Машинное обучение
130 000 ₽
Data Science
Data ScienceМашинное обучениеPython
72 964 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Курс «Бизнес Аналитик»
Прохожу курс Бизнес Аналитик в компании «Синергия». Про компанию узнал от людей, чему мнению очень доверяю. Сравнил с несколькими альтернативными компаниями и оказалось, что в этой компании курс Б. Аналитик лучше всего подходит под необходимую мне специфику. Когда я только начал обучение, на работе анализировал все показатели через Excel. Ни с какими инструментами больше знаком не был. Этого явно не хватало.
На самом курсе, очень доволен проработанной программой. Все блоки выстроены логично и комфортно ложатся один за другим. Подача информации понятна + подкрепляется презентацией, к которой всегда можно обратиться для освежения знаний в момент решения ДЗ. Контент и ДЗ построены так, что приходиться подумать, чтобы решить некоторые задания, что хорошо закрепляет материал в голове. А если решить все же не получается, преподаватель отвечает в течении суток с понятным, пошаговым разъяснением.
На курсе я узнал о ряде инструментов, которые успешно внедряю в работе. Особенно радует, что информация и инструменты, которые я изучил на курсе, практичны и применимы в жизни. И то, что задания сделаны так, что с каждым справляешься за 1-2 часа, что позволяет планировать время.
Очень доволен курсом и планирую дальнейшее сотрудничество с «Синергией» при получении высшего образования.
Андрей, Сочи
Симулятор аналитика
В симуляторе всё сделано структурированно, удобно и понятно. Платформа и поддержка работают стабильно хорошо, материал полезный. Всем рекомендую!
Вадим, Сочи
Упаковывают тебя под ключ от нуля до джуна
Прошёл обучение на курсе «Аналитик данных». Основной плюс в том, что не нужно иметь сложную математическую подготовку с самого начала, материал ведётся от простого к сложному. Постепенно начинают вводить в среду анализа — работа с Excel, Google Sheets, затем основы Python и SQL.
Много времени уделяется именно практике: разбирать «сырые» данные, делать отчёты, визуализировать результаты. Удобно, что в домашках поощряют несколько способов решения — это круто тренирует гибкость мышления. Было немало интересных реальных кейсов, например, анализ продаж, построение прогнозов и выявление закономерностей. Приятно было, что нет гонки за быстрыми результатами — учат основательно, не спеша, даже если кто-то отстаёт.
К отдельным плюсам отнесу наличие карьерного модуля — рассказывают, как формировать портфолио, показывают, как оформлять проекты для резюме, проводится разбор вакансий. После окончания курса есть ощущение, что можешь хотя бы на стартовом уровне пробовать работать в аналитике.
Пользователь, Сочи
В аналитику за полгода.
Мысль о развитии навыков анализа и об использовании инструментов продвинутой аналитики давно не давала покоя. Мне 36 лет и от окружения не первый раз слышал, что уже поздно что-то менять и нужно просто заниматься своими обязанностями по работе и если повезет ждать повышения.
Закончив курсы по Excel, потом VBA, понял, что могу больше.
Посмотрев курсы, истории людей и почитав отзывы, сложилось мнение, что доверять стоит только популярным площадкам, таким как Яндекс Практикум. Быстро прошел онбординг в виде пробных занятий, щелкнуло — это оно! Заплатил, добавили в Пачку (соц. Сеть ЯП, где можно общаться с одногруппниками, ревьюрами, менторами) и понеслось! Первые месяцы было ощущение, что очень сложно, но сданные проектные работы по реальным кейсам вселяли оптимизм. Не успел оглянуться, как я уже писал скрипты на Python и запросы SQL. Создал новое резюме аналитика и через месяц уже первое собеседование (на пятый месяц после начала обучени) . Тестовое задание оказалось каверзным и рассчитанное на опытных специалистов, поэтому я его провалил. Потом еще пару собеседований и на седьмой месяц обычения я устраиваюсь уже аналитиком данных, нисколько не теряя в ЗП и даже немного больше. Все мое окружение до сих пор удивляются.
И вот прошел год и я успешно закончил выпускной проект уже в статусе аналитика с опытом полгода. Планирую дальше развиваться и увеличивать свой заработок. Спасибо команде ЯП (Полине, Алексею, Глебу) за поддержку и веру в мои силы!
Всех обнял, приподнял!
Андрей, Сочи
Обучение супер продуктивное
Долго искала подходящий курс и, наконец, нашла! «Инвестиционный советник», курс реально бомба. Программа — огонь, много практики, все четко и понятно. Отдельное спасибо за модули про акции и инвестиционные стратегии — раньше для меня это был китайский язык, а теперь все стало прозрачно. Чувствую себя гораздо увереннее на рынке, даже начала составлять свой инвестиционный портфель.
Пользователь, Сочи
Отзыв о курсе «SQL и получение данных»
Я выбрала курс «SQL и получение данных», чтобы улучшить свои знания в области работы с базами данных. В моей работе часто возникают задачи, связанные с запросами к базам данных, поэтому SQL стал необходимостью.
Курс оказался достаточно насыщенным, материалов много, информации много. Мне помогало планировать свое время то, что в личном кабинете всегда было видно актуальное расписание, сроки сдачи домашних заданий и работ, планируемое время и дни по всем вебинарам с преподавателем, а также прогресс моего обучения. В целом, темп обучения оказался вполне комфортным, и я смогла совмещать курс с работой и личной жизнью, и это не вызвало у меня особых трудностей. Занятия были организованы так, что я могла в любое время пересматривать материалы и выполнять задания, даже если вдруг я пропустила вебинар, его запись появлялась в моем ЛК, и я могла ее пересмотреть в удобное время. Но все же очное присутствие на вебинарах мне нравилось больше, т. К. Можно было сразу же задать все вопросы преподавателю и незамедлительно получить ответ и разъяснения.
Платформа Нетологии удобна для обучения. Мне понравилось, что учиться можно не только через браузер, но и через мобильное приложение (и оно работало стабильно), что позволяло учиться в любое время и в любом месте — это огромный плюс! Сложности возникали при изучении некоторых аспектов SQL, но благодаря помощи преподавателей, координатора и аспирантов я смогла все преодолеть без особых проблем.
Пользователь, Сочи
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Сочи
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Владислав, Сочи
MAED
5
Я закончила курс «WEB-аналитика» в Академии MAED
Здравствуйте! Меня зовут Ирина, и я хочу поделиться своими впечатлениями о прохождении курса по WEB-аналитике в Академии MAED.
Я уже не первый раз обучаюсь в этой академии и каждый раз остаюсь в восторге. Недавно я завершила курс «Мастер WEB-аналитики».
Аналитика — это сложный и трудоемкий процесс, но он может быть невероятно увлекательным, если его правильно понять. А понимание приходит только тогда, когда преподаватели излагают сложные уроки, простым и ясным языком.
Особенно хочется отметить уроки с преподавателями, которые шаг за шагом объясняют, как работать во многих аналитических сервисах. Материал представлен подробно, как в виде видеоуроков, так и в презентациях к ним.
Мне очень нравится, как в академии MAED преподносят знания. Они становятся доступными, и аналитика кажется простой и легкой, как приготовление блюда по рецепту.
В рамках курса вы найдёте много дополнительной информации для чтения, а также готовые шаблоны таблиц и рекомендации для дальнейшей работы. Этот курс по аналитике охватывает все каналы взаимодействия бизнеса с рекламой и будет полезен для всех, кто связан с этой сферой. Ведь именно аналитика позволяет оценить эффективность наших вложений в рекламу. Кроме того, вы получите домашние задания, которые помогут вам оценить свои знания и навыки.
Всем рекомендую курс «Мастер WEB-аналитики» от Академии MAED.
Желаю всем успехов в обучении!
Ирина, Сочи
Курсы по машинному обучению в Сочи
Машинное обучение – это отрасль, являющаяся частью такого интересного явления, как искусственный интеллект. С его помощью можно обучать компьютеры без участия программирования. То есть условное устройство сможет работать и принимать решения без человека. Курсы по машинному обучению в в Сочи – это возможность получить профессию, которая будет востребована на рынке еще долгие годы.
Кому подойдут курсы?
В целом, курсы про машинное обучение в Сочи подходят любому, кто заинтересовался этой сферой. Есть предложения для начинающих с нуля, для людей с опытом и профессионалов. Если попытаться сформировать перечень тех, кому точно подходят подобные курсы, то в первую очередь это:
- разработчики (начинающие, опытные, решившие познать что-то новое);
- аналитики;
- математики, ученые и т.д.
Чему научитесь?
Доступные образовательные программы различаются по длительности, ориентированности, количеству практики. Некоторые порталы предлагают пройти подготовку за несколько месяцев. Есть и те, чьи программы рассчитаны на годы. Но любой курс по Machine Learning в Сочи должен формировать следующие навыки:
- формулировка задач для data science проектов;
- работа с алгоритмами и метриками;
- постройка модели машинного обучения и оценка ее качества;
- умение презентовать и анализировать результаты проделанной работы и т.д.
Бесплатные курсы по машинному обучению в Сочи
В в Сочи можно найти платные и бесплатные курсы по Machine Learning. Некоторые из них носят ознакомительный характер, другие, попавшие в рейтинг – формируют полноценную профессию. Ниже представлены три варианта курсов, доступных для каждого:
- Курс «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik. Эта бесплатная образовательная программа от одной из лучших онлайн-школ рассчитана на 30 уроков. После прохождения курсов студенты максимально подробно узнают об этой сфере и получат уже определенный базис знаний. Если появится желание и интерес, можно будет продолжить обучение, но уже на платной основе. Создатели курса рекомендуют подходить к нему тем, кто имеет базовые знания в области программирования и статистики.
- Курс «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrain. У этой онлайн-школы практически на все свои основные курсы есть вводное занятие. Это длится 1,5 часа, за которые спикер расскажет, кто такой Data Scientist, какие у него задачи в бизнесе и как он может помочь в монетизации данных. Занятие выстроено таким образом, что даже новички в этой отрасли смогут понять, что к чему. Этого будет достаточно, чтобы определиться, необходимо ли покупать платный курс.
- Курс «Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» от «Нетологии». Главная задача этой программы – рассказать новичкам, что такое нейронные сети, какими они бывают, как работают на практике и как происходит их создание. Курс включает в себя пять занятий – видеоуроки и практические задания с самопроверкой. Записи остаются со студентами навсегда – их всегда можно пересмотреть в случае необходимости.