logo

Курсы по Machine Learning

Выберите самые лучшие курсы по Machine Learning в 2022 году! На 28.05.2022 вам доступно 16 предложений в каталоге и стоимостью от 0 до 210 335 руб.
Аналитика
Машинное обучение
Все фильтры
Формат обучения
С рассрочкой
С трудоустройством
Свободный график
С наставником
Есть пробный период
Бесплатные
По популярности
Нетология
Машинное обучение
«Нетология»
3.8432 отзыва
Цена курса
49 000 ₽
Рассрочка
2 722 ₽/мес
Срок обучения
6 месяцев
Партнер разделаС рассрочкойПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗДля продвинутых
Skillbox
Machine Learning Engineer
«Skillbox»
3.7449 отзывов
Цена курса
210 335 ₽
Рассрочка
6 785 ₽/мес
Срок обучения
24 месяца
С рассрочкойГарантия трудоустройстваПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентов
SkillFactory
Машинное обучение
«SkillFactory»
3.5429 отзывов
Цена курса
36 900 ₽
Рассрочка
3 075 ₽/мес
Срок обучения
3 месяца
С рассрочкойЕсть стажировкаПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентовДля продвинутых
Ещё 2 курса
SkillFactory
Математика и Machine Learning для Data Science
«SkillFactory»
3.5429 отзывов
Цена курса
47 940 ₽
Рассрочка
3 995 ₽/мес
Срок обучения
6 месяцев
С рассрочкойОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентов
SkillFactory
Машинное обучение и нейронные сети
«SkillFactory»
3.5429 отзывов
Цена курса
63 000 ₽
Рассрочка
5 250 ₽/мес
Срок обучения
5 месяцев
С рассрочкойЕсть стажировкаПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентовДля продвинутых
Karpov.Courses
Start ML
«Karpov.Courses»
4.116 отзывов
Цена курса
110 000 ₽
Рассрочка
18 000 ₽/мес
Срок обучения
7 месяцев
С рассрочкойПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентовПробный период
Ещё 1 курс
Karpov.Courses
Hard ML
«Karpov.Courses»
4.116 отзывов
Цена курса
170 000 ₽
Рассрочка
41 000 ₽/мес
Срок обучения
5 месяцев
С рассрочкойПомощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентовПробный периодДля продвинутых
OTUS
Machine Learning. Professional
«OTUS»
3.7215 отзывов
Цена курса
82 500 ₽
Рассрочка
Нет
Срок обучения
5 месяцев
Помощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентовДля продвинутых
Ещё 2 курса
OTUS
Machine Learning
«OTUS»
3.7215 отзывов
Цена курса
152 000 ₽
Рассрочка
Нет
Срок обучения
12 месяцев
Помощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентов
OTUS
Machine Learning. Basic
«OTUS»
3.7215 отзывов
Цена курса
67 500 ₽
Рассрочка
Нет
Срок обучения
6 месяцев
Помощь с трудоустройствомОбучение с наставникомЕсть Д/ЗЧат студентов
Фоксфорд
Data Science (Машинное обучение на Python)
«Фоксфорд»
4.024 отзыва
Цена курса
31 250 ₽
Рассрочка
5 210 ₽/мес
Срок обучения
48 часов
С рассрочкойЕсть Д/ЗЧат студентовПробный периодДля детей
Слёрм
Machine Learning
«Слёрм»
Цена курса
80 000 ₽
Рассрочка
40 000 ₽/мес
Срок обучения
6 часов
С рассрочкойЕсть Д/ЗДля продвинутых
Hedu
Онлайн-курс по машинному обучению
«Hedu»
3.295 отзывов
Цена курса
30 000 ₽
Рассрочка
Нет
Срок обучения
18 часов
Обучение с наставникомЕсть Д/З
Stepik
Введение в Data Science и машинное обучение
«Stepik»
4.090 отзывов
Цена курса
Бесплатно
Рассрочка
Нет
Срок обучения
39 часов
Есть Д/З
Ещё 1 курс
Stepik
Введение в обработку естественного языка
«Stepik»
4.090 отзывов
Цена курса
Бесплатно
Рассрочка
Нет
Срок обучения
33 часа
Есть Д/ЗДля продвинутых
Тинькофф Образование
Машинное обучение
«Тинькофф Образование»
Цена курса
Бесплатно
Рассрочка
Нет
Срок обучения
3 месяца
Обучение с наставникомЕсть Д/ЗДля детей
Часто задаваемые вопросы по курсам по машинному обучению
Что такое машинное обучение?

Machine Learning – это методы анализа данных, с помощью которых аналитическая система может обучаться при решении множества похожих задач. Благодаря использованию ML системы могут сами определять закономерности и принимать решения практически без участия человека.

Кому подойдут курсы?
Чему я научусь?
Как проходит обучение?
Недостатки бесплатных курсов
Преимущества платных курсов
Сколько я смогу зарабатывать?
Сколько времени займет обучение?
Получу ли я диплом или сертификат?
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Топ-19 лучших курсов по Machine Learning

Машинное обучение — это техническое направление, специалисты которого учат компьютеры находить решение задач с помощью анализа имеющихся данных. В результате машины обрабатывают огромные объемы информации за минимальный промежуток времени, выдавая более точные результаты, чем мог бы человек. Возможности компьютеров безграничны, а набор знаний, которые необходимы, что стать специалистом по machine learning четко определен.

На нашем сайте вы найдете перечень лучших бесплатных и платных курсов по машинному обучению, которые могут предложить онлайн-школы. Можно выбрать обучение в зависимости от уровня своих знаний: для новичков, начинающих и опытных пользователей. Изучайте новую профессию специалиста с нуля или повышайте свой уровень, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. При отборе учитывались такие критерии как длительность курса машинного обучения, стоимость, возможность проходить его дистанционно и уровень сложности.

1. Machineasy «Курс По Машинному Обучению Для Подростков»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

6 200 рублей

Срок обучения

1 месяц

Формат

20 видеоуроков

Поддержка студентов после окончания курса

Есть

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат

Кому подойдет курс

Начинающим.

Во время прохождения можно освоить алгоритмы машинного поведения, а также на простых словах понять data science. Благодаря простой теоретике, которая базируется на школьных знаниях, можно подобрать оптимальные варианты и продолжительность курса и изучить machine learning для использования в будущей профессии. Самостоятельное изучение отлично интегрируется вместе с преподавателями, которые помогают проходить курс, благодаря чему вы в полном объеме сможете изучить все доступные дисциплины. Вы сможете использовать:

  • Линейную алгебру.
  • Статистику.
  • Машинное Обучение.

Плюсы курса:

  1. Широкая программа с простым объяснением;
  2. Практическое решение сложных задач;
  3. Постоянная связь с преподавателем.

Минусы курса:

  1. Не подойдет для профессионалов для старта карьеры;
  2. Поверхностное объяснение.

2. BigData Team «Практический курс по машинному обучению и Data Science»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

65 000 рублей

Срок обучения

1 месяц

Формат

8 онлайн-занятий и лекции

Поддержка студентов после окончания курса

Есть

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат

Кому подойдет курс

  • Разработчикам
  • Аналитикам

Для того, чтобы стать аналитиком данных, порой нужно пройти сложный путь, однако данный курс по машинному обучению отлично подойдет для начинающих специалистов, которые хотят расширить свою область знаний. Благодаря математической статистике вы научитесь создавать и получить практические знания, которые сможете интегрировать в дальнейшее обучение. На курсе вы пройдете:

  • Введение в машинное обучение и библиотеки ML для Python.
  • Линейные модели, регуляризация, SVM, метрики качества.
  • Нейронные сети и введение в Deep learning.
  • Deep learning: CNN, RNN, Attention.

Плюсы курса:

  1. Погружение в большие данные.
  2. Итоговый проект.

Минусы курса:

  1. Обучение без учителя.
  2. Высокая стоимость.

3. Udemy «Машинное обучения от А до Я: применение Python и R в науке о данных»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

1600 рублей

Срок обучения

1 месяц

Формат

 41 час видеолекций

Поддержка студентов после окончания курса

Нет

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат

Кому подойдет курс

Начинающим

 

Делайте точные прогнозы и создавайте мощный анализ, а также научитесь работать с лучшими мастерами машинного обучения, а также открывайте для себя языки программирования Python и R. Благодаря различным современным методикам обучения, вы можете научиться подбирать модели машинного обучения, а также использовать их для своих личных целей. Преподаватели смогут обучить вас:

  • Работа с конкретными темами, такими как обучение с подкреплением.
  • НЛП и глубокое обучение.
  • Работа с передовыми методами, такими как уменьшение размерности.
  • Какую модель машинного обучения выбрать для каждого типа задач.

Плюсы курса:

  1. Большое количество информации.
  2. Удобный и практичный формат.
  3. Решения реальных задач.

Минусы курса;

  1. Отсутствие русского языка.
  2. Отсутствие поддержки преподавателя.

4. Google «Курс машинного обучения»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

1 месяц

Формат

15 часов видеолекций

Поддержка студентов после окончания курса

Нет

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат

Кому подойдет курс

Начинающим

 

Изучайте и применяйте фундаментальные концепции машинного обучения с помощью ускоренного курса, получайте реальный опыт с сопутствующим соревнованием Kaggle или посетите страницу «Учись с Google AI», чтобы изучить полную библиотеку учебных ресурсов. Вы можете подобрать для себя оптимальное время и изучить методы классификаций современных машинных ресурсов, а также проследить современные инструменты, которые используются для создания новых программ. На курсе вы найдете:

  • 30+ упражнений;
  • Лекции от исследователей Google;
  • Практические кейсы;
  • Интерактивная визуализация алгоритмов в действии;

Плюсы курса:

  1. Высокая интерактивность;
  2. Большое количество информации;
  3. Бесплатно.

Минусы курса:

  1. На английском языке;
  2. Нет контакта с преподавателями.

5. Образовательная платформа «Stepik» «Введение в Data Science и машинное обучение»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

39 часов

Формат

  • 30 уроков
  • 9 часов видео
  • 54 теста
  • 21 интерактивная задача

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

  • Новичкам
  • Начинающим, у которых есть базовые знания статистики и навыки программирования на Python

Курс машинного обучения посвящен основам Data Science. Подробно разбираются теоретические понятия и библиотеки Pandas Scikit-learn, которые используют для анализа данных, а также язык программирования Python.

Плюсы курса:

  1. Информация излагается постепенно и структурировано, понятным языком.
  2. Есть вся база необходимая для дальнейшего развития в этой сфере.
  3. Ссылки на дополнительные практические занятия.

Минусы курса:

  • Некоторые задания непонятно сформулированы.

6. RS SCHOOL «Machine Learning»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

3 месяца

Формат

Запись лекций или вебинары

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат есть

Кому подойдет курс

Продвинутым

В процессе обучения студенты знакомятся с базовыми алгоритмами машинного обучения, также изучают библиотеки и необходимое программное обеспечение. В каждом модуле есть домашнее задание, направленное на отработку теоретических знаний на практике.

Плюсы курса:

  1. Структурированная и лаконичная подача материала.
  2. Открытый чат для студентов.
  3. Преподаватели – практикующие специалисты.

7. Нетология «Data Science: будущее для каждого»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

3 дня

Формат

Онлайн курсы

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантии трудоустройства нет

Кому подойдет курс

Новичкам

Курс направлен на то, чтобы помочь новичкам разобраться, надо ли им вообще связывать свою жизнь с ключ. Как определить интересное для себя направление, какие инструменты и навыки нужны аналитику, где искать работу и как составлять резюме.

Плюсы курса:

  1. Наглядно объясняет нюансы работы с данными в разных сферах.
  2. Помогает написать первый код с помощью языка запросов SQL.
  3. Дает понимание, с чего начать карьеру.

8. Образовательная платформа «Stepik» «BI разработчик. Основы работы в Tableau»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

12 часов

Формат

  • 10 уроков
  • 2 часа видео
  • 16 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантии трудоустройства нет

Кому подойдет курс

  • Новичкам, которые умеют работать с Excel и сводными таблицами.
  • Аналитикам и начинающим разработчики BI

Этот курс раздела Machine Learning course посвящен изучению программы Tableua и нюансам построения карьеры разработчика BI. В программе отработка практических навыков путем сбора данных и их обработки.

Плюсы курса:

  1. Каждый студент создаст дашборд и несколько визуализаций, которые сможет добавить в портфолио.
  2. Получение навыков необходимых для перехода на следующий уровень.

Минусы курса:

  1. Последний раз обновлялся в марте 2021 года

9. Образовательная платформа «Stepik» «Анализ данных в Google Analytics»

Общая информация

Начало

В любой момент

Цена

Бесплатно

Срок обучения

Не ограничен

Формат

  • 29 уроков в записи
  • 19 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантий трудоустройства нет

Кому подойдет курс

Новичкам

Курс ведет Андрей Осипов – сертифицированный спикер Google. В основу лекций и практических применений лег профессиональный опыт лектора. За прошедшие годы обучение прошли 31 000 человек. Студентам предстоит разобраться в следующих темах:

  • Как анализировать данные.
  • Как создавать отчеты.
  • Как выгружать данные в Google Spreadsheets.
  • Как работать с мультиканальной атрибуцией.

Плюсы курса:

  1. После каждой лекции есть разбор домашнего задания.
  2. Есть возможность освоить новый инструмент быстро и бесплатно.
  3. Обучение каждый проходит в своем ритме.

Минусы курса:

  1. Последнее обновление информации было 02.07.2020.

10. Образовательная платформа «Stepik» «Основы работы в Redash»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

6 часов

Формат

  • 23 урока
  • 26 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификата нет.
  • Гарантии трудоустройства нет.

Кому подойдет курс

Начинающим. Нужно иметь минимальный опыт работы с табличными данными и SQL.

Machine Learning курс посвящен изучению сервиса сбора и визуализации данных. Студенты научатся с помощью Redash собирать информацию из разных источников – баз данных, аналитических сервисов, и визуализировать ее в виде графиков, диаграмм и таблиц. А также собирать визуализации на аналитических панелях, объединяя их по ключевым темам.

Плюсы курса:

  1. Теоретические навыки отрабатываются в практической части курса.
  2. Много полезных ссылок с дополнительной информацией.
  3. Все блоки курса снабжены инструкциями.

11. Нетология «Визуализация данных: от скучных графиков к интерактивным дашбордам»

Общая информация

Начало

14.03.2022

Цена

Бесплатно

Срок обучения

14.03.2022-29.03.2022

Формат

Вебинары и видеолекции

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдет курс

Новичкам

Задача курса научить студентов работать с данными и создавать из них такие визуализации, которые будут давать ответы на поставленные вопросы и помогать в принятии важных решений. В процессе обучения предстоит:

  • создать карту филиальной сети в DataLens;
  • рассчитать и визуализировать расходы в Excel;
  • оценить эффективность маркетинговых кампаний с помощью инструмента Power BI;
  • собрать итоговый отчет в Tableau.

Плюсы курса:

  1. Работа под руководством практикующих экспертов.
  2. Идеальное соотношение теории и практики.
  3. Интересные домашние задания.

Минусы курса:

  1. Временные ограничения по прохождению

12. Образовательная платформа «Stepik» «Основы статистики»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

21 день

Формат

  • 29 уроков
  • 4 часа видео
  • 105 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

  • Начинающим, которые только начинают познавать мир математических данных.
  • Продвинутым, которые уже начали изучать способы обработки и анализа данных.

Студентов ждет полное погружение в исследование данных и основных методов, принципов статистического анализа, интерпретация полученных результатов и их визуализация. В результате появится понимание, как сравнивать между собой разные группы данных, используя разные методы анализа:

  • дисперсионный;
  • регрессионный;
  • кластерный.

Плюсы курса:

  1. Полученные знания имеют широкую сферу применения.
  2. Курс излагается понятным и доступным языком даже для тех, кто ничего не знает о статистике.
  3. Много примеров.

Минусы курса:

  1. Мало практических заданий.

13. Образовательная платформа «Stepik» «Математическая статистика»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

40 часов

Формат

  • 29 уроков
  • 11 часов видео
  • 187 тестов
  • 6 интерактивных задач

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

  • Начинающим, которые уже знают основы математического анализа и теории вероятности.
  • Студентам младших курсов технических специальностей

В процессе обучения студенты знакомятся с основными разделами математической статистики:

  • регрессионным анализом;
  • корреляционным анализом;
  • проверкой статистических гипотез;
  • интервальным оцениванием;
  • описательной статистикой.

А также учатся применять теоретические знания на модельных примерах и реальных.

Плюсы курса:

  1. Сбалансированное сочетание теории и практики.
  2. Много практических проектов.
  3. Много рабочих инструментов, которые можно в дальнейшем применять в разных сферах.

Минусы курса:

  1. Мало внимания уделяется вопросам применимости критериев.
  2. Программа курса обновлялась в июле 2020 года.

14. Нетология «Аналитика продукта»

Общая информация

Начало

28.02.2022

Цена

Бесплатно

Срок обучения

11 дней

Формат

Вебинары и практика

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификата нет

Кому подойдет курс

Новичкам

Во время обучения каждый студент побудет в роли аналитика и пройдет все этапы маркетингового и продуктового анализа на реальном примере или своем бизнесе. Цель курса – дать понимание того, какие сценарии работаю на практике, и приводят к покупкам, а какие – нет; познакомить с каналами маркетинга и способами их использования. Обучение состоит из четырех модулей:

  • Сбор данных и их визуализация для принятия правильных решений.
  • Продуктовая аналитика.
  • Изучение продуктового маркетинга и рекламы.
  • Первые шаги в карьере аналитика.

Плюсы курса:

  1. Каждый модуль содержит практические задания.
  2. Гайд по метрикам в подарок.
  3. Преподают практикующие эксперты.

15. Нетология «Системный аналитик: первые шаги»

Общая информация

Начало

29.03.2022

Цена

Бесплатно

Срок обучения

10 дней

Формат

Видеолекции, вебинары и практика

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантии трудоустройства нет

Кому подойдет курс

Новичкам

Курс-симулятор, во время прохождения которого студент примеряет на себя роль системного аналитика в интернет-магазине и узнает:

  • какие задачи предстоит решать;
  • какими навыками надо обладать;
  • как выстроить взаимодействие между разными частями сервиса;
  • как сделать грамотное ТЗ для разработчика.

Плюсы курса:

  1. Теория отрабатывается на реальных примерах.
  2. В конце курса каждый студент сможет составить техзадание на доработку логистики продающей площадки.
  3. Обратная связь по домашним заданиям от эксперта

16. Образовательная платформа «Stepik» «Облачные приложения для начинающих»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

15 часов

Формат

  • 15 уроков
  • 30 тестов

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантий трудоустройства нет

Кому подойдет курс

Начинающим, которые хотят грамотно организовать рабочее пространство.

Курс познакомит с облачными приложениями Google. Студенты заведут почту, научатся делать презентации и делиться файлами, работать с таблицами, редактировать совместно проекты и попробуют создать Google Classroom.

Плюсы курса:

  1. Информация подается легко и понятно.
  2. Много практических заданий.
  3. Много полезных фишек для работы.

Минусы курса:

  • Некоторые вопросы в тестах непонятно сформулированы.
  • Последнее обновление информации в июле 2020 года.
  • Недостаточно проработаны примеры

17. GEEKBRAINS «Продвинутая аналитика в Excel»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

Бесплатно

Срок обучения

1-1,5 часа

Формат

Вебинар

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

  • Сертификата нет
  • Гарантий трудоустройства нет

Кому подойдет курс

Начинающим.

Курс расскажет, как и для чего используются таблицы Эксель в маркетинге и аналитике, на что обратить внимание во время работы с ними, как оперировать большими массивами данных.

Плюсы курса:

  1. Преподаватель – практикующий специалист.
  2. Информация хорошо структурирована.
  3. Знания даются доступным языком.

18. Образовательная платформа «Stepik» «SQLite для аналитики»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

3000 рублей

Срок обучения

30 часов

Формат

  • 49 уроков
  • 121 тест
  • 9 интерактивных задач

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Только на период обучения

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

Продвинутым, кто уже знаком с языком программирования SQL.

Курс машинного обучения посвящен подробному изучению SQlite, которая представляет собой полноценную СУБД и использует язык SQL. Студенты разберутся, как использовать ее для повседневной работы с данными.

Плюсы курса:

  1. Курс полностью состоит из практических занятий.
  2. Задания можно выполнять прямо в браузере.
  3. Все знания можно сразу применять на практике.

19. GeekBrains «Основы баз данных»

Общая информация

Начало

В любое время

Цена

5000 рублей

Срок обучения

1 месяц

Формат

20 видеоуроков

Поддержка студентов после окончания курса

Нет поддержки

Доступ к записям и ресурсам курса

Навсегда

После окончания курса

Сертификат Stepik

Кому подойдет курс

Начинающим.

Во время курса студентам предстоит изучить все этапы проектирования баз данных на основе создания интернет-магазина с помощью SQL языка запросов.

Плюсы курса:

  1. Много практических заданий.
  2. Изучение различных баз данных.
  3. При успешном окончании можно сразу же выходить на работу.

Рейтинг курсов по machine learning

🟩 Кол-во курсов:от 20
🟩 Зарплата после курсов:от 140 тыс. руб.
🟩 Длительность курсов:от 1 месяца
🟩 Цена курсов:от 10 тыс. руб