Курсы по языку R

Научиться анализировать целевую аудиторию и подстраиваться под ее потребности - одна из самых главных задач при старте бизнеса в современном веке. Когда мы говорим об аналитике успеха рекламы компаний, акций, видоизменений на сайте и многого другого, стоит понять, насколько ваши движения эффективны и имеют влияния на целевую аудиторию. Методов анализа существует множество, но сейчас на рынке больше всего ценятся специалисты, которые могут составить специальные систематизированные алгоритмы, способные в разы быстрее подстраивать информацию и раскладывать ее по полочкам для дальнейшего использования в маркетинговом отделе.

Каждый язык программирования становится уникальным инструментом для создания различных программ и обработки поступающих данных от клиента. Среди них, обучение языку R помогает понять, каким образом обрабатываются данные, а также работает статистика. Несмотря на то, что программирование Python в разы популярнее, программирование R все равно имеет свои преимущества в некоторых областях, поэтому и получил большую долю популярности. Особенно в качестве основного ресурса для построения скелета начального проекта, бизнеса, или стартапа.

Курсы «Язык программирования R» могут разниться в зависимости от того, какая интенсивность обучения вам необходима. Для того чтобы с нуля обучиться программированию, стоит подобрать R-курс протяженностью от 2 до 6 месяцев. Статистика на языке R - это уникальная возможность понять, насколько важна аналитика в строении бизнеса, а также научиться строить конкретные задачи и выполнять их с помощью математического анализа. Если вам давно были интересны основы программирования в качестве основы для диджитал-маркетинга, то вам стоит обратиться к нам. Мы поможем подобрать вам наилучший вариант, который сможет качественно обучить вас, а также поможет быстрее выбрать какого-либо ментора, который сможет помочь вам в получении диплома. С нами вы сможете выбрать превосходных кураторов, а также сможете выбрать оптимальную протяженность курса для изучения курсов R, которые помогут вам в дальнейшем трудоустройстве, а также станут прекрасным вариантом для старта карьеры.

1. «OTUS» «Математика для Data Science»

Общая информация

Описание курса

Обучение, которое позволит интегрировать школьные знания в правильном направлении и получить уникальную возможность работы в сфере программирования. Благодаря использованию базовых знаний вы можете получить уникальные знания в области Data Science, а также получить новые возможности работы. На курсе, помимо теоретической подготовки, вы будете заниматься проверкой статистических гипотез, исследованием признаков, научитесь методам снижения размерности данных. На практических заданиях вы будете более подробно изучать алгоритмы работы, строить графики и таблицы, а также интегрировать полученные знания внутрь тестирований для получения важных итоговых данных. На курсе вы сможете научиться:

• Фильтровать трафики нахождения клиентов на сайтах, а также контролировать эффективности запусков различных рекламных компаний.
• Исследовать обработку данных и работать с разными видами данных.
• Анализировать рубрики аудиторий, а также подбирать статистики для различных действий.

Плюсы курса

1. Минимальные требуемые знания.
2. Поддержка преподавателей.
3. Интересные домашние задания.

Минусы курса

1. Высокая интенсивность.
2. Невозможность настраивать программу под свои потребности.

2. «Аналитик букмекерской компании» от «SKILLBOX»

Общая информация

Описание курса

Благодаря интеграции простых базовых знаний, вы сможете получить грамотные сведения для составления точных подсчетов и реализации их на практике. Преподаватели помогут составить эффективный прогноз для дальнейшего управления линиями, а также помогут мониторить ставки, создавать прогнозы вероятности исхода спортивных событий и начать карьеру в букмекерской компании. В конечном итоге, с помощью языков программирования и простого систематического анализа, вы сможете в дальнейшем делать грамотные предсказания и просчеты, а также сможете гарантированно получить трудоустройство в лучших конторах. На курсе вы сможете понять:

• Как анализировать данные, входящие с разных сегментов аудитории.
• Понятие Big Data, Google Data, Data S
• Как использовать Python и зачем это вообще нужно.

Плюсы курса

1. Более структурированный материал, который легче воспринимается как новичками, так и более опытными специалистами.
2. Минимальное количество требуемых базовых знаний.
3. Разработка итогового проекта.

Минусы курса

1. Узкая специфика курса.
2. Редкая обратная связь с преподавателем.

3. Школа Тест-Аналитика «Тренинги для тестировщиков»

Общая информация

Описание курса

Благодаря простым исходным данным вы научитесь быстро обрабатывать входящую информацию, а также создавать грамотную аналитику для диджитал маркетинга и виртуальных рекламных ресурсов. Обученные преподаватели смогут научить вас ключевым техникам и инструментам тест-анализа, необходимые для понимания того, как, зачем и что тестировать. Также вы сможете подробнее углубиться в практическое применение этих знаний и понять, какие данные влияют и отвечают за конкретные ресурсы и взаимодействие их работы между собой. Возможность задавать вопросы в режиме живого общения, чтобы более детально рассмотреть все особенностей курса, глубокие знания, которые легко использовать. После завершения курса у вас будет практический опыт, с помощью которого можно сразу же найти комфортные вакансии. Благодаря простой интеграции курса, вы можете:

• Выбрать формат обучения: это будут записанные лекции или же онлайн-режим для лекций.
• Главные термины базовых знаний.
• Обозначение переменных понятий, а также наличие справок и глобального окружения в различных частях программ, их применение и интеграция в программы.

Плюсы курса

1. Удобная программа обучения.
2. Большое количество практических занятий.
3. Удобная связь с преподавателями.

Минусы курса

1. Высокая интенсивность курса.
2. Нет возможности настройки программы курса под личные потребности.

4. «MAED» «Мастер веб-аналитики»

Общая информация

Описание курса

Обучение, которое сможет воспитать в вас профессионала, глубоко разбирающегося в аналитике. Научит подготавливать анализ в любом срезе под задачи владельца бизнеса и отдела маркетинга, а также давать обоснованные улучшающие рекомендации. Вы научитесь создавать правильную статистику и аналитику данных, а также делать структурные выводы из нее, интегрировать анализ в работу для дальнейшего развития бренда и бизнеса, а также улучшением рекламных показателей. Отлично подходит для людей с опытом в рекламе, которые хотят повысить свою эффективность, а также начать более точное углубление в языки программирования и их применение в маркетинговые стратегии. Благодаря теоретическим и практическим занятиям, вы сможете научиться:

• Как интегрировать маркетинговую аналитику в дальнейшую работу с данными и файлами.
• Освоения профессии изнутри для того, чтобы понять все практические аспекты.

Плюсы курса

1. Грамотно подобранная информация, которая поможет более детально раскрыть все тонкости и нюансы языка программирования.
2. Средний темп курса.
3. Живое общение с преподавателем.
4. Большое количество практических задач.
5. Гарантированное трудоустройство.

Минусы курса

1. Высокая стоимость курса.
2. Нет возможности настраивать программу обучения под свои потребности.

5. «Русская школа управления» «Анализ инвестиционных проектов. Управление рисками»

Общая информация

Описание курса

Данный формат обучения используется в качестве возможности повысить свои квалификационные навыки и узнать больше информации, необходимой для дальнейшей работы с данными и их анализом. В нескольких простых видеолекциях помещена простая информация про то, как важно анализировать различные рынки, почему анализ может влиять на основной успех диджитал стратегии, как управлять рисками и почему их не стоит бояться. После прохождения вы сможете грамотно распоряжаться финансовыми способностями своего бренда, а также сможете научиться стратегически планировать будущие действия для продвижения компании. Может стать как самостоятельным курсом, так и быть выбранным в качестве корпоративного использования для финансовых, рекламных, аналитических и других отделов компании.

Плюсы курса

1. Наличие опытных преподавателей, которые могут помочь в решение детальных вопросов.
2. Минимальные требуемые знания.
3. Высокая интерактивность.

Минусы курса

1. Нет кураторов и проверки домашнего задания.
2. Недостаточное внимание уделяется практической части работы.
3. Нет пожизненного доступа к материалам.

6. «R программирование от А до Я» «Udemy»

Общая информация

Описание курса

Курс последовательно разбирает основные моменты работы с R: матрицы, датафреймы, векторы, пакеты и инструменты визуализации. Лекции ведет практикующий data scientist, обучение у которого прошли почти 2 млн студентов. В каждом новом пошаговом уроке мы опираемся на то, что уже узнали, и делаем еще один шаг вперед. После каждого видео вы узнаете новую ценную концепцию, которую сможете сразу применить. И самое приятное то, что вы учитесь на живых примерах. Большое количество практических заданий помогут быстрее разобраться со всеми примерами, интегрировать готовые знания в компьютерную сферу, а также начать создавать собственные уникальные продукты. Благодаря этому курсы вы:

• Научитесь программировать на R на среднем уровне.
• Узнайте, как использовать R Studio.
• Изучите основные принципы программирования.
• Понимание нормального распределения.
• Практика работы со статистическими данными, финансовыми данными.

Плюсы курса

1. Можно освоить базовые навыки можно и на бесплатных уроках, однако, чтобы научиться грамотно применять знания на практике.
2. Можно получить профессию аналитика, лучше всего приобрести подробные курсы.
3. Можно в разы быстрее и точнее изучить продуктовую аналитику и с первых дней выпуска с курса начать зарабатывать.

Минусы курса

1. Отсутствует обратная связь с преподавателем.
2. Лекции находятся в записанном формате, поэтому неудобно правильно выделять время для этого.

7. «Skillbox» «Язык R для анализа данных»

Общая информация

Описание курса

Благодаря насыщенной программе, изложенной простым языком, вы можете научиться простым азам работы. Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R. Преподаватели курса смогут научить вас анализировать данные, а также использовать полученные знания на практике. Благодаря тому, что на курсе представлено большое количество заданий, вы сможете заточить руку, понять, как работают простые алгоритмы, а также начать работать с простыми информационными данными. В большинстве своем, обучение излагается простым и доступным языком, поэтому подойдет как новичкам, так и людям с образованием в сфере программирования. Даже если вы не открывали ноутбук долгое время, вы сможете понять простые определения и спустя 4 месяца после окончания курса начать работать в этой сфере. В самой программе заложены как занятия с преподавателем, так и записанные вебинары, поэтому вы легко можете выбрать подходящее для себя время, чтобы начать учиться. Такой формат удобно совмещать с работой или другой учебой. Благодаря курсу вы сможете научиться:

• Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse.
• Выполнять разведывательный анализ данных в R.
• Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly.
• Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2.
• Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты.
• Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny.

Плюсы курса

1. Более структурированный материал, который легче воспринимается как новичками, так и более опытными специалистами.
2. Минимальное количество требуемых базовых знаний.
3. Разработка итогового проекта.

Минусы курса

1. Узкая специфика курса.
2. Высокая стоимость.