logo
Ещё

Курсы по Big Data

Выберите самые лучшие курсы по big data в 2023 году! На 23.09.2023 вам доступно 2 предложения в каталоге и стоимостью от 95 000 до 131 436 руб.
Все фильтры
Акции
Цена курса
Срок обучения
Формат обучения
Профессия с нуля
С рассрочкой
С трудоустройством
Свободный график
С наставником
Есть пробный период
Бесплатные
Избранное 0
По популярности
Изображение курса
-53%
ProductStar
4.6254
6 мес.
Python, BI и BigData
95 000 ₽
202 000 ₽
4 375 ₽/мес рассрочка
Ещё -20% по промокоду
Реклама ООО Сравни.ру Лабс
Лучшая цена
Изображение курса
-61%
Geekbrains
4.31895
12 мес.
Аналитик Big Data
131 436 ₽
336 960 ₽
3 651 ₽/мес рассрочка
Ещё -5% по промокоду
Реклама ООО «ГикБреинс»

Поможем выбрать курс

Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации

Отзывы о курсах аналитики

идеальная пдлатформа для тех, кто люит больше практики, чем теории
познакомился со школой в доковидые времена, когда режим работы был крайне не ста... Читатьпознакомился со школой в доковидые времена, когда режим работы был крайне не стабильный: днем нужно было находиться строго в офисе, но работа начиналась только после обеда. на тот момент кругом в сфере моей занятости (аналитик в здравоохранении) звучало: база данных, sql и так далее. решил в рабочее время проводить время с пользой: купил курс-тренажер по sql. успешно прошел его. подобрал курс по BI. в настоящий момент продолжаю сотрудничать со школой и прохожу обучение, которое мне уже полностью оплатила моя компания "профессия: аналитик данных". по входу: крайне простые и адекватные менеджеры - подскажут, помогут, объяснят. по обучению: гибки подход, своевременная помощь круаторов да и сокурсников, материал (я вот ненавижу теорию, мне нужно больше практики) - мне такой формат подходит идеально. в общем: планирую закончить данный курс и оформлять от работы себе курс: "финансовый аналитик".
Дмитрий, г Москва
Уже выхожу на работу по новой специальности!
Добрый день. Решила сменить профессию, обьединить опыт в общении с людьми как пе... ЧитатьДобрый день. Решила сменить профессию, обьединить опыт в общении с людьми как персональный менеджер и техническое образование. Выбрала профессию "Аналитик 1С" на платформе Skillbox по хорошим отзывам и не разочаровалась. Информация дается поэтапно, емкие практические работы, своевременная помощь куратора и других студентов в учебном чате. Еще не закончила первый модуль, но уже устраиваюсь на работу младшим аналитиком с зарплатой на порядок выше,чем раньше. И это при том, что с 1С до этого я практически не была знакома. Однозначно рекомендую. Всем успехов в выбранном направлении!
Ольга, г Москва
Отличный курс для старта в IT
В данный момент заканчиваю своё обучение 1-ого года на направление "Аналитика" (... ЧитатьВ данный момент заканчиваю своё обучение 1-ого года на направление "Аналитика" (курс покупал на 2 года, но по окончанию 2ого года докуплю обучение и на 3ий год). В покупке курса никак не разочаровался, полученные мною знания в течения года позволили мне изменить вектор своего развития: ранее я обучался на бакалавриате по геологии - профессии довольно далёкой от IT, но полученные за время обучения в GeekBrains знания и мотивации позволили мне достаточно лего поступить в магистратуру на направление по моделированию искусственного интеллекта. Меньше чем за 1 год я получил весьма широкие представления о том, как устроен мир IT, как работает та или иная IT-вещь в общих чертах и осознал, что хочу развиваться именно в Data Science по траектории ML-инженера. И вообще, довольно сильно изменил свой стиль жизни, стал учиться по всем доступным источникам и стал выделять на это намного большее время. Даже на YouTube уже преимущественно смотрю образовательный контент, хотя раньше использовал его число для развлечения. Конечно, абсолютно всё что нужно для получения работы и углубленного собственного развития в одном курсе совсем не достаточно, но именно годовой курс от GeekBrains по Аналитике стал для меня чем-то вроде рельс в новую и интересную для себя профессию. Здесь хорошо расскажут необходимую базу, на которую будут ложится новые углубленные знания, и дадут отличное представление о возможных векторах развития. Сам курс в первый год не узко-направленный, а довольно общий, что даёт свои плюсы, если вы ещё заранее точно не определились какую нишу в IT и на какой конкретно позиции вы желаете оказаться. А ещё GeekBrains хорош своими спикерами, которые ведут лекции, и преподавателями на семинарах. Все спикеры и половина преподавателей очень харизматичные и интересные люди, которые делятся собственным ценным опытом и знаниями, ведут собственные YouTube- и Телеграмм-каналы, за которыми очень интересно следить. Как минимум, пройти 1 год обучения рекомендую: времени в неделю на основные занятия уходит около 4-8 часов, поэтому обучение в GeekBrains вы сможете совмещать с чем угодно.
Норгей Билинский, г Москва
Мне очень сильно понравилась данная онлайн школа.
Мне очень сильно понравилась данная онлайн школа. Записался на курсы аналитика,... ЧитатьМне очень сильно понравилась данная онлайн школа. Записался на курсы аналитика, обучение длилось 9 месяцев. Специалисты вежливые и добрые, все доходчиво объясняли, была даже практика. Ну, вообщем, мне все очень сильно понравилось. Всем советую и рекомендую данную онлайн школу, вы об этом и не пожалеете
Анна, г Москва
Тяжело, но интересно
Совмещать с работой вполне получается, теорию можно изучать и в мобильном прилож... ЧитатьСовмещать с работой вполне получается, теорию можно изучать и в мобильном приложении Теория изобилует иллюстрациями, примерами, интерактивными блоками Практика после каждого урока, тренажер встроен в браузер, очень удобно писать код и подсматривать в теорию По всем пройденным курсам реализован удобный поиск, можно прямо в ходе выполнения проекта искать по ключевому слову нужную функцию В целом, теории вполне достаточно для полного прохождения курса, однако если хочется делать красиво и настраивать под свой стиль - придется либо обращаться за помощью к преподавателю, либо искать информацию вне курса. Прекрасная система обратной связи и помощи, наставники и преподаватели ответят буквально на любой вопрос, хоть как-то связанный с аналитикой Кураторы постоянно устраивают созвоны, в ходе которых делятся опытом и дают кучу полезной информации, рекомендую присутствовать Так же на курсе предусмотрена круглосуточная служба поддержки которая, хоть и не обладает глубочайшими познаниями, может здорово помочь, если дедлайн горит, а за окном глубокая ночь Проекты это что-то вроде проверочной работы, бывают сложные и не очень, каждый основан на реальных данных и позволяет с интересом изучать самые разные сферы, например кино или недвижимость Чувствуется некоторая гиперопека, однако давать решение никто не будет, советом помогут это да, укажут источники где можно посмотреть еще больше теории, однако закрывать глаза на отлынивание и пропуск дедлайнов не будут
Дмитрий, г Санкт-Петербург
Понравился курс
На данный момент заканчиваю курс Аналитика данных и за 5 месяцев получила пакет... ЧитатьНа данный момент заканчиваю курс Аналитика данных и за 5 месяцев получила пакет очень интересных и нужных мне, в текущей работе, знаний. Да, конечно, с нуля постигать программирование и статистику сложновато, но то, что я получила базу, основу это точно. Впереди еще много часов самостоятельных поисков, изучения и практики. Лекторы подают информацию понятно и интересно, особоенно Анатолий Карпов, буквально все разжевывает) Эксперты по поддержке всегла на связи в Discord, и в выходные до позднего времени, что немаловажно. Подсказывают развернуто, общаются терпеливо)) Курс всего 5 месяцев, очень интесивный, поэтому имейте в запасе время для изучения, если решите пройти курс. Но это даже лучше, что такой короткий курс, лучше дальше не теряя веремни уже самостоятельно искать, это продуктивнее, на мой взгляд, чем растягивать и мусолить по 10-12 месяцев и быть приязанным к задачам от кураторов. Так что очень рада, что дошла до конца - справилась, не бросила) Теперь для меня открыты двери в огромный, крутой и интересный мир IT) Hello, World!))
Андрей Сергеевич, г Москва
Отзыв о курсе Аналитика для руководителей от ProductStar
Прохожу курс Аналитика для руководителей. Ещё не прошёл, но уже заметил, что зна... ЧитатьПрохожу курс Аналитика для руководителей. Ещё не прошёл, но уже заметил, что знания, полученные в уроках, оказываются полезны в ходе рабочей деятельности. Хочу отметить быструю поддержку.
Алесандр, г Кириши, Ленинградская область
Это был хороший опыт. Спасибо, Нетология!
Меня зовут Светлана, мне 30 лет, живу в г. Москва. И я пару дней назад защитила... ЧитатьМеня зовут Светлана, мне 30 лет, живу в г. Москва. И я пару дней назад защитила дипломную по Системной аналитике. Устроюсь ли я куда-то с данными знаниями, я пока не понимаю, потому что новичок в IT сфере. 6 лет я работала преподавателем иностранного языка, потом в конгрессно-выставочной сфере, а потом решила попробовать себя в чём-то новом) Читая предыдущие отзывы, могу согласиться, что иногда выдаваемой информации, мне как полнейшему новичку было мало. Мне даже пришлось взять недорогой курс по SQL, чтобы в Нетологии закрыть данный модуль. Мне он показался самым сложным. И в связи с поисками дополнительного материала + особенностями текущей работы(командировки), я быстро оказалась в числе отстающих. Мне повезло, что мой куратор, Анна П., оказалась очень понимающим и приятным человеком. Меня успокоили и перевели на другой набор и ещё в ходе обучения пару раз продляли дедлайн. За это время некоторые видео на курсе были перезаписаны с учётом пожеланий учеников, презентации скорректированны. Хочется в защиту школы сказать, что Нетология - довольно молодой проект, и она меняется и учится вместе с нами. Нельзя за несколько лет стать идеальной школой без изънов. На своём опыте могу сказать, что преподаватели меня поддерживали, давали обратную связь, помогали. Тут важно сказать, что помогали не готовыми ответами, а аккуратно направляли, чтобы я сама пришла к верному умозаключению. Это был хороший опыт. Спасибо, Нетология!
Светлана, г Москва
Мне понравилось. Думаю о приобретении еще одного курса.
Мною был выбран курс "Профессия Data Scientist". Путь мой был тернист и занял 2... ЧитатьМною был выбран курс "Профессия Data Scientist". Путь мой был тернист и занял 2 года до сдачи дипломной работы. В течение 2-х лет многое поменялось, и я сменил профессию фронтенд разработчика на аналитика данных. На должности фронтенд-разработчика я встречал отчетности коллег, и эта сфера меня заинтриговала. Начал со знакомством профессии аналитика с помощью статей и роликов на YouTube, но быстро понял, что стратегия требует дополнений. Ведь можно что-то упустить и лучше сразу найти платформу, которая предоставит все необходимое в одном месте. Моя цель была очень очевидной – сменить вектор своей проф. ориентации, что мне и удалось сделать. Минусы: Приуменьшение значимости профессии при разговоре с продавцом. Так как я из IT сектора изначально, уговор на куплю-продажи пошли в сторону кода – «Написать код, запустить, библиотеки сделают все сами.». Но это не так. Профессия включает в себя много дисциплин. К этому надо быть готовым. Не-до-минус: У платформы страдала производительность, что в итоге было не просто оптимизировано, а полностью обновлено. Учли старые ошибки и добавили много нового. Особенно показатели прогресса меня порадовали. Плюсы: Тут хочется похвалить за объем информации. Все разложено по полочкам и связано. Много дополнительных ресурсов, например, ссылки на статьи и книги (формат pdf). Так же хочу отметить работу менторов, которые всегда дают обратную связь и в общие чаты кидали ссылки на участие в событиях по темам (в моем случае аналитик данных и дата сайенс). Вебинары понравились. Разбираются кейсы и проекты по темам. Не всегда успевал застать в режиме live, но на платформе сохраняются записи, что очень хорошо. Итог: Благодаря платформы я смог сменить работу и познакомился с совершено новой для меня профессией. А это и жизненный плюс и плюс для саморазвития.
Leo, г Москва
Мне понравилось чему меня научили тут.
В нашей компании появилась вакансия аналитика данных, с моей точки зрения доволь... ЧитатьВ нашей компании появилась вакансия аналитика данных, с моей точки зрения довольно интересная и более высокооплачиваемая. Не стал терять зря время, сразу решил записать и пройти обучение в SF EDUCATION. Мне понравилось чему меня научили, а главное было интересно проходить каждый модуль, что казалось, мне более важным для работы я всегда конспектировал и по работе периодически просматриваю свои записи. Кстати, собеседования прошёл успешно, работать аналитиком данным мне, правда, очень по душе.
Антон, г Москва

Часто задаваемые вопросы по курсам Big Data

Что такое Big Data?

Big Data (Большие данные) – это информация, которая приходит быстро и постоянно растет в объеме. Big Data позволяет изучать различные методы анализа и работать с большими объемами данных. Специалисты по Big Data используют для анализа неструктурированные данные, с помощью которых затем принимаются решения в бизнесе.

Кому подойдут курсы?

Дистанционные курсы по Big Data подойдут:

  • Новичкам в аналитике больших данных. Большинство курсов подразумевает обучение Big Data для начинающих. Опытные специалисты помогут новичкам в изучении всех навыков с нуля.
  • Действующим специалистам по Big Data. Курсы Big Data для действующих специалистов помогут повысить квалификацию, актуализировать знания, расширить функционал и получить повышение. 
  • Специалистам со смежными специальностями. Действующие аналитики из других областей смогут быстрее переквалифицироваться на новую специальность и получить повышение или найти более высокооплачиваемую работу.
Где учиться на аналитика Big Data?

Выучиться на специалиста по Big Data можно различными способами. Ниже мы рассмотрели лучшие варианты как среди высших учебных заведений, так и среди ведущих онлайн-школ.

Лучшие вузы для аналитиков Big Data

Получить профессию специалиста по Big Data по программе высшего образования можно в следующих российских вузах:

  • Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
  • Волгоградский государственный университет
  • Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева
  • Уфимский университет науки и технологий. 

Лучшие онлайн-школы для изучения Big Data

Обучиться навыкам работы с Big Data можно ускоренно и дистанционно в следующих онлайн-школах: 

  • GeekBrains.
  • ProductStar.
  • Яндекс.Практикум.
  • SkillFactory.
  • Нетология.
Чему я научусь?

На онлайн-курсах по Big Data для начинающих вы научитесь:

  • Работать с SQL.
  • Применять Python и библиотеки для аналитики.
  • Проверять данные и определять проблемы.
  • Формировать модели машинного обучения.
  • Лидировать DS-проект.
Сколько времени учиться на специалиста по большим данным?

Срок обучения на профессию специалиста по Big Data зависит от места учебы. Рассмотрим подробнее, сколько времени необходимо учиться аналитике Big Data с нуля:

  • В университете: 4-5 лет.
  • В онлайн-школе: около года. Это самый быстрый вариант, который подойдет тому, кто не хочет тратить несколько лет на обучение Big Data с нуля, а хочет скорее начать работать.
Сколько стоят курсы по Big Data?

Цена курсов для специалистов Big Data варьируется от нескольких тысяч до 200 тыс. руб. Рассмотрим несколько лучших онлайн курсов по Big Data от ведущих образовательных онлайн-платформ:

Как проходит обучение?

Дистанционное обучение на аналитика Big Data проходит следующим образом:

  • Онлайн-лекции. Теория чаще всего преподносится в формате заранее записанных лекций.
  • Вебинары. Периодически на платных курсах Биг Дата организовываются онлайн-вебинары, где подводятся итоги темы, проходит защита проектов или встреча в формате “вопрос-ответ”.
  • Общение с преподавателями. Во время полноценного платного обучения за каждым учеником закрепляется целая команда поддержки из куратора, наставника, преподавателя и карьерного консультанта, с которой можно общаться в учебное время.
  • Обсуждение вопросов, разбор ошибок. Преподаватели проверяют индивидуальные задания и групповые проекты и комментируют работы. 
  • Защита дипломного проекта или итоговое тестирование. В конце обучения по аналогии с колледжами и вузами. 
  • Оформление портфолио. После обучения школы предлагают студентам помощь карьерного центра, которая заключается в составлении резюме, подбору вакансий и подготовке к собеседованию. 
Можно ли обучиться Big Data с нуля?

Да, обучиться Big Data можно с нуля. Такой формат обучения займет около года. В некоторых онлайн-школах обучение с нуля может длиться до 2-х лет. В любом случае, большинство онлайн-школ предлагают обучение аналитике данных с нуля. Начинающие специалисты могут быть уверены в том, что опытные аналитики Big Data проведут их через долгий путь и обучат всем необходимым навыкам для старта в карьере Data Analyst. Если по каким-то причинам вы сомневаетесь в том, что курс подойдет вам, рекомендуем оставить заявку на консультацию на странице курса. Менеджер школы Больших данных подробно ответит на все вопросы и предложит несколько демо-уроков, чтобы вы могли лучше понять, насколько вам близка эта сфера и онлайн-обучение в целом. 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Вы сможете трудоустроиться на работу сразу после прохождения курсов, если изучите все инструменты Big Data и научитесь работать с большими данными, строить модели и работать над ошибками. Полученный сертификат будет преимуществом при устройстве в престижную компанию. Также помочь в трудоустройстве вам может карьерный центр онлайн-школы. Зачастую консультации от карьерных консультантов включены в стоимость курса и предполагают составление резюме, портфолио и подготовку к собеседованию. В редких случаях школа гарантирует трудоустройство, однако такое обучение стоит дороже.

Где можно бесплатно научиться Big Data?

Пройти бесплатные курсы по Big Data можно на различных ресурсах. Ниже рассмотрим несколько лучших вариантов.

Бесплатные курсы специалиста по Big Data от онлайн-школ

Иногда найти полезные бесплатные курсы можно на официальных сайтах некоторых онлайн-школ: 

Бесплатные ресурсы по изучению Big Data

Найти большое количество бесплатных или недорогих курсов для Big Data Analyst можно на следующих ресурсах:

  • Udemy. Это зарубежная платформа с большим выбором курсов для аналитиков (и не только). Среди них можно найти много вебинаров по Big Data как в записи, так и предстоящие трансляции. Некоторые курсы могут быть платными, однако, как правило, их стоимость не превышает несколько тысяч рублей. Если вебинар проходит на иностранном языке, можно подключить субтитры.
  • Coursera. Это площадка, аналогичная Udemy. Также создана за рубежом, из-за чего большинство курсов на английском и других языках. Нередко после прослушивания курсов студенты получают электронные именные сертификаты. 
  • Stepik. Российская площадка с курсами. Здесь можно найти как курсы по изучению Big Data, так и по другим направлениям. Есть как платные, так и бесплатные курсы, как с выдачей сертификата, так и без. 
  • YouTube. Многие разработчики, преподаватели и школы выкладывают на Ютуб демо-курсы своих обучающих программ. Так вы можете получить ценную информацию без регистрации в удобное для вас время.
Недостатки бесплатных курсов

Во время обучения на специалиста по большим данным на бесплатном курсе вы можете встретить следующие недостатки:

  • Неактуальная информация: для бесплатных курсов используют старые видеозаписи с предыдущих потоков или любительские записи, которые могут сильно уступать еще в качестве записи.
  • Нет обратной связи: на бесплатных курсах нет поддержки от специалиста по Биг Дата, поэтому в случае возникновения трудностей необходимо искать информацию самостоятельно. 
  • Без выдачи итоговых документов: платные курсы не подразумевают выдачу сертификатов или дипломов. В редких случаях это может быть сертификат в электронном формате. 
  • Нет практики: все бесплатные курсы практически целиком состоят только из лекций. 

Однако это не значит, что бесплатные онлайн-курсы по Big Data не стоит серьезно рассматривать. Их можно посмотреть для того, чтобы получить некоторые азы перед началом полноценного платного обучения или понять, насколько данная сфера вам подходит.

Преимущества платных курсов

Платные курсы Big Data обладают следующими преимуществами:

  • Актуальная информация: все платные курсы обновляются минимум 1 раз в год. Информация об обновлении зачастую указывается на странице курса. 
  • Качественные материалы: все вебинары (в записи и онлайн) снимаются в студиях с профессиональным звуком и освещением.
  • Много практики: на 50% и больше платные курсы состоят из практических заданий, благодаря чему такое обучение в разы эффективнее. 
  • Общение с действующими специалистами: на платных курсах есть шанс пообщаться лично с действующим специалистом по Big Data. 
  • Выдача итоговых документов: практически все платные курсы подразумевают выдачу итоговых документов, благодаря которым будет проще подтвердить ваши навыки и найти работу.
  • Помощь с трудоустройством: на платных курсах по Биг Дата совместно с преподавателями работают карьерные консультанты, которые помогают выпускникам с поиском работы. 
Получу ли я диплом или сертификат?

Если вы обучаетесь по платной программе, то с вероятностью в 99% после успешного завершения обучения вам будет выдан диплом или сертификат (в некоторых случаях документ государственного образца). Если вы хотите пройти ознакомительный бесплатный курс, то скорее всего в конце обучения вам на почту отправят электронный сертификат. 

Сколько зарабатывает аналитик Big Data?

Рассмотрим подробнее, сколько зарабатывает аналитик Big Data в зависимости от его опыта работы: 

  • Стажер: 20-40 тыс. руб.
  • Джун: от 40 до 80 тыс. руб.
  • Мидл: от 70 до 120 тыс. руб.
  • Сеньор: от 120 тыс. руб. и выше.

Средняя заработная плата специалиста по Big Data в России (на основании большинства вакансий на HH.ru) составляет около 100 тыс. руб. 

Преимущества выбора курсов в Сравни

1. Агрегатор онлайн-курсов


2. Рейтинги онлайн-школ

  • ТОП школ по любому направлению
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31

3. Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31