Пользователь
9 января
Хорошая теория, достаточно практики
Я шёл на это обучение уже имея определённый бэкграунд и мне хотелось лучше погрузиться в тему, понять все тонкости и упорядочено пройти теорию ML. В целом, курс очень интересный, задачи идут по нарастающей (есть со * для любителей хардкора) и ты не просто делаешь fit predict, а реально учишься понимать как делать модель, как сделать pipeline, как подготовить данные, как всё это выкатить в прод (в финальном проекте вы делаете сервис, а не просто модельку).
Из слабых моментов: мало нейронок, но это вводный курс поэтому это ожидаемо. Для этого направления есть отдельные курсы, которые направлены на одну из областей в DL.
P. S. Личное пожелание в сторону улучшения курса — добавить в финальный проект aiflow и docker. Они рассмотрены в курсе, но в финальном проекте не участвуют = (
Karpov.Courses
Саморазвитие
«Hard ML»
ПроверенСанкт-Петербург
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым