Об итогах обучения по программе Data Scientist
Записался на курс в рамках программы «Цифровые профессии» через портал Государственных услуг РФ после двух лет поиска путей личного развития.
С ноября 2022 по май 2023 прошел курс по направлению Data Science на образовательной площадке СберУниверситета.
Сразу следует отметить комфортность обучения через интерактивную платформу программы, системность подачи материала и оперативность обратной связи.
Развиваемые компетенции:
Программирование на языке Python
Математика для анализа данных
Машинное обучение
Глубокое обучение
Программа состояла из двух модулей: базового и профильного.
Базовый модуль включал онлайн-интенсив из электронных курсов и вебинаров для освоения базовых знаний и умений в математике, программировании и основ первичного анализа данных на Python.
Профильный модуль был реализован в форме обучения в формате вебинаров под руководством преподавателей-практиков, интересными домашними заданиями, персонализированной обратной связью, реальными командными и личными проектами. Позволил освоить первичный анализ данных с помощью библиотек Python, погружение в математические задачи, необходимые для глубокого понимания методов анализа данных, прикоснуться к методам машинного обучения и нейронным сетям на практике.
В итоге обучения защитил выпускную работу на тему «Создание элементов системы для выявления ненадежных новостных статей».
Программа подготовлена и проработана системно целостно, включает весь необходимый для старта объем теоретических и практических знаний, доступно оформлена и преподнесена.
Преподаватели и кураторы на незаурядном и неформальном профессиональном уровне выполнили свою работу.
Следует отметить, что базовые навыки в языке Python перед началом обучения у меня практически отсутствовали.
Обучение по программе (всего полгода) прошло очень быстро, продуктивно и захотелось его продолжить самостоятельно. «Безграмотными в 21 веке будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не умеет учиться, разучиваться и переучиваться». Как отметил Элвин Тоффлер, с энтузиазмом или вынужденно, но сегодня мы осваиваем новые знания в любом возрасте.
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым