logo
Ещё
Сейчас вы на странице:

Курсы по Machine Learning в Санкт-Петербурге

Поиск онлайн-обучения
Все
курсы
Курсы
от Skillfactory
Акции
и скидки
Топовые
школы
Для
старта в IT
Развить
навыки
Покупают
чаще всего
Сменить
профессию
Вырасти
в зарплате
Сравни
рекомендует
Для
детей
Бесплатные
курсы
Лучшая
цена
Вау
эффект
Найти
хобби
C трудо-
устройством
Математика и Machine Learning для Data Science
-40%
Skillfactory
4.1655
5.5 мес.
Математика и Machine Learning для Data Science
50 040 ₽
83 400 ₽
3 823 ₽/мес рассрочка
Ещё -8% по промокоду
Популярное
Data Science
-60%
Eduson Academy
4.5123
9 мес.
Data Science
130 100 ₽
325 249 ₽
5 420 ₽/мес рассрочка
Ещё -13% по промокоду
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
-33%
Нетология
4.5867
10 мес.
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
53 900 ₽
81 000 ₽
2 362 ₽/мес рассрочка
Ещё -10% по промокоду
Профессия: Data-Scientist
-59%
ProductStar
4.6344
10 мес.
Профессия: Data-Scientist
129 600 ₽
320 000 ₽
6 000 ₽/мес рассрочка
Ещё -10% по промокоду
Machine Learning и Deep Learning
-40%
Skillfactory
4.1655
5 мес.
Machine Learning и Deep Learning
69 480 ₽
115 800 ₽
5 308 ₽/мес рассрочка
Ещё -8% по промокоду
Популярное
Data Scientist с нуля до Junior
-60%
Skillbox
4.71673
9 мес.
Data Scientist с нуля до Junior
80 520 ₽
201 300 ₽
4 645 ₽/мес рассрочка
Ещё -5% по промокоду
Start ML
-13%
Karpov.Courses
4.334
7 мес.
Start ML
110 000 ₽
126 000 ₽
10 500 ₽/мес рассрочка
Ещё -7% по промокоду
Data Scientist
-40%
Skillbox
4.71673
12 мес.
Data Scientist
249 480 ₽
415 800 ₽
11 340 ₽/мес рассрочка
Ещё -37% по промокоду
Инженер машинного обучения
Яндекс Практикум
4.4947
4 мес.
Инженер машинного обучения
130 000 ₽
35 000 ₽/мес рассрочка
Machine Learning Engineer
-40%
Skillbox
4.71673
12 мес.
Machine Learning Engineer
201 035 ₽
335 081 ₽
6 485 ₽/мес рассрочка
Ещё -37% по промокоду
Machine Learning с нуля до Junior
-40%
Skillbox
4.71673
9 мес.
Machine Learning с нуля до Junior
132 572 ₽
220 970 ₽
6 026 ₽/мес рассрочка
Ещё -20% по промокоду
Hard ML
Karpov.Courses
4.334
1.5 мес.
Hard ML
60 000 ₽
2 890 ₽/мес рассрочка
Ещё -7% по промокоду
Machine Learning
OTUS
4.1236
12 мес.
Machine Learning
187 000 ₽
18 700 ₽/мес рассрочка
Data Science: введение в машинное обучение
Слёрм
4 мес.
Data Science: введение в машинное обучение
80 000 ₽
20 000 ₽/мес рассрочка
Введение в Data Science и машинное обучение
Stepik
3.891
21 час
Введение в Data Science и машинное обучение
0 ₽
Онлайн-курс по машинному обучению
-26%
Irs.academy
3.9102
18 часов
Онлайн-курс по машинному обучению
47 300 ₽
64 000 ₽

Отзывы о курсах аналитики

Курс "Аналитик данных"
Курс очень понравился. Он действительно рассчитан на тех, кто никогда в жизни не... ЧитатьКурс очень понравился. Он действительно рассчитан на тех, кто никогда в жизни не сталкивался ни с Python, ни с SQL и остальными инструментами. Безусловно, периодами мне было тяжело, особенно в начале, когда погрузилась в абсолютно новый для себя мир. Но постепенно начинаешь привыкать, новые знания наслаиваются на предыдущие, и пазл складывается. Главное, ребята, не сдавайтесь на теме по статистике :) Вот эта тема мне и одногруппникам далась тяжко. В целом материал преподносится в довольно увлекательной форме, теория не затягивается, много практических задач, но больше всего я полюбила проекты, потому что именно в ходе выполнения самостоятельных заданий я максимально эффективно училась применять полученные знания. Хочется отметить очень крутую команду сопровождения, один из попавшихся преподавателей вообще оказался одним из лучших преподавателей в моей жизни. Из минусов (лично для меня): ещё до курса я уволилась с работы и училась в тот промежуток, когда не работала, и мне кажется, что я бы не потянула курс параллельно с работой. С другими делами - запросто, но с такой полноценной работой, которая была у меня, вряд ли. Знаю, что у многих получается, но мне приходилось тратить на учебу 4-5 часов в день, а бывало и больше. Завершить отзыв хочу на максимально положительной ноте. Я очень благодарна за этот курс всем людям с данной платформы, потому что я получила удовольствие и от процесса учебы, и от процесса взаимодействия с кураторами, наставниками, ревьюерами и преподавателями, все они невероятно классные и, что самое важное, всегда напоминают о том, что не бывает глупых ошибок и вопросов. Главное продолжать учиться. Спасибо большое, что есть такая потрясающая онлайн-школа.
Пользователь, Санкт-Петербург
Ожидания от курса оправдались
Я имела опыт обучения на нескольких платформах. GB - одна из лучших, хотя не без... ЧитатьЯ имела опыт обучения на нескольких платформах. GB - одна из лучших, хотя не без минусов. Справедливости ради, отмечу, что часть моего обучения субсидировалось государством. Поэтому ценность курса я соотношу с той суммой, которую оплатила сама. И в моем случае потраченные деньги соответствуют ожиданиям. Плюсы: - хороший старт в новую профессию, даже если ты "гуманитарий", - обучение удобно совмещать с работой, - разнообразие курсов - возможность погрузиться в процесс обучения не только как ученик, но и как наставник (это мотивирует на выполнение ДЗ. Особенно людей с синдромом "отличника"), - доступ к материалам после обучения (это и правда круто!) - интересно (тут наверное, чисто субъективно. Но мне реально интересно учиться. Чувствую, что это перерастает в привычку. И мне это нравится). Минусы: - некоторые курсы при небольшом количестве занятий максимально концентрировано наполнены информацией. За одну лекцию дают столько материала, что лучше разбить его на 2 или даже 3 лекции. Как "новичку в теме" мне временами было сложно. Гугл помогал) - курсы хорошо подойдут для тех, кто хочет войти в IT-сферу и понять, "что здечь к чему". Но для глубокого изучения и разбора с целью получить более высокую квалификацию, скорее всего этот формат не подойдет. - с тех. поддержкой беда. Пыталась узнать возможность перехода перед специализацией с Аналитика BI на Аналитика больших данных. Ответ был удивительным: "напишите заявление об отказе от продолжения обучения на Аналитика BI и тогда (только тогда) мы расскажем Вам, как перейти на другой курс". Пыталась узнать о сумме доплаты, о самом механизме перевода. В ответ получала только просьбу написать заявление на отчисление меня с потока. Ну как так-то? В общем, я поняла, что мы общаемся на разных языках. - агрессивная (ОЧЕНЬ) рекламная политика. Я бы ее назвала "рекламная атака". В определенный момент это вызывает раздражение и негатив по отношению к бренду. В общем, поставила бы твердую 5-ку, если бы не ситуация с попыткой получить информацию о переходе на другой курс.
Олег Вячеславович, Санкт-Петербург
Курс Бизнес-аналитика - здесь полноценное образование! Рекомендую!
Добрый день!Мои впечатления о курсе:Эмоции:я в восторге!🔥По существу:Курс полно... ЧитатьДобрый день! Мои впечатления о курсе: Эмоции: я в восторге!🔥 По существу: Курс полноценный, то есть дает охват по всему ландшафту знаний, который должен быть освоен хорошим бизнес-аналитиком. Курс создает хороший «скелет» знаний, на который надо наращивать мясо, и понятно где и как его «брать»! Важно: дает понимание, как всрокн бизнес-аналитик в систему ИТ-команды. Что хотелось бы улучшить: 1. Хотелось бы дополнить знаниями по «Процессному управлению» - это тот подход в управлении бизнесом который и использует построение системы процессов! Это мало кому известно. В курсе упоминается, но мало. 2. Хотелось бы добавить модуль «Бизнес-аналитик в проектах с гибкими методологиями». Сами гибкие методы (некоторые) на курсе представлены, но без ярко выраженной привязки к профессии. Между тем, роль бизнес-аналитика при гибких методах меняется - что отражено в специальном приложении к ВАВОК! 3. Хотелось бы чтобы был представлен весь процесс построения процессов - начиная от контекстной диаграммы ) Благодарю Вас за курс и его систематическое совершенствование! Гибкий режим - бесценно! Он очень мне облегчил встраивание обучения в работу и личную жизнь!
Пользователь, Санкт-Петербург
О профессии «Data Scientist PRO»
Я брал профессию «Data Scientist PRO», которая состоит из 2 этапов:1. Курс «Введ... ЧитатьЯ брал профессию «Data Scientist PRO», которая состоит из 2 этапов: 1. Курс «Введение в DS» 2. Направление на выбор: «Machine Learning», «Data Analyst» либо «Data Engineer». Про «Введение в DS» могу сказать только хорошее. Отличные курс для таких людей как я чтобы с нуля вникнуть в совершенно новую тему. В начальных модулях спикеру удалось заинтересовать. Материал в целом понятен и затрагивает обширные аспекты темы, пусть и только основы, но для введения этого вполне достаточно. Только лишь в модуле про Airflow все было запутано и пришлось ломать голову. Далее я выбрал направление ML и тут уже все не так гладко, как хотелось бы: 1 звезду я снял поскольку курс недоделан. При покупке курса меня уверили, что он полностью готов, но после выбора направления я узнал, что для ML готов лишь уровень Junior, а Advanced и Deep Learning нет. Advanced обещали выпустить летом… сейчас уже 2/3 осени прошло в октябре выпустили лишь 2 коротеньких интро-видео, а сроке сместили. Еще 1 звезду я снял за первые 6 модулей курса «ML Junior». Просто ужасная подача + объяснений практически ноль! Спикер читает по бумажке и листает слайды в своем темпе, допускает ошибки в коде, показывает неизвестно какую формулу и сообщает – «потому что так». Слушать такое не доставляет ни малейшего удовольствия и вызывает только отторжение (контраст с началом «Введение в DS» на лицо). 3-ий модуль отдельная история – это явно вырванный из контекста кусок из какого-то курса по SQL. Летом я уже писал в поддержку и даже делал предложения, чтобы хотя бы добавили текстовой описание под видео, чтобы люди могли почитать сами материал модуля. Меня заверили, что лонгриды будут и уже готовятся. На текущую дату их нет. Несмотря на недостатки курс мне понравился. Он позволил мне познакомиться с миром Data Science, за что большое спасибо!
Сергей, Санкт-Петербург
Курс "Профессия Аналитик Данных"
Данный курс понравился намного больше, чем похожий от SkillBox. Курс SkillFactor... ЧитатьДанный курс понравился намного больше, чем похожий от SkillBox. Курс SkillFactory намного глубже проработан, в нем высталены акценты на том, что действительно важно, очень много материалов для дополнительного изучения. Я получил необходимые навыки для старта в выбранной профессии
Пользователь, Санкт-Петербург
Аналитик данных
Начинал свое обучение 28.02.2023 . Пошел на курс без какого либо опыта в аналити... ЧитатьНачинал свое обучение 28.02.2023 . Пошел на курс без какого либо опыта в аналитике. Команда курса очень отзывчива и всегда готова помочь , даже если время было уже вне их графика . Обещанные навыки я освоил достаточно хорошо и даже немного больше чем гарантировали . Так что если советовать нишу по обучению аналитике , советовал бы данную школу
Никита, Санкт-Петербург
Из авиаконструктора в аналитики данных
Я по профессии авиаконструктор и хореограф. Неожиданное сочетание, но как есть))... ЧитатьЯ по профессии авиаконструктор и хореограф. Неожиданное сочетание, но как есть)) 3 года сидела в декрете и из каждого утюга слышала, что пора менять жизнь, профессию, и все в таком духе. Меня накрыло тоже) Захотела получить новую специальность в IT, иметь возможность расти карьерно и финансово. А еще хотела работать удаленно, потому что появились дети. Про курс могу рассказывать долго, но скажу одно: на курсе меня впечатлила поддержка кураторов, классный материал в видеоуроках и домашние задания с разбором реальных рабочих задач. И если Excel мне дался легко, то на SQL и Python я иногда застревала и сильно. Но несмотря на мои сопли, кураторы и преподаватели очень мне помогли! Очень помогли еженедельные онлайн-встречи, где преподаватели с кураторами давали уроки мотивации, чтобы мы не опускали руки, если что-то не получается. Это отличный ход! А еще круто, что есть продленка для тех, кто не успевает. Сейчас я работаю консультантом поддержки системы прогнозирования и жду повышения до аналитика продуктового отдела. Так что никогда не сдавайтесь, верьте в себя и знайте, что рядом есть классные люди!
Яна Александровна, Санкт-Петербург
Курс по Power BI с подробной обратной связью от наставников
Проходила в школе Бруноям онлайн-курс "Power BI". В целом, курс понравился, сред... ЧитатьПроходила в школе Бруноям онлайн-курс "Power BI". В целом, курс понравился, среди плюсов могу отметить: - Всегда достаточно оперативная и подробная связь от наставников, возможность получить ответы на все интересующие вопросы; - Доступ к курсу остается навсегда, ты всегда можешь вернуться и повторить материал; - Возможность прохождения курса в своем темпе: нет ограничений по времени; - Сравнительно невысокая стоимость, нежели у конкурентов по примерно аналогичным курсам; - Много практики в самой программе. Среди незначительных минусов я бы выделила: - Нередко встречающиеся опечатки (как в самом тексте курса, так и в заданиях), что несколько влияет на восприятие информации; - Было бы лучше, если бы выполнение двух финальных проектов было не по желанию студента, а обязательным для прохождения курса, т.к. это позволило бы сильнее окунуться в профессию. Относительно формата обучения ожидала, что курс будет построен по большей части на видео уроках (по итогу, курс построен в основном текстовыми блоками и скринами из программы). Большим преимуществом этой школы я бы назвала возможность проходить курс оффлайн (в Санкт-Петербурге).
Елена, Санкт-Петербург
советую курс знакомым
Обучаюсь на курсе "Профессия: Аналитик" уже больше полугода и ни разу не возникл... ЧитатьОбучаюсь на курсе "Профессия: Аналитик" уже больше полугода и ни разу не возникло негатива во время обучения. Все лекции от опытных экспертов, лаконично записаны, и сразу после урока закрепляешь пройденное на домашних заданиях. Отдельное спасибо команде за уроки по сквозной аналитике и возможность обучаться специализациям аналитика, хотя я планирую пройти все. Отличный подход к образованию, часто советую курсы друзьям, и здесь тоже готов рекомендовать.
Иван Ванин, Санкт-Петербург
Отзыв
Обучаюсь на курсе «Бизнес-аналитика» уже удалось применить знания и навыки в раб... ЧитатьОбучаюсь на курсе «Бизнес-аналитика» уже удалось применить знания и навыки в работе и увеличить зп. Классное коммьюнити и поддержка на протяжении всего курса👍
Мария, Санкт-Петербург

Курсы по машинному обучению в Санкт-Петербурге

Машинное обучение – это отрасль, являющаяся частью такого интересного явления, как искусственный интеллект. С его помощью можно обучать компьютеры без участия программирования. То есть условное устройство сможет работать и принимать решения без человека. Курсы по машинному обучению в в Санкт-Петербурге – это возможность получить профессию, которая будет востребована на рынке еще долгие годы.

Кому подойдут курсы?

В целом, курсы про машинное обучение в Санкт-Петербурге подходят любому, кто заинтересовался этой сферой. Есть предложения для начинающих с нуля, для людей с опытом и профессионалов. Если попытаться сформировать перечень тех, кому точно подходят подобные курсы, то в первую очередь это:

  • разработчики (начинающие, опытные, решившие познать что-то новое);
  • аналитики;
  • математики, ученые и т.д.

Чему научитесь?

Доступные образовательные программы различаются по длительности, ориентированности, количеству практики. Некоторые порталы предлагают пройти подготовку за несколько месяцев. Есть и те, чьи программы рассчитаны на годы. Но любой курс по Machine Learning в Санкт-Петербурге должен формировать следующие навыки:

  • формулировка задач для data science проектов;
  • работа с алгоритмами и метриками;
  • постройка модели машинного обучения и оценка ее качества;
  • умение презентовать и анализировать результаты проделанной работы и т.д.

Бесплатные курсы по машинному обучению в Санкт-Петербурге

В в Санкт-Петербурге можно найти платные и бесплатные курсы по Machine Learning. Некоторые из них носят ознакомительный характер, другие, попавшие в рейтинг – формируют полноценную профессию. Ниже представлены три варианта курсов, доступных для каждого:

  1. Курс «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik. Эта бесплатная образовательная программа от одной из лучших онлайн-школ рассчитана на 30 уроков. После прохождения курсов студенты максимально подробно узнают об этой сфере и получат уже определенный базис знаний. Если появится желание и интерес, можно будет продолжить обучение, но уже на платной основе. Создатели курса рекомендуют подходить к нему тем, кто имеет базовые знания в области программирования и статистики.
  2. Курс «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrain. У этой онлайн-школы практически на все свои основные курсы есть вводное занятие. Это длится 1,5 часа, за которые спикер расскажет, кто такой Data Scientist, какие у него задачи в бизнесе и как он может помочь в монетизации данных. Занятие выстроено таким образом, что даже новички в этой отрасли смогут понять, что к чему. Этого будет достаточно, чтобы определиться, необходимо ли покупать платный курс.
  3. Курс «Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» от «Нетологии». Главная задача этой программы – рассказать новичкам, что такое нейронные сети, какими они бывают, как работают на практике и как происходит их создание. Курс включает в себя пять занятий – видеоуроки и практические задания с самопроверкой. Записи остаются со студентами навсегда – их всегда можно пересмотреть в случае необходимости.

Преимущества выбора курсов в Сравни

1. Лучшие онлайн-курсы

  • Лучшие онлайн-курсы
  • Освойте современную профессию
  • Дата начала: 2022-01-01
  • Дата окончания: 2022-12-31

2. Рейтинги онлайн-школ

  • Рейтинги онлайн-школ
  • Выбирайте лучший курс по оценкам реальных учеников
  • Дата начала: 2022-01-01
  • Дата окончания: 2022-12-31

3. Реальные отзывы учеников

  • Реальные отзывы учеников
  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • Дата начала: 2022-01-01
  • Дата окончания: 2022-12-31