Курсы по аналитике
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
до конца акции
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаSQL
70 884 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаBI-аналитикаSQLPythonMini-MBA
70 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
69 000 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаBI-аналитикаSQLPython
83 861 ₽
Data Scientist
Data SciencePythonSQL
76 728 ₽
Аналитик данных расширенный
Аналитика данныхPythonSQLБазы данныхПродуктовая аналитикаBI-аналитика
176 000 ₽
Аналитик данных (Стандартный)
Аналитика данныхSQLPython
154 000 ₽
Профессия: Data-Scientist
Data ScienceМашинное обучениеPython
112 752 ₽
Data Scientist
Data Science
199 647 ₽
Огромная скидка
Аналитик PRO
Аналитика данныхБизнес-аналитикаФинансовая аналитикаSQLPython
133 250 ₽
Аналитик данных с нуля
Аналитика данныхSQLБазы данных
85 291 ₽
Симулятор «Аналитик данных» (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
85 000 ₽
Дата-инженер
Data EngineeringPythonSQL
90 300 ₽
Аналитик данных (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
80 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
67 900 ₽
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
Продуктовая аналитика
43 290 ₽
Excel с 0 до Pro. Анализ данных
ExcelАналитика данных
10 900 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитика
85 000 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
98 029 ₽
Визуализация данных и основы работы в Tableau
Tableau
4 800 ₽
Профессия Аналитик данных
Аналитика данныхSQLPython
58 500 ₽
Управление финансами и финансовый анализ деятельности предприятия
Финансовый менеджментФинансовая аналитика
6 000 ₽
Системный аналитик с нуля до PRO
Системная аналитикаSQL
63 092 ₽
1С-аналитик с нуля
1С-аналитика
102 600 ₽
Финансовый анализ: оценка финансового состояния компании
Финансовая аналитика
41 900 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
110 268 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
99 000 ₽
Аналитика для маркетплейсов
E-commerce бизнес
44 900 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по аналитике
до конца акции
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаSQL
70 884 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаBI-аналитикаSQLPythonMini-MBA
70 000 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
69 000 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаBI-аналитикаSQLPython
83 861 ₽
Отзывы о онлайн-курсах аналитики данных
Освоил профессию бизнес-аналитик
Искал обучение именно на бизнес-аналитика или аналитика данных, понравилась стоимость и формат обучения. Педагоги отзывчивые, обратная связь по практике шикарная.
Отзыв о курсе Системный Аналитик Pro
Решил немного сменить вектор развития и освоить профессию Системный Аналитик.
До этого был опыт обучения на онлайн курсах, но, к сожалению, бросал почти в самом начале.
Тут все иначе. Продолжаю успешно обучаться, получаю всякие награды, достижения, а главное — знания.
Мне нравится, что задания для самостоятельной работы достаточно просты и усложняются по мере прохождения курса. Хотя на других курсах, которые я не окончил, было наоборот — домашки были слишком сложны и не хватало времени и сил с ними разобраться, отсюда неуспеваемость.
Кроме видеоуроков, вебинаров, есть презентации, где удобно, кратко, наглядно раскрыта тема того или иного занятия.
Конечно, без личной мотивации ни один курс не будет приносить пользу, никто за вас не выучит материал. Но если вы достаточно заряжены на обучение, то курс Системный Аналитик — отличный вариант.
Data Science pro
Прошел курс Data Science PRO от Scillbox и остался очень доволен! Обучение выстроено грамотно: от основ Python и анализа данных до машинного обучения и продвинутой статистики. Материал подается понятно, даже сложные темы объясняются доступным языком. Большой плюс — практические задания и проекты, благодаря которым можно сразу закрепить полученные знания на практике.
Преподаватели — настоящие профессионалы, всегда готовы ответить на вопросы и помочь разобраться в сложных моментах. Особенно понравилось, что курс ориентирован на реальные задачи, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Это отличный старт для тех, кто хочет войти в сферу Data Science или системно прокачать свои навыки.
Рекомендую всем, кто хочет глубоко погрузиться в анализ данных и машинное обучение!
Отличный курс
Проходила курс «Обработка и анализ данных в SQL» два года назад, и до сих пор остаются только положительные впечатления! Материал объясняют доступно и структурированно, а практические задания помогают сразу закреплять изученное.
Особенно ценю, что знания и навыки, полученные на курсе, остаются актуальными: уже два года успешно применяю их как в учебе, так и в работе. Если хотите освоить SQL для реальных задач — этот курс отличный выбор. Рекомендую!
Data science
Отличная школа, отличная команда за все время не увидел минусов. Искал Data science по рейтингу со средним бюджетом и не прогадал. Всем советую, очень удобные условия оплаты и гибкие сроки для обучения!
Аналитика Данных — курс-огонь!
С ноября 2024 по май 2025 учился на курсу Аналитик данных. Успешно его закончил.
Очень динимичная и обширная программа. А именно: Python базовый, Python для аналитики (Pandas, Seaborn, Matplotlib и др.), PYTHON Для статистики, SQL, GIT, DataLense, Airflow, продуктовая аналитика, статистика. Дружественная атмосфера с поддержкой от экспертов. Дружное комьюнити студентов.
Замечательные лекторы, особенно Анатолий Карпов, простым языком, ясно и понятно.
Пришел на курс по реккомендации товарища, теперь сам могу смело реккомендовать!
Сложное сделали простым
Всегда было сложно выстроить логику анализа, но здесь в SkyPro помогли разобраться. Сначала были уроки по Excel, научился пользоваться формулами и строить сложные таблицы. Большое внимание уделяют «очистке данных», как её называют тут, разъясняют, как работать с пропусками и ошибками. После Excel перешли сразу к изучению SQL, ооох. Там был вообще кошмар, но мне дали хорошие шаблоны для первых запросов, с ними получилось. Наставники советуют смотреть дополнительные материалы, рекомендуют книги для изучения, часто присылают ссылки на бесплатные справочники. В каждом модуле есть итоговая работа в виде курсовой. На выходе имеем и знания, и готовое портфолио, которое через их Центр карьеры помогают составить
Сильная онлайн-школа
Решил сменить профессию, долго выбирал на кого и где учится, в итоге остановился на курсе «Бизнес-аналитик от Яндекс Практикума. С первых месяцев обучения я понял, что это сильная программа для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой. В целом, курс оправдывает ожидания, но есть и нюансы. Я шёл с нулевым опытом в аналитике и хотел структурированного обучения с практикой. Практикум дал хорошую базу: я научился работать с BPMN, проводить сбор требований, моделировать процессы AS IS и TO BE, работать в профильных ПО.
Из основных плюсов могу выделить:
1. Программа построена для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания.
2. Обучение построено на практике: много реальных кейсов, работа с инструментами аналитики и взаимодействие с командой.
3. Темы идут от простого к сложному, есть теория и интерактивные тренажёры.
4. Разбор ошибок после каждого задания.
5. Реальные эксперты из индустрии.
Из незначительных минусов:
1. Иногда ревьюеры строгие и придираются к мелочам, а некоторые, наоборот, пропускают ошибки.
2. Практикум не гарантирует работу, только помогает с резюме и советами.
3. Стоимость чуть выше, чем у других школ, но можно платить ежемесячно частями.
В целом я рекомендую начать тут учится, знаний много и хороший упор именно на практику.
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую