Срок обучения на специалиста по Data Science зависит от места учебы. Рассмотрим подробнее:
Рассмотрим, сколько зарабатывает специалист по Data Science в зависимости от опыта работы:
Средняя заработная плата специалиста по Data Science в России составляет 100-120 тыс. руб.
Data Science – это наука о данных, точнее, деятельность, необходимая для анализа данных и подбора лучших решений на его основе. Дата Сайентист собирает и анализирует данные, строит на их основании модели, обучает их и проводит тестирование.
Обучиться Data Science можно разными способами. Ниже мы подобрали лучшие варианты для вас, где можно учиться на Дата Саентиста сегодня.
Лучшие вузы для дата сайентиста
Получить высшее образование, связанное с Data Science можно в следующих вузах России:
Лучшие онлайн-школы для изучения Data Science
Обучиться дистанционно в ускоренном формате по специальности data scientist можно в следующих онлайн-школах:
Дистанционные курсы Data Science подойдут:
На онлайн-курсах по Data Science вы научитесь:
Обучение на специалиста по Data Science проходит следующим образом:
Цена на обучение Data Science с нуля варьируется от нескольких тысяч до 150-200 тыс. руб. Рассмотрим топ курсов Data Science от ведущих онлайн-школ:
Да, обучиться Дата Сайнс можно нуля. Большинство школ предлагают дистанционные курсы для специалистов по Data Science с нуля. Если вы сомневаетесь в том, что курс может вам подойти, то вы можете записаться на бесплатную консультацию и задать вопросы менеджеру онлайн-школы.
В интернете есть множество ресурсов, где можно обучиться Data Science бесплатно. Ниже рассмотрим лучшие варианты бесплатного обучения.
Бесплатные курсы Data Scientist от онлайн-школ
Иногда бесплатные курсы по Data Science можно найти на официальных сайтах некоторых онлайн-школ Data Science:
Бесплатные ресурсы по изучению Data Science
Также есть целые ресурсы с большим количеством онлайн-курсов, среди которых можно найти большое количество онлайн-курсов для специалистов по Data Science с разным уровнем:
На бесплатных курсах можно столкнуться со следующими недостатками:
В платных курсах можно выделить следующие преимущества:
Да, практически каждая онлайн-школа выдает своим выпускникам итоговые документы после успешного завершения обучения. Это может быть как обычный именной сертификат, так и удостоверение или диплом государственного образца. Для того чтобы выдавать официальные документы, школа должна иметь лицензию.
Да, вы вполне сможете устроиться по профессии после прохождения курсов. Для этого надо хорошо окончить курсы, качественно освоить все необходимые профессиональные навыки и проявить инициативу в поисках. Даже если школа имеет при себе карьерный центр, это еще не 100% гарантия того, что вы сможете найти работу только благодаря HR-ам школы. В редких случаях онлайн-школа прописывает гарантию трудоустройства в договоре, однако об условиях такой услуги лучше заранее уточнить у менеджера перед покупкой курса.
Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
---|---|---|---|
Skillbox | 4.74 | 1119 | 1671 |
ProductStar | 4.65 | 247 | 340 |
Нетология | 4.52 | 584 | 857 |
Eduson Academy | 4.51 | 72 | 122 |
Geekbrains | 4.42 | 1476 | 2231 |
Karpov.Courses | 4.34 | 17 | 34 |
Skillfactory | 4.19 | 415 | 655 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
---|---|---|---|---|---|
Data Scientist | Skillfactory | 4.19 | 197 670 ₽ | 5 491 ₽ | 24 месяца |
Data Scientist: быстрый старт в профессии (Специалист) | Geekbrains | 4.42 | 287 637 ₽ | 12 887 ₽ | 9 месяцев |
Data Science | Eduson Academy | 4.51 | 113 837 ₽ | 5 420 ₽ | 9 месяцев |
Data Scientist: расширенный курс | Нетология | 4.52 | 164 160 ₽ | 5 333 ₽ | 20 месяцев |
Профессия: Data-Scientist | ProductStar | 4.65 | 116 640 ₽ | 6 000 ₽ | 10 месяцев |
Data Scientist с нуля до Junior | Skillbox | 4.74 | 76 494 ₽ | 4 645 ₽ | 9 месяцев |
Data Scientist с нуля до PRO | Skillfactory | 4.19 | 224 070 ₽ | 6 224 ₽ | 25 месяцев |
Data Scientist | Нетология | 4.52 | 99 000 ₽ | 3 216 ₽ | 10 месяцев |
Принятие решений на основе данных | Karpov.Courses | 4.34 | 55 800 ₽ | 6 600 ₽ | 2 месяца |
Data Scientist | Skillbox | 4.74 | 158 004 ₽ | 11 340 ₽ | 12 месяцев |
Курс научит использовать методы науки о данных (Data Science), строить и тестировать математические модели. После базовой программы на выбор предоставляется более узкая специализация в Data Science: ML Engineer или CV Engineer.
Стоимость курса указана по тарифу «Базовый», есть возможность выбрать обучение на других тарифах:
Школа | Skillfactory4.1655 |
Длительность курса | 24 месяца |
Стоимость курса | 215 640 ₽ |
Цена в рассрочку | 5 491 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Сертификат или диплом |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | Выпускной проект по выбранной теме |
В рамках курса предусмотрено изучение основ программирования и основных концепций компьютерных наук, цифровых технологий, операционных систем и многого другого.
При наличии базовых знаний или опыта в ИТ можно выбрать опцию «Специалист с опытом», срок и стоимость курса будут меньше.
Также есть возможность выбрать обучение на тарифе «Инженер» с получением знаний и навыков по нескольким специализациям на выбор: программист, тестировщик, аналитик, архитектор, проджект-менеджер и продакт-менеджер.
Школа | Geekbrains4.42231 |
Длительность курса | 9 месяцев |
Стоимость курса | 309 288 ₽ |
Цена в рассрочку | 12 887 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | Дипломная работа |
Практический онлайн-курс, на котором можно освоить моделирование бизнес-процессов и работу с большими данными.
Школа | Eduson Academy4.5122 |
Длительность курса | 9 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
Стоимость курса | 130 100 ₽ |
Цена в рассрочку | 5 420 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Диплом о прохождении курса, удостоверение о повышении квалификации |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
Проекты в портфолио по итогам обучения | 7 проектов и финальный проект — сбор данных, создание и тренировка модели машинного обучения, интерпретация полученных результатов |
Освоение навыка анализа данных и обучения нейронных сетей. Программа позволяет погрузиться в нюансы работы с медданными и проектами.
Предоставляются курсы по менеджменту дата-проектов и Soft Skills в подарок, а также возможность участвовать в конкурсах Kaggle.
Есть возможность выбрать тариф со специализацией, куда дополнительно входит выбор специализации после основной части (углубление в специфику работы с данными в медицине или промышленности) и 4 дополнительных проекта в портфолио.
Школа | Нетология4.5857 |
Длительность курса | 20 месяцев |
Стоимость курса | 182 400 ₽ |
Цена в рассрочку | 5 333 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | 20 проектов: система аналитики для учета и планирования отпусков; построение системы анализа домашней бухгалтерии; создание генератора лиц аниме на основе предложенного датасета и обучение нейросети для генерации покемонов; создание системы рекомендаций фильмов для онлайн-кинотеатра на оснований оценок пользователей; поиск пользователей на основе их оценок по косинусной метрике; классификация по тональности отзывов на банки; развертывание и анализ базы данных об авиаперевозках и другие проекты. |
Data Scientist выстраивает стратегию развития, принимает лучшее решение, находит выход из любой проблемы, делает прогнозы относительно спроса на продукт и предвидит проблемы еще до их начала.
Стоимость курса указана по тарифу «Стандартный», есть возможность выбрать обучение на других тарифах:
Предоставляется доступ к бонусному курсу «Бизнес английский от AgileFluent».
Школа | ProductStar4.6340 |
Длительность курса | 10 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
Стоимость курса | 129 600 ₽ |
Цена в рассрочку | 6 000 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
Проекты в портфолио по итогам обучения | Телеграм-бот на Python и настроенная аналитика, проект Lego (датасет и работа с базами данных), дашборд с данными проверки гипотез, выборка клиентов ипотечной программы банка, обнаружение мошеннических транзакций, прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту, построенная и обученная нейросеть и дипломный проект |
На курсе можно попробовать силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучить направление, которое нравится больше.
Школа | Skillbox4.71671 |
Длительность курса | 9 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
Стоимость курса | 80 520 ₽ |
Цена в рассрочку | 4 645 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Сертификат |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | Вводный проект и проекты по выбранной специальности: загрузка данных и внедрение модели; соревнование в Kaggle; когортный анализ и справочники по API; А/B-тестирование, конверсии и LTV, план-факт. |
Программа курса позволит научиться использовать методы науки о данных (Data Science), создавать ML-модели и работать с нейронными сетями. После базового курса предусмотрен выбор более узкой специализации в Data Science — ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer.
Стоимость курса указана по тарифу «Базовый», есть возможность выбрать обучение на других тарифах:
Школа | Skillfactory4.1655 |
Длительность курса | 25 месяцев |
Стоимость курса | 244 440 ₽ |
Цена в рассрочку | 6 224 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Сертификат |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | Выпускной проект по выбранной теме |
Первые шаги в профессию дата-сайентиста. Получение данных, их очищение и анализ с помощью Python, проверка гипотез и построение моделей машинного обучения.
Можно выбрать Продвинутый тариф (Базовые знания + специализация: МL-инженер, NLP-разработчик или CV-разработчик):
Школа | Нетология4.5857 |
Длительность курса | 10 месяцев |
Стоимость курса | 110 000 ₽ |
Цена в рассрочку | 3 216 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | Более 10 проектов: развертывание и анализ базы данных об авиаперевозках, анализ уровня удовлетворенности сотрудников работой и построение модели LDA, поиск похожих пользователей на основе их оценок за фильм, классификация улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне, классификация отзывов по тональности, построение и обучение сверточной сети для классификации изображений, построение нескольких ML-моделей и проведение разведочного анализа данных. |
Курс научит управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход.
Стоимость курса указана по тарифу «Аналитика для начинающих» для менеджеров и руководителей, которые только начинают путь в работе с данными.
Также можно выбрать обучение на тарифе «Data Science для продвинутых», который предназначен для тех, кто уже знаком с основами, но хочет закрыть пробелы или ускорить работу. Для прохождения данной части курса важно базовое понимание работы аналитики и наличие внутри собственной компании команды data science специалистов.
Школа | Karpov.Courses4.334 |
Длительность курса | 2 месяца |
Стоимость курса | 60 000 ₽ |
Цена в рассрочку | 6 600 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Сертификат |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Курс поможет освоить аналитику данных и машинное обучение, а также подробно изучить направление, которое понравится больше всего.
Школа | Skillbox4.71671 |
Длительность курса | 12 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
Стоимость курса | 249 480 ₽ |
Цена в рассрочку | 11 340 ₽/мес |
Программа трудоустройства | Есть |
Документ об окончании курса | Сертификат |
График прохождения курса | Свободный график |
Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн занятия с преподавателем |
Проекты в портфолио по итогам обучения | 6 учебных проектов и 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний: предсказание оттока в соцсети для музыкантов, анализ мобильного приложения, работа с данными сервиса аренды автомобилей, модель кредитного риск-менеджмента, поиск дублирующихся объявлений на онлайн-платформе и другие. |
Data Science в переводе с английского означает наука о данных. Данный раздел занимается изучением проблем анализа, обработки и представления данных в цифре. Здесь же применяются базы данных (их проектирование и разработка) и анализ больших данных. С 2010-х годов эта отрасль стала считаться самостоятельной, благодаря чему появилось такое понятие, как дата сайнтист (“ученый по данным”).
Ниже мы рассмотрели востребованность и специфику работы в этой области, а также сравнили длительность онлайн-курсов data science.
Data Scientist – это специалист, который работает в междисциплинарной области. Таким образом, его работа связана с анализом данных, программированием, а иногда даже маркетингом. Так как анализ может применяться в самых разных сферах, дата сайентист должен быть знаком со спецификой той сферы, в которой он проводит анализ. В его функционал входит:
Конечно, это далеко не весь список. Более подробную информацию вы сможете узнать на курсах для Data Scientist’ов.
Hard skills дата сайнтиста:
Soft skills дата сайнтиста:
Во время онлайн-обучения data science c нуля вы сможете обучиться следующим навыкам:
Также в программу обучения часто входит блок по soft skills, где вы обучитесь эффективной коммуникации, публичным выступлениям, английскому для программистов и т.п.
Онлайн-школы предлагают самые разные курсы с разной длительностью в зависимости от начальных данных и желаемого результата. Так, обучение на курсе специалиста по data science с нуля до Junior от Skillbox займет 12 месяцев, а программа от Нетологии до уровня Middle продлится уже 20 месяцев.
При выборе курсов мы рекомендуем обращать внимание не только длительность и цену, но дополнительно ознакомиться с рейтингами школы и отзывами на курс в разных источниках.
В зависимости от опыта работы заработная плата Data Scientist может выглядеть следующим образом:
Средняя зарплата такого специалиста в России – около 240000 руб., в Москве – около 250000 руб.
Если вам повезет быстро найти работу сразу после обучения дата сайнс, то вы быстро окупите затраты на учебу!
Специалисты в области data science очень востребованы. На сегодняшний день такие сотрудники требуются во многих банках, транспортных компаниях, IT-компаниях, медицине, страховой сфере и т. п.
Карьерный путь такого специалиста может выглядеть следующим образом:
В качестве более высшей ступени дата сайентист может открыть собственную IT-компанию.
Обучиться data science с нуля самостоятельно будет очень трудно. Конечно, если вы никуда не торопитесь и у вас есть много времени на то, чтобы пытаться, вы могли бы изучать дата сайнс при помощи:
Так вы, с одной стороны, сэкономите средства, но потратите гораздо больше времени.
У онлайн-обучения здесь есть ряд преимущество, и самым главным, кроме структурированной информации, является наличие обратной связи.
1. Агрегатор онлайн-курсов
2. Рейтинги онлайн-школ
3. Реальные отзывы учеников